mcpField
S
skill-deepresearch

skill-deepresearch

github.com/hasnaxyz生産性41 回インストール
リポジトリ

skill-deepresearch について

Exa.ai で検索し、Claude または OpenAI で情報をまとめるエージェント型リサーチスキルです。調査の深さや出力先を指定でき、ソースの JSON 出力や Firecrawl による取得も選べます。

主な機能

  1. 01Exa.ai による検索
  2. 02Claude または OpenAI による統合
  3. 03調査の深さの設定
  4. 04レポート出力先の指定
  5. 05ソースの JSON 出力
  6. 06Firecrawl による取得の切り替え

活用シーン

  1. 01トピックの概要を素早く作成
  2. 02技術テーマの詳細調査
  3. 03出典に基づく製品や手法の比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/hasnaxyz/skill-deepresearch --skill skill-deepresearch

インストール後、Claude Code で/skill-deepresearchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

.env.example
.gitignore
CLAUDE.md
README.md
bun.lock
package.json
tsconfig.json
src/
index.ts
research.ts
types.ts
src/agents/
query-generator.ts
synthesizer.ts
src/services/
anthropic.ts
exa.ts
firecrawl.ts
openai.ts
src/utils/
file.ts
logger.ts

詳細

深層リサーチ

Exa.ai を検索に、Claude/OpenAI を統合に使用するエージェント型深層リサーチスキルです。

呼び出し

/deepresearch <topic>

オプション

オプション説明デフォルト
--depth <level>リサーチの深さ：quick（6 クエリ）、normal（15）、deep（30）normal
--model <provider>LLM：claude または openaiclaude
--output <path>カスタム出力先~/.skills/skill-deepresearch/exports/
--jsonソースも JSON 形式で保存しますfalse
--no-firecrawl詳細なスクレイピングをスキップしますfalse

使用例

# Quick overview of a topic
/deepresearch "What is RAG?" --depth quick

# Standard research with Claude
/deepresearch "Best practices for building production ML systems"

# Deep research with OpenAI, custom output
/deepresearch "Compare Next.js vs Remix" --depth deep --model openai --output ./research.md

要件

  • EXA_API_KEY - 検索に必須です
  • ANTHROPIC_API_KEY - Claude による統合に必須です
  • OPENAI_API_KEY - OpenAI による統合に必須です
  • FIRECRAWL_API_KEY - 詳細なスクレイピングで使用します（任意）

出力

レポートは ~/.skills/skill-deepresearch/exports/ に次の形式で保存されます。

  • report-{topic-slug}-{timestamp}.md - リサーチレポート全文
  • sources-{topic-slug}-{timestamp}.json - 生のソース（--json の場合）

コメント

Markdown 対応