skill-discovery

自動スキルディスカバリー

ユーザーが以前に学習したワークフローに一致する可能性のあるタスクをリクエストした場合、関連するスキルを検索し、読み込むかどうかを提案します。

このスキルを呼び出すタイミング

ユーザーのリクエストが以下の場合にこのスキルを使用します：

• 複数のステップを含む（検索 + 編集、読み取り + 変更、検索 + 修正）
• 繰り返し可能なワークフローのように聞こえる
• 「いつものやり方」や「前と同じように」といったパターンに言及している
• 構造化されたアプローチが役立つ可能性がある

以下には使用しないでください：

• 単純な単一ステップのタスク
• 質問や説明
• ユーザーが特定の方法で実行したいタスク

手順

ステップ 1: 一致するスキルを検出する

ユーザーの意図を指定してディスカバリースクリプトを実行します：

python scripts/discover_skill.py "<2-4 word summary of user's task>"

これにより、以下を示す整形されたプロンプトが出力されます：

• 最も一致するスキル名と信頼度
• そのスキルが何をするか
• どのように実行されるか（インラインか分離か）
• ユーザーが読み込みたいかどうかを尋ねる質問

ステップ 2: ユーザーに提示する

ディスカバリーの出力をユーザーに表示します。ユーザーの返答を待ちます。

ステップ 3: ユーザーが承認した場合、スキルを読み込む

python scripts/discover_skill.py "<same query>" --auto-load

これにより、明確な区切り文字付きでスキルコンテンツ全体が出力されます。それを直接表示してください - 整形された出力には、あなたが従うべき手順が含まれています。

ステップ 4: 読み込んだスキルに従う

====== 区切り文字の間にあるスキルコンテンツには、あなたへの手順が含まれています。ユーザーのタスクを完了するためにそれらに従ってください。

ステップ 5: ユーザーが拒否した場合、または一致しない場合

標準的なアプローチを使用して、タスクを通常どおり進めます。

フローの例

User: "Find all the TODO comments and update them"

You: [Run discover_skill.py "find update todos"]

Output:
  ## Skill Discovery
  I found an auto-generated skill that matches your task:
  **search-and-fix-workflow** (confidence: 85%)
  > Search for issues in codebase and fix them systematically
  Would you like me to load this skill?

User: "Yes"

You: [Run discover_skill.py "find update todos" --auto-load]

Output:
  ======================================
  SKILL LOADED: search-and-fix-workflow
  ...instructions...
  ======================================

You: [Follow those instructions to complete the task]