mcpField
S
skill-name

skill-name

github.com/resciencelabエージェントワークフロー1.9k1.4k 回インストール今日更新
リポジトリ

skill-name について

エージェントスキルの作成と文書化に使うテンプレートです。セットアップ、コマンド、例、スクリプト、トラブルシューティング、参考資料の項目を備え、完成済みのスキルではなく作成の出発点となります。

主な機能

  1. 01前提条件と設定の記載
  2. 02クイックスタートコマンドの追加
  3. 03スクリプトとコマンドの説明
  4. 04使用例の記載
  5. 05トラブル対応と参考資料の整理

活用シーン

  1. 01新しいスキルディレクトリの作成
  2. 02スキル文書の構成
  3. 03スクリプトとワークフロー例の一覧化

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/resciencelab/opc-skills --skill skill-name

インストール後、Claude Code で/skill-nameを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

スキル名

スキルの概要と目的を簡潔に説明します。

前提条件

必要なセットアップ要件を列挙します。

  • 必要な環境変数
  • 必要な API キー
  • 依存関係(上記のフロントマターにすでに記載されています)

セットアップ例:

export SKILL_API_KEY="your_api_key"

クイックスタート

スキルをすぐに使う方法:

cd <skill_directory>
python3 scripts/command.py --option value

使用例

例 1:基本的な使い方
python3 scripts/script.py "input"

出力:

Expected output here
例 2:応用的な使い方
python3 scripts/script.py "input" --flag --option value

コマンド

すべてのコマンドはスキルのディレクトリから実行します。

コマンド 1
python3 scripts/script1.py --help
python3 scripts/script1.py "param1" --option value
コマンド 2
python3 scripts/script2.py "param1" "param2"

スクリプト

  • script1.py - このスクリプトの機能の説明
  • script2.py - このスクリプトの機能の説明

API 情報

  • ベース URL:(該当する場合)
  • レート制限:(該当する場合)
  • 認証:認証の仕組み
  • ドキュメント:公式ドキュメントへのリンク

トラブルシューティング

問題 1

症状:問題の説明

解決方法:

  1. 手順 1
  2. 手順 2
問題 2

症状:問題の説明

解決方法:

  1. 手順 1
  2. 手順 2

例

ワークフローの全例については、examples/ ディレクトリを参照してください。

参考資料

注意事項

  • 重要な注意事項 1
  • 重要な注意事項 2

フロントマターガイド

このファイルの先頭に YAML フロントマターが必要です。

フィールド型必須説明
namestring✓一意の識別子(ケバブケース)
descriptionstring✓スキルの機能と使用する場面を説明します。トリガーキーワードと「次のような場面で使用する」という文脈を含めてください。

スキルの作成

  1. このテンプレートを skills/your-skill-name/ にコピーします
  2. YAML フロントマターを更新します
  3. SKILL.md のドキュメントを作成します
  4. Python/シェルスクリプトを scripts/ に追加します
  5. 使用例を examples/ に追加します
  6. skills.json にスキルのエントリーを追加します
  7. PR を提出する前に、使用するエージェントでテストします

コメント