skill-suggester

私が行うこと

opencode のプロンプト履歴を読み込み、繰り返される複数ステップのワークフローを見つけて、スキル化にふさわしい候補を提案します。同じ会話を二度繰り返す手間を省きます。

呼び出し方

/skill skill-suggester を実行すると、履歴全体をスキャンします。必要に応じて --since <date>（例：--since 2026-05-01）を渡すと、対象期間を絞り込めます。

分析方法

1. ~/.local/state/opencode/prompt-history*.jsonl にあるプロンプト履歴ファイルを探します
2. 各エントリーのメッセージ内容を解析します
3. 次の観点から、スキル化の可能性を評価します：
   • 繰り返し：似た言い回しやトピックが3回以上使われている（「すべてのリポジトリをスキャン」「受信トレイを確認」など）
   • 複数ステップの手順：完了までに5回以上のツール呼び出しが必要だった依頼
   • 未対応の依頼：専用のスキルがまだない依頼
   • 回避策のパターン：一度のコマンドで済ませず、毎回伝えている指示
4. 各候補について、次の情報を記載します：
   • パターンが現れた回数
   • 必要だったツール呼び出しの回数
   • スキル化した場合に見込まれる時間の節約量

出力形式

## Skill Candidates (last N entries)

### 1. "<candidate name>" (PRIORITY)
- **Pattern**: <what you keep asking for>
- **Frequency**: X times in history
- **Avg complexity**: Y tool calls per instance
- **Estimated savings**: ~Z minutes/week
- **Evidence**:
  - "[excerpt from prompt history]"
  - "[another excerpt]"
- **Recommendation**: <create as skill | add as command template | not worth it>

### 2. ...

主なルール

• 3回を超えて発生したパターンのみを候補にします。一度きりのものはスキルではありません。
• 根拠として、過去のプロンプトから直接引用します。
• 各候補を評価します：high（明確な投資対効果があり、毎週使う）、medium（あると便利）、low（まれですが、記録する価値がある）。
• 条件を満たすものがない場合は、その旨と理由を説明します。
• 候補を提示した後、作成するものがあるか尋ねます。