skill-personalizer

スキルのパーソナライズ

概要

あるユーザーの実際の環境に合わせて、スキルを監査し、調整します。目的は幅広いユーザーに向けた汎用性ではなく、スキルが適切に起動し、摩擦が減り、ユーザーが実際に使うツール、パス、スタイル、繰り返し行うタスクによりよく適合することです。

使用するタイミング

• ユーザーが GitHub からスキルをインストールするか、ゼロから作成し、自分の環境に合わせたい場合。
• スキルの起動が少なすぎる、または多すぎる、不要な質問をする、あるいはユーザーが希望するワークフローに合わない場合。
• 既存のスキルについて、適切か、壊れていないか、ノイズが多くないか、長すぎないか、競合していないか、残しておく価値があるかをユーザーが尋ねる場合。
• ローカルのパス、エイリアス、メモリ、CLI、MCP ツール、またはリポジトリの規約をスキルに反映する必要がある場合。

スキルを一般公開する準備には使用しないでください。その場合は skill-generalizer を使用してください。

ワークフロー

1. 対象のスキル、インストール済みのコピー、ローカルのメモリ、利用可能な場合は実際のセッションの証拠を確認します。
2. 品質、トリガーの適合性、または保持の判断が不明確な場合は、audit-rubric.md に記載された監査チェックを実施します。
3. ユーザーが繰り返し使う表現、期待する自律性のレベル、ツール、ディレクトリ、検証の習慣を特定します。
4. スキルのトリガー条件を、スキルを読み込むべき実際のユーザーリクエストと、読み込むべきでないリクエストに照らして確認します。
5. パーソナライズに必要な対象スキルと同梱リソースのみを編集します。
6. 具体的なローカルの既定値、推奨コマンド、安全上の境界、検証手順を追加します。
7. 有用な上流の動作を維持し、意図的にローカルで変更した点は記録します。
8. 現実的なプロンプトと、フロントマターおよびレイアウトのチェックで検証します。

パーソナライズのルール

• 個人的な情報を追加できるのは、それによってこのユーザーの今後の実行が改善される場合に限ります。
• 壊れたローカル環境を隠すような、壊れやすいフォールバックを追加しないでください。
• 一般的なベストプラクティスより、実際のローカル環境の証拠を優先します。
• ユーザーが自然に使う表現を捉えられるよう、トリガーの説明は幅広く保ちます。
• インストール済みのサードパーティ製スキルを編集する場合、上流の帰属表示やライセンス文は変更しないでください。

参考資料

元のオプティマイザーから引き継いだ診断手順については、audit-rubric.md を読んでください。

ローカルの既定値、セッションの証拠、検証シナリオについては、personalization-rubric.md を読んでください。