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スキルクリエイター

ワークフロー

1. 契約を確立します。

   • 既存のスキルとそのリソースを読むか、新しいスキルについて具体的な要望を集めます。
   • 実際のワークフローの分岐と、同じ分岐を指す同義語を区別します。
   • 完了条件： すべての分岐に、具体的なトリガー、期待される結果、永続化先があります。

2. 呼び出し方法を選びます。

   • モデルが発見できる形式：モデル向けの description を記述し、disable-model-invocation は省略します。
   • 手動のみ：disable-model-invocation: true を設定し、人間向けの概要を記述します。
   • ツールの直接コマンド：コマンドがモデルを介さずに実行される場合に限り、command-dispatch: tool、command-tool、command-arg-mode を追加します。
   • 完了条件： フロントマターが、スキルの実際の呼び出し方法と一致しています。

3. スキルを構成します。

   • 共通の順序付き手順を SKILL.md にまとめ、各手順の末尾に確認可能な完了条件を記し、最後に検証を行います。
   • ルーティング条件は description に記載し、本文は実行内容から始めます。
   • 分岐固有の詳細は references/ に、繰り返し使うヘルパーは scripts/ に、出力リソースは assets/ に、任意の UI メタデータは agents/ にまとめます。
   • 完了条件： 計画した各リソースに用途が 1 つあり、SKILL.md から直接参照されています。

4. 下書きを作成して永続化します。

   • ライブワークスペースのスキル：skill_workshop を使用して保留中の提案を作成または改訂します。適用するまではライブファイルを変更しないでください。
   • リポジトリが管理するスキルのソース：リポジトリの通常の編集・レビュー手順を使用します。
   • 完了条件： 提案またはソースの差分に、手順 1 のすべての分岐が実装され、手順 3 のすべてのリソースが含まれています。

5. 検証します。

   • python {baseDir}/scripts/quick_validate.py <skill-directory> を実行し、変更したヘルパーごとに対象を絞ったテストを実行します。
   • 完了条件： フロントマターが検証に合格し、リソースへの参照が解決され、変更したすべてのヘルパーが対象を絞ったテストに合格しています。

フロントマター

必須：name、description。

OpenClaw では、metadata、homepage、license、allowed-tools、user-invocable、disable-model-invocation、command-dispatch、command-tool、command-arg-mode もサポートされています。実行時の動作または発見可能性に影響する場合に限り、任意のフィールドを追加してください。