mcpField
S
spark-recipe-inbox-zero

spark-recipe-inbox-zero

github.com/readdle生産性154347 回インストール6 日前に更新
リポジトリ

spark-recipe-inbox-zero について

Spark の受信トレイをカテゴリ別に振り分け、アーカイブ、移動、ピン留め、スヌーズなどを行うレシピです。重要なメールを先に処理し、通知やニュースレターをまとめて整理できます。

主な機能

  1. 01メールカテゴリ別の振り分け
  2. 02対応が必要なスレッドの確認
  3. 03アーカイブ、移動、ピン留め、スヌーズ
  4. 04通知の一括アーカイブ
  5. 05未読メールの残数確認

活用シーン

  1. 01優先度に沿った受信トレイ整理
  2. 02メールの分類や後回し設定
  3. 03通知やニュースレターの一括処理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/readdle/spark-cli-skills --skill spark-recipe-inbox-zero

インストール後、Claude Code で/spark-recipe-inbox-zeroを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

レシピ:受信トレイをゼロにする

カテゴリ優先のトリアージを使って、受信トレイをゼロにします。優先順位に従ってカテゴリごとに処理し、その後、各メールに対応します。

前提条件: コマンドのリファレンスとフィルター構文については、基本スキルの use-spark をお読みください。

必要なアクセスレベル: triage。

手順

ステップ 1:カテゴリごとに確認する(recipe-inbox-by-category を使用)

優先順位に従って受信トレイを処理します。

spark emails Inbox --filter "category:priority is:unread"
spark emails Inbox --filter "category:personal is:unread"
spark emails Inbox --filter "category:invitation"
spark emails Inbox --filter "category:notification is:unread"
spark emails Inbox --filter "category:newsletter newer_than:7d"
ステップ 2:各メールを確認して対応する

対応が必要なメールについては、スレッドを読みます。

spark thread <id>

次に、対応を決めます。

アーカイブ — 対応済み、または情報提供のみで、これ以上の対応が不要な場合:

spark action archive <id>

フォルダーに移動 — 整理して保存する必要がある場合:

spark action moveToFolder <id> --folder "[email protected]:Projects"

完了としてマーク — 完了または解決した場合:

spark action markAsDone <id>

ピン留め — 重要で、後で再確認する必要がある場合:

spark action pin <id>

スヌーズ — 今は関係ありませんが、後で再確認する場合:

spark action snooze <id> --date 2026-04-10

保留 — 後で確認するために保存する場合:

spark action setAside <id>
ステップ 3:通知とニュースレターをまとめて処理する

項目が多いカテゴリは、まとめてアーカイブします。

spark action archive <id1> <id2> <id3> <id4>
ステップ 4:確認する
spark emails Inbox --filter "is:unread"

受信トレイが空になったことを確認するか、残っている項目を報告します。

ヒント

  • カテゴリを順番に処理します。人からのメールに対応する前に、ニュースレターに移らないでください。
  • 通知はまとめてアーカイブすると効率的です。通知を一覧表示し、ユーザーに確認してから、一度にすべてアーカイブします。
  • 未読のまま残すのではなく、後で対応が必要な項目はピン留めするか、スヌーズします。
  • メールへの返信が必要な場合は、spark draft --reply-to <id> を使用してからアーカイブします。下書きがタスクを未完了のまま保ちます。
  • トリアージ中にカテゴリ分けが誤っている連絡先を見つけた場合は、spark contact-action changeCategory* を使用して、その送信者から今後届くすべてのメールを再分類します。

コメント