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スキルビルダー

ナレッジソースを AI 対応スキルに変換するための 40 個のツールを提供する Skill Seekers MCP サーバーを利用できます。

このスキルを使用する場面

ユーザーが次のことを求めている場合に、このスキルを使用します。

• ドキュメントサイト、GitHub リポジトリ、PDF、動画、その他のソースから AI スキルを作成したい
• ドキュメントを LLM が扱いやすい形式に変換したい
• 既存のスキルをソースドキュメントと同期または更新したい
• スキルをベクトルデータベース（Weaviate、Chroma、FAISS、Qdrant）にエクスポートしたい
• AI 向けにドキュメントをスクレイピング、変換、またはパッケージ化する方法について質問している

ソースタイプの検出

ユーザーの入力からソースタイプを自動的に検出します。

入力パターン	ソースタイプ	使用するツール
https://...（GitHub／YouTube 以外）	ドキュメント	scrape_docs
owner/repo または github.com/...	GitHub	scrape_github
*.pdf	PDF	scrape_pdf
YouTube／Vimeo の URL または動画ファイル	動画	scrape_video
ローカルディレクトリのパス	コードベース	scrape_codebase
*.ipynb、*.html、*.yaml（OpenAPI）、*.adoc、*.pptx、*.rss、*.1～.8	各種	scrape_generic
JSON 設定ファイル	統合	scrape_docs で設定を使用

推奨ワークフロー

1. ユーザーの入力からソースタイプを検出します
2. 必要に応じて generate_config または fetch_config を使って設定を生成または取得します
3. ドキュメントサイトの場合は estimate_pages で対象範囲を見積もります
4. 適切なスクレイピングツールを使ってソースをスクレイピングします
5. AI による改善をユーザーが希望する場合は、enhance_skill で強化します
6. 対象プラットフォーム向けに package_skill でパッケージ化します
7. 要求された場合は、export_to_* ツールを使ってベクトル DB にエクスポートします

利用可能な MCP ツール

設定管理

• generate_config — URL からスクレイピング設定を生成
• list_configs — 利用可能なプリセット設定を一覧表示
• validate_config — 設定ファイルを検証

スクレイピング（ソースタイプに応じて使用）

• scrape_docs — ドキュメントサイト
• scrape_github — GitHub リポジトリ
• scrape_pdf — PDF ファイル
• scrape_video — 動画の文字起こし
• scrape_codebase — ローカルコードの分析
• scrape_generic — Jupyter、HTML、OpenAPI、AsciiDoc、PPTX、RSS、manpage、Confluence、Notion、チャット

後処理

• enhance_skill — AI によるスキルの強化
• package_skill — 対象プラットフォーム向けにパッケージ化
• upload_skill — プラットフォーム API にアップロード
• install_skill — エンドツーエンドのインストールワークフロー

高度な機能

• detect_patterns — コード内のデザインパターンを検出
• extract_test_examples — テストから使用例を抽出
• build_how_to_guides — テストからハウツーガイドを生成
• split_config — 大きな設定を目的別のスキルに分割
• export_to_weaviate、export_to_chroma、export_to_faiss、export_to_qdrant — ベクトル DB へのエクスポート