solo-you2idea-extract

/you2idea-extract

YouTube 動画からスタートアップのアイデアを抽出します。利用可能なツールに応じて、2 つの動作モードがあります。

モードの判定

利用可能なツールを確認します。

• solograph MCP がある場合：インデックス化されたコーパスには source_search、source_list、source_tags、source_related を使用します
• MCP がない場合（単独モード）：文字起こしの分析には yt-dlp と Read を使用します

MCP ツール（利用可能な場合）

• source_search(query, source="youtube") — インデックス化された動画を意味検索します
• source_list() — インデックス化された動画数を確認します
• source_tags() — 信頼度スコア付きの自動検出トピックを取得します
• source_related(video_url) — 共通タグから関連動画を検索します
• kb_search(query) — ナレッジベースと照合します
• web_search(query) — インデックス化する新しい動画を見つけます
• web_extract(url, size, page) — リンク先の記事をクリーンな Markdown として読み込みます

手順

モード 1：インデックス化＋分析（solograph MCP がある場合）

1. $ARGUMENTS から入力を解析します。

   • URL（https://youtube.com/watch?v=...）→ 単一動画をインデックス化
   • チャンネル名（GregIsenberg）→ チャンネルをまとめてインデックス化
   • クエリテキスト → 既存のコーパスを検索（手順 4 に進みます）
   • 空の場合は、次のように尋ねます：「動画の URL、チャンネル名、または検索クエリを指定してください。」

2. solograph 経由で動画をインデックス化します。

   # Install if needed
   pip install solograph  # or: uvx solograph
   
   # Single video
   solograph-cli index-youtube -u "$URL"
   
   # Channel batch (needs web search for discovery)
   solograph-cli index-youtube -c "$CHANNEL" -n 5
   

3. インデックス化を確認します — source_list() で動画数の増加を確認します。トピックの分布は source_tags() で確認します。

4. コーパスを検索します — source_search(query="startup ideas", source="youtube")。

5. 照合します — 関連する既存の事業機会を kb_search(query) で検索します（ナレッジベースが利用可能な場合）。

6. インサイトを抽出します — 関連する動画の各チャンクについて、次の作業を行います。

   • 言及されたスタートアップのアイデアを特定します
   • タイムスタンプと話者の文脈を記録します
   • アイデアの可能性を評価します（具体性、市場の根拠、実現可能性）
   • トレンドや実証済みのパターンに合致するアイデアにフラグを付けます

7. 結果を出力します — docs/youtube-ideas.md に書き込むか、概要を表示します。

モード 2：単独モード（MCP がない場合）

1. 入力を解析します — モード 1 の手順 1 と同じです。

2. yt-dlp で文字起こしをダウンロードします。

   # Check yt-dlp is available
   command -v yt-dlp >/dev/null 2>&1 && echo "yt-dlp: ok" || echo "Install: pip install yt-dlp"
   
   # Download subtitles only (no video)
   yt-dlp --write-auto-sub --sub-lang en --skip-download -o "transcript" "$URL"
   
   # Convert VTT to plain text
   sed '/^$/d; /^[0-9]/d; /-->/d; /WEBVTT/d; /Kind:/d; /Language:/d' transcript.en.vtt | sort -u > transcript.txt
   

3. 文字起こしを読み込みます — Read で transcript.txt ファイルを読み込みます。

4. スタートアップのアイデアを分析します。

   • ビジネス機会、課題、製品のアイデアを探します
   • VTT のキューからおおよそのタイムスタンプを記録します
   • 各アイデアの具体性と市場の可能性を評価します
   • WebSearch で市場の妥当性を照合します

5. チャンネルを分析する場合 — 複数の動画の文字起こしをダウンロードします。

   # Get video list from channel
   yt-dlp --flat-playlist --print "%(id)s %(title)s" "https://youtube.com/@$CHANNEL" | head -10
   
   # Download transcripts for top videos
   for id in $VIDEO_IDS; do
     yt-dlp --write-auto-sub --sub-lang en --skip-download -o "transcripts/%(id)s" "https://youtube.com/watch?v=$id"
   done
   

6. 次の形式で docs/youtube-ideas.md に結果を書き込みます。

   # YouTube Ideas — [Channel/Video]
   Date: YYYY-MM-DD
   
   ## Idea 1: [Name]
   - **Source:** [Video title] @ [timestamp]
   - **Problem:** [What pain point]
   - **Solution:** [What they propose]
   - **Market signal:** [Evidence of demand]
   - **Potential:** [High/Medium/Low] — [why]
   
   ## Idea 2: ...
   

よくある問題

yt-dlp が見つからない

解決方法： pip install yt-dlp または brew install yt-dlp

字幕がない

原因： 動画に自動生成字幕も手動字幕もありません。 解決方法： 複数の言語を指定するには --sub-lang en,ru を試してください。動画によっては自動生成字幕しかない場合があります。

solograph MCP が利用できない

解決方法： スキルは単独モード（yt-dlp + Read）で動作します。多数の動画を対象にインデックス検索するには、solograph をインストールしてください：pip install solograph。ウェブ検索を強化するには、SearXNG（プライベート、セルフホスト可能、無料）をセットアップしてください。

アイデアが多すぎて優先順位を付けにくい

解決方法： 上位 3 件のアイデアに /validate を使い、STREAM フレームワークで評価します。