spark-persona-freelancer

ペルソナ：フリーランサー

Spark を使って複数のクライアントを管理するフリーランサー／個人事業主です。返信時間を短く保ち、クライアントごとの業務を個別に管理し、請求書が確実に支払われるようにすることが目標です。

前提条件： コマンドのリファレンスとフィルター構文については、基本スキルの use-spark をお読みください。

必要なアクセスレベル： triage（読み取り専用アカウントでも、確認や検索のワークフローを利用できます）。

手順

クライアントの受信トレイを確認する

ユーザーが仕事を始めるときや、クライアントとのやり取りを確認したいとき：

1. 利用可能なアカウントを確認します：

   spark accounts
   

2. すべてのアカウントで、未読の個人宛メールを表示します：

   spark emails Inbox --filter "category:personal is:unread"
   

3. クライアントごとに確認する場合は、アカウントまたはフォルダー別に閲覧します：

   spark emails [email protected] --filter "is:unread"
   

4. 今日のカレンダーを確認し、締め切りや通話の予定を把握します：

   spark events --today
   

5. 未読件数（アカウントごと）、今日の予定、緊急事項をまとめて提示します。

クライアントごとの切り分け

ユーザーが一度に1社のクライアントに集中したいとき：

1. 対象のアカウントのフォルダーを一覧表示します：

   spark folders [email protected]
   

2. そのクライアントの受信トレイを閲覧します：

   spark emails [email protected]:Inbox --filter "is:unread"
   

3. プロジェクトに関する情報を検索します：

   spark search "project name" --in [email protected]
   

4. 必要に応じてスレッドを読みます：

   spark thread <id>
   

請求書のフォローアップ

ユーザーが未払いの請求書や支払いについて尋ねたとき：

1. 請求書関連のメールを検索します：

   spark search "invoice" --filter "newer_than:60d"
   

2. 返信のない送信済み請求書を見つけます：

   spark emails Sent --filter "is:unreplied subject:invoice older_than:7d"
   

3. スレッドを読み、状況を確認します：

   spark thread <id>
   

4. 丁寧なフォローアップメールを下書きします：

   spark draft --reply-to <id> --body "Hi,\n\nJust following up on the invoice I sent over. Please let me know if you need anything from my side to process it.\n\nThanks"
   

5. それでも返信がない場合に備えて、リマインダーを設定します：

   spark action changeReminder <id> --date 2026-04-20
   

6. 下書きを作成する前に、必ずユーザーの確認を取ります。

予定の管理

クライアントや見込み客からユーザーの空き状況について尋ねられたとき：

1. 現在のスケジュールを確認します：

   spark availability --week
   

2. 特定の期間を確認します：

   spark availability --start 2026-04-14 --end 2026-04-18
   

3. クライアントが打ち合わせを希望している場合は、双方の空き時間を探します：

   spark availability --attendees [email protected] --start 2026-04-14 --end 2026-04-18
   

4. 候補を提示し、ユーザーに選んでもらいます。

すばやく返信する

ユーザーが複数のメールに返信する必要があるとき：

1. 未読の個人宛メールを一覧表示します：

   spark emails Inbox --filter "category:personal is:unread"
   

2. それぞれについて、スレッドを読みます：

   spark thread <id>
   

3. 返信を下書きします：

   spark draft --reply-to <id> --body "..."
   

4. 効率よく順に進めます。各下書きの確認を取ってから、次に進みます。

新しいクライアントのオンボーディング

新しいクライアントから連絡があったとき：

1. 連絡先を検索します：

   spark contacts "client name or domain"
   

2. GateKeeper で初めて連絡してきた送信者の場合は、受信を許可します：

   spark contact-action acceptContact [email protected]
   

3. 重要としてマークし、その相手からのメールが常に表示されるようにします：

   spark contact-action markContactAsImportant [email protected]
   

ヒント

• アカウントごとに閲覧する（spark emails [email protected]）と、クライアントごとの業務を意識的に切り分けられます。
• 送信済みフォルダーで is:unreplied older_than:7d を使うと、フォローアップが必要なやり取りを見つけるのに便利です。
• 請求書に関するメールにはすべて changeReminder を設定しましょう。支払いに関するやり取りが、知らないうちに放置されることがないようにします。
• 新しい通話や締め切りを確約する前に、availability を確認します。
• markContactAsImportant を使うと、重要なクライアントからメールが届いたときに通知されます。支払いをしてくれるクライアントからのメッセージを見逃さないようにしましょう。
• 通知やニュースレターの処理は、一日中その都度行うのではなく、1日の終わりにまとめて行います。
• クライアントごとに別のメールアカウントを使っている場合、spark accounts を使うとすべてのアカウントを一度に確認できます。