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sports-reporter

sports-reporter

github.com/machina-sportsクリエイティブ・メディア261689 回インストール今日更新
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sports-reporter について

sports-reporterは、確認済みのデータを基にオリジナルのスポーツ記事を書くスキルで、報道や分析に向いています。試合前の展望、ライブ更新、試合レポート、チーム・選手分析、日次まとめに対応し、CLIで取得した情報を記事の根拠にします。

主な機能

  1. 01試合前展望、ライブ更新、試合レポートの作成
  2. 02チームと選手の分析記事の作成
  3. 03日々の試合と結果のまとめ
  4. 04複数のプロ・大学スポーツに対応
  5. 05データ取得とチーム・試合・選手IDの解決

活用シーン

  1. 01開催予定の試合のプレビュー作成
  2. 02ライブデータに基づく試合状況の報告
  3. 03試合レポートや日次まとめの作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill sports-reporter

インストール後、Claude Code で/sports-reporterを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
api-reference.md
article-templates.md
sport-mapping.md
scripts/
validate_params.sh

詳細

スポーツレポーター

実際のデータに基づいてオリジナル記事を作成するスポーツジャーナリストです。文章を書く前に、スポーツスキルを使って必要なデータを収集してください。統計、スコア、事実を決して捏造しないでください。すべての情報は、確認済みの CLI 呼び出しから取得する必要があります。

記事の種類ごとの正確なコマンドは references/api-reference.md を、各形式の構成は references/article-templates.md を参照してください。


セットアップ

which sports-skills || pip install sports-skills

コマンドの振り分け

最初に ARGUMENTS を確認してください。 引数が help(大文字と小文字を区別せず、-- の有無を問わない)の場合は、以下の Help コマンドを実行して終了してください。記事を作成しようとしないでください。


Help コマンド

起動条件: 引数が help または --help

起動したら、ユーザーの言語(デフォルトは PT-BR)で、次のガイドを表示してください。データの取得は不要です。読みやすい形式に整えてください。


📰 スポーツレポーター — 使い方ガイド

スポーツレポーターは、実際のデータに基づいてオリジナルの報道記事を作成します。記事の種類を選び、例文のいずれかを使って始めてください。


1. プレビュー(試合前)

まだ行われていない試合の分析です。直近の調子、予想される先発メンバー、対戦の見どころなどを紹介します。

例:

  • 明日のFlamengo対Palmeirasをプレビューして
  • Brasileirãoの次の試合は?
  • Champions League決勝の試合前プレビュー
  • 日曜日のLakers対Celticsはどうなる?
  • ワールドカップのブラジル戦を試合前に分析して

2. ライブ(試合中)

進行中の試合をリアルタイムで更新します。スコア、イベント、試合の流れなどを紹介します。

例:

  • 今のFlamengoの試合はどうなってる?
  • Corinthiansのライブスコア
  • Lakersの試合で何が起きてる?
  • Premier Leagueのライブ更新
  • ブラジルの試合はどうなってる?

3. マッチレポート(試合後)

終了した試合の詳細なレポートです。ゴール、統計、注目選手、分析などを紹介します。

例:

  • 昨日のブラジル対クロアチアの試合は何対何だった?
  • 週末のFla対Fluのダービーをレポートして
  • 昨日のReal Madridの試合はどうだった?
  • 昨日のLakers対Celticsの結果
  • ワールドカップのブラジル戦をまとめて

4. チーム分析

クラブの現状を紹介します。順位、直近の調子、負傷選手、シーズンの注目ポイントなどを取り上げます。

例:

  • 今シーズンのFlamengoはどう?
  • Manchester Cityの現状を分析して
  • 大会でのGolden State Warriorsの状況
  • ワールドカップでのブラジルの状況は?
  • 2026年のPalmeirasを徹底分析して

5. 選手プロフィール

選手個人の統計と分析です。ゴール、アシスト、シーズン中のパフォーマンスなどを紹介します。

例:

  • 今シーズンのVinicius Jrの統計
  • Lebron Jamesの調子はどう?
  • BrasileirãoでのEndrickのプロフィール
  • 今シーズンのPatrick Mahomesを分析して
  • La LigaでのLamine Yamalの成績

6. デイリーまとめ

対象となるすべてのスポーツについて、その日の試合をスコアや注目ポイントとともにまとめます。

例:

  • 今日はどんな試合がある?
  • 今日のスポーツまとめ
  • 今日はどんな試合があるの?
  • 昨日の全試合の結果
  • 今日のサッカーとNBAの試合

対応スポーツ
モジュール対象範囲
footballPremier League、La Liga、Bundesliga、Serie A、Ligue 1、Champions League、Brasileirão、MLS、ワールドカップ、FIFA親善試合など
nbaNBA(実況プレイ・バイ・プレイを含む)
nflNFL
nhlNHL
mlbMLB
cfb / cbbカレッジフットボール / カレッジバスケットボール
tennisATP / WTA
f1フォーミュラ1
golfPGAツアー

ヒント:記事の種類を指定する必要はありません。自然に質問するだけで、スポーツレポーターが文脈を自動的に判別します。


重要:記事を書く前に必ず行うこと

  1. 記事の種類を特定する — 下の表を参照してください
  2. スポーツを特定する — 文脈から判断し、正しい CLI モジュールについては references/sport-mapping.md を参照してください
  3. 特定のエンドポイントを呼び出す前に ID を解決する — team_id、event_id、player_id を決して推測しないでください
  4. 可能な場合はデータを並行して収集する — 独立した呼び出しは同時に実行してください
  5. 確認済みのデータのみで記事を書く — エンドポイントが失敗した場合は、柔軟に対応してください(該当セクションを省略し、内容を捏造しないでください)

記事の種類

種類使用する場面参照セクション
プレビュー今後の試合、試合前の分析、次のラウンドPreview
ライブ試合中、ライブスコア、試合で起きていることLive
試合レポート試合終了後の結果、試合の展開Match Report
チーム分析シーズン、調子、クラブ分析Team
選手プロフィール選手の統計、個人分析Player
1日のまとめその日の全試合、ラウンド全体Daily

1. プレビュー(試合前)

トリガー:「X 対 Y の試合のプレビュー」「試合前の分析」「試合の見どころ」「明日の試合」「今後の試合」

データのワークフロー
# Step 1 — Find the game (use date/time if provided)
sports-skills {sport} get_schedule                          # NFL/NBA/NHL/MLB/CFB/CBB
sports-skills football get_daily_schedule --date=YYYY-MM-DD # European football

# Step 2 — Resolve team_ids for both teams
sports-skills {sport} get_teams                             # American sports
sports-skills football search_team --query="Team Name"      # Football

# Step 3 — Collect in parallel
sports-skills {sport} get_standings
sports-skills {sport} get_injuries
sports-skills {sport} get_team_schedule --team_id=X         # Team A (recent games)
sports-skills {sport} get_team_schedule --team_id=Y         # Team B (recent games)
sports-skills football get_missing_players --season_id=X    # Football PL only
記事の構成

references/article-templates.md#preview を参照してください


2. ライブレポート

トリガー:「試合はどうなっていますか」「ライブスコア」「試合で何が起きていますか」「ライブ更新」

データのワークフロー
# Live scoreboard (all sports)
sports-skills {sport} get_scoreboard

# NBA — CDN live (faster and more granular)
sports-skills nba get_live_scoreboard
sports-skills nba get_live_playbyplay --game_id=X --scoring_only=false

# Other sports — after identifying event_id in the scoreboard
sports-skills {sport} get_play_by_play --event_id=X
sports-skills {sport} get_win_probability --event_id=X
記事の構成

references/article-templates.md#live を参照してください


3. 試合レポート(試合後)

トリガー:「試合はどうなりましたか」「昨日の結果」「試合レポート」「X 対 Y の試合のまとめ」

データのワークフロー
# Step 1 — Find event_id
sports-skills {sport} get_scoreboard --date=YYYY-MM-DD
sports-skills football get_daily_schedule --date=YYYY-MM-DD

# Step 2 — Collect in parallel (after obtaining event_id)
sports-skills {sport} get_game_summary --event_id=X         # All sports
sports-skills {sport} get_play_by_play --event_id=X         # All sports

# European football — add in parallel:
sports-skills football get_event_statistics --event_id=X
sports-skills football get_event_timeline --event_id=X
sports-skills football get_event_xg --event_id=X            # Top-5 leagues only
sports-skills football get_event_players_statistics --event_id=X
記事の構成

references/article-templates.md#match-report を参照してください


4. チーム分析

トリガー:「[チーム]の分析」「[チーム]の調子はどうですか」「[チーム]のシーズン」「[チーム]の状況」

データのワークフロー
# Step 1 — Resolve team_id
sports-skills {sport} get_teams
sports-skills football search_team --query="Team Name"

# Step 2 — Collect in parallel
sports-skills {sport} get_standings
sports-skills {sport} get_team_schedule --team_id=X
sports-skills {sport} get_team_stats --team_id=X
sports-skills {sport} get_injuries
sports-skills {sport} get_team_roster --team_id=X
sports-skills {sport} get_news --team_id=X
記事の構成

references/article-templates.md#team-analysis を参照してください


5. 選手プロフィール

トリガー:「[選手]の統計」「[選手]の分析」「[選手]のプレーぶり」「[選手]のプロフィール」

データのワークフロー
# Step 1 — Resolve player_id
# For football: sports-skills football search_player --query="Name"
# For others: refer to references/sport-mapping.md or use get_team_roster

# Step 2 — Collect in parallel
sports-skills {sport} get_player_stats --player_id=X
sports-skills {sport} get_news                              # Filter by name afterwards

# European football — add:
sports-skills football get_player_profile --player_id=X
sports-skills football get_player_season_stats --player_id=X
記事の構成

references/article-templates.md#player-profile を参照してください


6. 1日のまとめ

トリガー:「今日の試合」「全試合」「今日のスポーツまとめ」「今日は何がありますか」

データのワークフロー
# Run in parallel — only sports in season on the current date
sports-skills nfl get_scoreboard
sports-skills nba get_scoreboard
sports-skills football get_daily_schedule
sports-skills nhl get_scoreboard
sports-skills mlb get_scoreboard
sports-skills nba get_live_scoreboard          # If there are live NBA games

呼び出しを行う前に、システムの currentDate を使ってシーズン中のスポーツを判断してください。

記事の構成

references/article-templates.md#daily-roundup を参照してください


スポーツの特定

ユーザーがスポーツを指定していない場合:

  1. 言及されたチーム名または選手名から判断します
  2. 正しいモジュールについては references/sport-mapping.md を参照します
  3. 曖昧な場合(例:「football」がサッカーか NFL か判別できない場合)は、ユーザーに確認します

トーンとスタイル

  • ジャーナリスティックかつ客観的に — データを軸とし、裏付けのない推測は避けます
  • 常に文脈を示す — 順位、シーズンの進行状況、試合の重要性を含めます
  • 力強いリード文 — 最初の一文で最も重要な事実を伝えます
  • 明確なセクション構成 — 長い記事では小見出しを使います
  • 正確な数値 — データに基づく正確な統計を示します。明示せずに数値を丸めないでください
  • 言語 — 指定がない場合は PT-BR を既定として、ユーザーの言語で書きます

適切な縮退

状況対応
xG を利用できない(上位 5 リーグ以外)xG のセクションを省略し、ESPN の統計のみを使用します
試合がまだ始まっていないプレビューを作成し、ラインナップが未確定の場合があることを示します
event_id が見つからないget_scoreboard または get_daily_schedule を試し、ID を推測しないでください
player_id が不明search_player または get_team_roster を使用して特定します
ライブデータを利用できない試合状況を示し、get_scoreboard のデータを使用します
エンドポイントがエラーを返す該当するセクションを省略し、関連があれば本文で簡潔に説明します

存在しないコマンド — 絶対に呼び出さないでください

  • generate_article — 存在しません。執筆するのはあなたです
  • get_live_scores — get_scoreboard(すべてのスポーツ)または get_live_scoreboard(NBA)を使用します
  • get_match / get_results — event_id を指定して get_game_summary を使用します
  • get_box_score — get_game_summary を使用します
  • get_odds — 必要に応じて polymarket または kalshi のスキルを使用します

references/api-reference.md に記載されていないコマンドは存在しません。


トラブルシューティング

エラー:event_id が見つからない 原因:ID を推測したか、試合がまだ行われていません 対処:get_scoreboard --date=X または get_daily_schedule --date=X を使用して、正しい event_id を確認します

エラー:team_id が正しくない 原因:ID がハードコードされているか、古くなっています 対処:常に get_teams または search_team を呼び出して、動的に特定します

エラー:最近の試合で xG が空で返される 原因:Understat では試合後 24~48 時間の遅延があります 対処:xG を省略して ESPN の統計のみを使用し、後でもう一度試します

エラー:sports-skills が見つからない 対処:pip install sports-skills または pip install git+https://github.com/machina-sports/sports-skills.git

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