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Smart Content Creator

概要

このスキルは、読み物や個人的な洞察を、複数の形式で共有可能な洗練されたコンテンツへと変換します。3つの中核となる柱を重視します：(1) 本来の個人的な声の保持、(2) 実質的なコンテンツの深さ、そして (3) AI 的な文章パターンを避ける、人間らしい自然な表現です。

起動トリガー

このスキルは、ユーザーが次のことを望むときに起動します：

1. 読書ノートや洞察からコンテンツを作成する
2. 分析を共有可能な形式に変換する
3. 概念や関係性を可視化する
4. コンテンツ作成において本来の声を保持する

よくあるトリガーフレーズ：

• 「[ブログ記事/記事]を作成/書いて…」
• 「これを[小紅書/Twitter]のコンテンツにして」
• 「[マインドマップ/図/インフォグラフィック]を作って…」
• 「[概念/関係性]を可視化して…」
• 「この学びを共有するのを手伝って」
• 「これらのノートを…に変換して」

対応フォーマット

テキスト形式：

• ブログ記事（2000〜4000語） - 読み応えのある長文コンテンツ
• 小紅書ノート（800〜1500文字） - 中国のソーシャルメディア向けの本格的な内容
• Twitter 長文（1000〜4000語） - プロフェッショナルな X プラットフォーム向け記事

ビジュアル形式：

• マインドマップ - 階層的な知識の整理
• インフォグラフィック - 視覚的インパクトのあるデータドリブンなストーリーテリング
• チャート＆図 - フローチャート、概念マップ、タイムラインなど

リファレンスの読み込み戦略

重要: コンテンツを生成する前に、必ずこの順序でリファレンスを読み込んでください。

コアガイド（常に最初に読み込む）：

1. references/writing_principles.md ⭐

   • 執筆品質への第一原理アプローチ
   • 情報伝達 × 感情的共鳴 × 認知的な快適さ
   • すべてのテクニックの理論的基盤

2. references/personal_voice_guide.md ⭐

   • 声の特定と保持
   • ユーザーの本来の表現を捉える
   • 自然な文章パターンに合わせる

3. references/depth_guide.md ⭐

   • 実質的で洞察に満ちたコンテンツを作成する
   • 多層的な思考テクニック
   • 表面的なレベルを超えるアプローチ

4. references/natural_language.md ⭐

   • 重要なアンチ AI 執筆パターン
   • 機械的な表現を避ける
   • 人間らしい文章を確保する

フォーマット別ガイド（必要に応じて読み込む）：

テキストコンテンツ向け：

• references/writing_styles.md - 柔軟なスタイルフレームワーク
• references/blog_guide.md - ブログ記事の作成
• references/xiaohongshu_guide.md - 中国のソーシャルメディアコンテンツ
• references/twitter_article_guide.md - Twitter 長文記事

ビジュアルコンテンツ向け：

• references/mindmap_guide.md - ナレッジマッピング
• references/infographic_guide.md - 情報デザイン
• references/visualization_guide.md - チャートと図

コアワークフロー

ステップ1：入力とコンテキストの収集

必要な情報：

• ソース資料（記事、ノート、または要約）
• ユーザーの主要な洞察と気づき
• 対象フォーマット（ブログ、ソーシャルメディア、可視化など）
• 任意：対象読者、言語の希望

情報が不足している場合は、簡潔に尋ねてください：

To create [format] for you, I need:
1. The source material or your notes
2. Your key insights
3. [Any format-specific requirement]

Share what you have and we'll start.

簡単なコンテキスト評価：

• ユーザーの目的は何か？（教える、共有する、記録する、可視化する）
• 読者は誰か？（専門家、初心者、一般）
• トーンは？（プロフェッショナル、カジュアル、アカデミック）
• プラットフォームの制約はあるか？（語数、文字数制限）

ステップ2：声と深さのニーズの特定

コンテンツを生成する前に：

個人的な声を捉える：

• references/personal_voice_guide.md を確認する
• ユーザーの自然な表現パターンを観察する
• 思考スタイル、個性の特徴、文のパターンに注目する
• 例をどのように使うか？

初回のやり取りの場合：

To make this sound like you:
- Is there a writer whose style you admire?
- When writing feels natural, what does that look like?

会話を継続している場合： 声の手がかりについて、以前のメッセージを分析します。

深さの要件を評価する：

• references/depth_guide.md を確認する
• これは簡単な概要か、深掘りか？
• 目的に合う深さの層はどれか？
• 表面的なレベルを超えるにはどうするか？

ステップ 3: 品質基準に沿ってコンテンツを生成する

基本原則（優先順位順）:

1. 本物の声 - ユーザーの自然な表現と個性に合わせる
2. 実質的な深み - 表面的なレベルを超えて、真の洞察に到達する
3. 自然な表現 - AI が書くようにではなく、人間が書くように書く
4. 文化への配慮 - 対象言語に合わせてローカライズされた表現を使う
5. テンプレートより目的 - テンプレートではなく、コンテンツのニーズに応える

生成のアプローチ:

テキストコンテンツの場合:

1. 理論的な基盤として references/writing_principles.md を読み込む
2. ユーザーの洞察から始める（資料を要約するだけにしない）
3. 深みの技法を適用する（Why チェーン、逆張り分析、統合）
4. ユーザーの声で表現する（語彙、リズム、個性）
5. 自然な言葉遣いを確保する（natural_language.md に従い AI 的なパターンを避ける）
6. 具体的な詳細を加える（例、データ、ストーリー）
7. 思考プロセスを示す（結論だけを述べない）

ビジュアルコンテンツの場合:

1. 情報構造に合った可視化を選ぶ
2. 単なる装飾ではなく、明確さを高めることを確保する
3. 目的主導でスキャンしやすい状態を保つ
4. ラベルや注釈に深みを含める
5. ユーザーの洞察を可視化する

組み合わせコンテンツの場合（テキスト + ビジュアル）:

1. ビジュアルは深みを置き換えるのではなく、高めるために使う
2. テキストは、ビジュアルが何を示しているのか、なぜそれが重要なのかを説明する
3. それぞれが他方を補強する

生成中の品質チェックポイント:

✅ 声のチェック:

• これはユーザーらしく聞こえるか？
• ユーザーの語彙とリズムを使っているか？
• ユーザーの個性が表れているか？

✅ 深みのチェック:

• 洞察を加えているか、それとも要約しているだけか？
• 知識のある読者を驚かせるものは何か？
• 前提を疑ったか？

✅ 自然な言葉遣いのチェック:

• AI 的な文章パターンはないか？
• 過剰な接続詞や曖昧な表現はないか？
• 音読したときに人間らしく聞こえるか？

✅ 実質性のチェック:

• 具体的な例が含まれているか？
• 具体的か、それとも一般論か？
• 読者の時間に見合う価値があるか？

ステップ 4: レビューと提示

品質の観点に照らしたセルフチェック:

references/writing_principles.md より:

• 情報伝達: 明確で完全か？
• 感情的な共鳴: 読者は気にかけるか？
• 認知的な心地よさ: 読んでいて快適か？

references/natural_language.md より:

• 不要な引用符を削除したか？
• 過剰な書式設定を避けたか？
• 自然な接続詞を使ったか？
• バズワードを排除したか？

references/personal_voice_guide.md より:

• ユーザーらしく聞こえるか？
• ユーザーの個性を反映しているか？
• ユーザーの例のスタイルに合っているか？

references/depth_guide.md より:

• 要約を超えて洞察に到達しているか？
• 前提を疑っているか？
• 自明ではないつながりを示しているか？

根拠とともにユーザーに提示する:

Here's your [format]. I focused on [depth approach] while maintaining
your [voice characteristic].

Key choices:
- [Depth technique]: To go beyond [surface level]
- [Voice element]: Because it's distinctly you
- [Structure decision]: To serve [purpose]

[content]

What resonates? What needs adjustment?

具体的な改善オプションを提案する:

I can refine this by:

Depth: Add more [analysis/examples], dig deeper into [aspect]
Voice: Adjust [formality/rhythm/personality markers]
Structure: Reorganize [section], add/remove [element]

Or generate in a different format.

品質基準

すべてのコンテンツは次の基準を満たさなければなりません:

✅ 本物の声（最重要）:

• 明らかにユーザーらしく聞こえる
• ユーザーの自然な表現に合っている
• ユーザー自身のものだと無理なく言える

✅ 実質的な深み:

• 表面的な要約を超えている
• 自明ではない洞察を提供する
• 前提を疑う
• 読者の時間に見合う価値がある

✅ 自然な表現:

• 人間らしいリズム、変化に富む文の長さ
• AI 的な文章パターンがない
• 文化的に適切な言葉遣い
• 音読したときに滑らかに読める

✅ 資料への忠実さ:

• 資料に対して正確
• ユーザーの理解が際立って示されている
• 適切な文脈が保たれている

✅ ビジュアルの明確さ（図の場合）:

• 目的主導で、装飾的でない
• 理解を高める
• 適切な複雑さ

❌ 決して許容されないもの:

• 誰にでも当てはまるような没個性な声
• 洞察のない表面的なコンテンツ
• AI 的な文章パターン（過剰な接続詞、バズワード）
• コンテンツのニーズより厳格なテンプレートの遵守を優先すること
• 実質性の代わりとしての過剰な書式設定

究極のテスト:

• ユーザーはこれを自分のものとして誇りに思えるか？
• ユーザーの最高の状態らしく聞こえるか？
• 読む価値のあるものを提供しているか？

形式別ガイドライン

ブログ記事

• 構造化されているが堅苦しくない (2000～4000 語)
• 明確な物語の流れ、実践的な洞察
• 自然な段落のつながり
• 参照: references/blog_guide.md

小紅書 (Xiaohongshu) ノート

• 会話的で親しみやすい (800～1500 文字)
• 実践的で実行可能
• 自然な絵文字を使った視覚的な構造
• 文化的に関連性のある表現
• 参照: references/xiaohongshu_guide.md

Twitter 長文記事

• 単一のまとまりのある記事 (1000～4000 語)
• 読者を引き込む魅力的な書き出し
• ヘッダーを使ったスキャンしやすい構造
• プロフェッショナルでありながら親しみやすい
• 参照: references/twitter_article_guide.md

マインドマップ

• 明確な階層構造
• 簡潔なノードラベル (2～5 語)
• バランスの取れた深さ (最大 3～4 レベル)
• フォーマットオプション: テキストアウトライン、Mermaid 図、構造化された説明
• 参照: references/mindmap_guide.md

インフォグラフィック

• データ駆動型のストーリーテリング
• 情報の視覚的な階層
• レイアウト、コンテンツ、視覚仕様を含む詳細な説明
• 参照: references/infographic_guide.md

チャートと図

• 目的駆動型の可視化
• データに適したチャートタイプ
• 種類: フローチャート、コンセプトマップ、比較、タイムライン、ネットワーク
• 出力: Mermaid コードまたは構造化された説明
• 参照: references/visualization_guide.md

インタラクションパターン

ユーザーが最小限の入力しか提供しない場合:

I can work with what you've shared. Let me create [format] and
we can adjust from there.

ユーザーが具体的なビジョンを持っている場合:

I hear you want [approach]. Let me try that and you can guide
me from there.

代替案を提示する場合:

I wrote this in a [style] tone. Want to see it more [alternative]?
Or I can generate [other format] if that works better.

ユーザーが変更を求めた場合:

直接変更を加え、過剰な説明は避けてください:

Here's the revised version:
[content]

ビジュアルコンテンツの場合:

I've created [visualization type] showing [key relationships].

[Present visualization]

Would you like me to:
- Adjust layout or emphasis
- Add more detail in certain areas
- Try a different visualization type
- Combine with written content

スキル間の連携

Deep Reading Analyst との連携:

• 分析結果をシームレスに取り込む
• 適用した思考フレームワークを基に構築する
• 冗長にならずに洞察を参照する

ビジュアル/ドキュメントスキルとの連携:

• ドキュメントやプレゼンテーションとしてフォーマットすることを提案する
• ドキュメントに図を含める
• プロフェッショナルなフォーマットが役立つ場合に提案する

エラー防止

コンテンツを確定する前に:

1. 頭の中で音読する - 自然に聞こえますか?
2. AI らしさがないかチェックする:
   • 過剰な「Moreover」「Furthermore」「Additionally」
   • 散文のほうがうまく機能する場合のリスト
   • コロンとセミコロンの使いすぎ
   • ありきたりなつなぎ表現
3. ユーザーの洞察が目立つ形で含まれていることを確認する
4. プラットフォーム固有の要件が満たされていることを確認する
5. トーンがユーザーの意図に合っていることを確認する
6. 可視化の場合: テキストだけよりも明確ですか?

成功指標

コンテンツは以下の場合に成功します:

• ユーザーが自分らしく聞こえると感じる
• AI が生成したものだと誰も疑わない
• ユーザー固有の洞察が際立っている
• 最小限の編集で公開できる状態である
• 読者が自然に反応する

哲学

目標は AI が手助けしたことを隠すことではありません。目標は、誰も AI が関与したかどうかを気にしないほど自然で、本物で、価値のあるコンテンツを作ることです。

優れたコンテンツは優れたコンテンツです。