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startup-ideation

startup-ideation

github.com/oldwinter生産性1036 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

startup-ideation について

Startup Ideationは、創業者やチームがスタートアップの機会を評価するためのスキルです。アイデア創出、タイミング、構造的なリスクを整理し、候補案と2週間の検証計画を作成します。

主な機能

  1. 01チームの背景に基づく機会仮説の構築
  2. 02変化の調査によるタイミング分析
  3. 03アイデアの落とし穴と差別化の確認
  4. 04機会の評価と候補選定
  5. 05有望案の概要作成
  6. 062週間の検証テスト計画

活用シーン

  1. 01複数の起業案を比較して検証案を選ぶ
  2. 02技術変化が新たな機会を生むか評価する
  3. 03案への投資前にリスクを洗い出す

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/oldwinter/skills --skill startup-ideation

インストール後、Claude Code で/startup-ideationを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

skillpack.json
references/
CHECKLISTS.md
EXAMPLES.md
INTAKE.md
RUBRIC.md
SOURCE_SUMMARY.md
TEMPLATES.md
WORKFLOW.md

詳細

スタートアップのアイデア創出

対象範囲

対象

  • 漠然とした「スタートアップのアイデア」を、構造化された機会仮説にまとめる
  • 情報収集の幅を広げ、人目につきにくい機会を見つける
  • テクノロジー、行動、流通の変化に基づいて、Why Now分析を行う
  • タールピット(良さそうに見えるものの、構造的に難しいアイデア)を特定し、早い段階で候補から外す
  • アイデアを評価し、有力案の1ページ概要と2週間の検証計画を作成する

使用する場面

  • 「分野やその周辺で、スタートアップのアイデアを考えるのを手伝ってください」
  • 「アイデアが5つあります。どれを選ぶべきか、その理由とあわせて説明してください」
  • 「このアイデアの適切なWhy Nowは何ですか?」
  • 「AIに取り組むよう求められていますが、本当の新しい機会はどこにありますか?」
  • 「アイデアのタールピットを避け、差別化できるものを選ぶにはどうすればよいですか?」

使用しない場面

  • すでにアイデアを選び、実行可能なPRDが必要な場合(writing-prdsを使用)
  • 特定のユーザーの課題について、問題領域を定義する必要がある場合(problem-definitionを使用)
  • 課題の整理ではなく、調査(参加者募集、インタビュー、統合)を実施する必要がある場合(conducting-user-interviewsを使用)
  • 市場規模の算定、価格設定、資金調達用のピッチ資料が必要な場合(関連する作業ですが、ここでは対象外です)

入力

最低限必要な情報

  • 創業者・チームの状況と制約(時間、予算、スキル、規制上の制約)
  • 下すべき判断と期限(例:「今後2週間で検証するアイデアを1つ選ぶ」)
  • ターゲット顧客の種類(B2B/B2C、希望する業界やセグメントがあればその情報)
  • 出発点となるアイデア(粗いものでも可)と、そのきっかけ

情報が不足している場合の方針

  • references/INTAKE.mdから最大5つの質問をします。
  • それでも情報が不足している場合は、前提を明示して進め、推奨内容を変える可能性のある未解決の質問を列挙します。

出力(成果物)

Markdown形式のスタートアップ・アイデア創出パックを作成します(チャット内、またはユーザーから希望があればファイルとして作成)。

  1. 状況の概要(目標、制約、判断、期限)
  2. 独自の強みと、人目につきにくいシグナル(他の人には見えない可能性のある知識や視点)
  3. 変化のスキャンとWhy Now候補(テクノロジー/行動/流通/規制の変化)
  4. 機会仮説の表(15~30案。それぞれを構造化し、検証可能にする)
  5. タールピットと差別化の確認(候補を絞り込む)
  6. アイデア評価表(根拠を添えて上位3~5案を評価)
  7. 最有力案の概要(1ページ)(明確な切り口、Why Now、ICP、リスク)
  8. 2週間の検証計画(最もリスクの高い前提を検証する最速のテスト)
  9. リスク/未解決の質問/次のステップ(必ず含める)

テンプレート:references/TEMPLATES.md
詳細なガイダンス:references/WORKFLOW.md

ワークフロー(8ステップ)

1) 情報の収集と判断の枠組み作り
  • 入力: ユーザーの状況、references/INTAKE.md。
  • アクション: 判断内容、時間軸、制約を明確にします。成功の定義を「次に検証するアイデアを1つ選ぶ」(または同様の内容)とします。
  • 出力: 状況の概要。
  • 確認事項: 判断内容を1文で言い換えられます(「までに、私たちは……すべきかを判断します」)。
2) 独自の強みと、人目につきにくいシグナルを洗い出す
  • 入力: 創業者・チームの経歴、過去の仕事、実体験、アクセスできるもの。
  • アクション: 個人的な課題、目にしたワークフロー、ニッチなコミュニティ、優位な流通経路、独自データへのアクセス、現場の知見など、独自のシグナルを5~15件列挙します。
  • 出力: 独自の強みとシグナルの一覧。
  • 確認事項: 各シグナルは具体的(誰が/どこで/いつ)で、差別化されたアイデアにつながる可能性があります。
3) 変化をスキャンする(「Why Now」の素材)
  • 入力: 分野と制約、ユーザーが関心を持つ現在のトレンド。
  • アクション: テクノロジーの能力、購入者の行動、規制、流通、コスト曲線にわたって、10~20件の「変化」を挙げます。それぞれについて、「これにより、以前は難しかったXが可能になる」と記述します。
  • 出力: 変化のスキャンとWhy Now候補。
  • 確認事項: 少なくとも5件の変化が具体的で反証可能です(曖昧な誇張ではありません)。
4) 機会仮説を作成する(構造化されたアイデア)
  • 入力: シグナル+変化。
  • アクション: 次のテンプレートを使って、15~30件の機会仮説を作成します:顧客 → ジョブ → 課題 → 今なぜか → 参入の足掛かり → 最初のテスト。
  • 出力: 機会仮説の表。
  • 確認事項: すべてのアイデアに「今なぜか」の説明と、提案する最初の検証テストが含まれています。
5) タールピットと差別化を確認する(絞り込み)
  • 入力: 機会仮説の表。
  • アクション: タールピットや差別化が弱いアイデアにフラグを付けます。「人があまり踏み込んでいない領域」を探る圧力をかけます。広く議論されているアイデアには、強力な参入の足掛かりを求め、なければ除外します。
  • 出力: 絞り込み後のリスト+タールピット/差別化に関するメモ。
  • 確認事項: 残った候補には、具体的な優位性(流通、洞察、データ、スピード、規制、ワークフローの深さ)が少なくとも1つあります。
6) スコアを付け、上位3~5件に絞り込む
  • 入力: 絞り込み後のリスト、references/RUBRIC.md。
  • アクション: 候補に残った各アイデアを、根拠と仮定を添えて採点します。結果を左右する1~2個の評価基準を強調します(感度分析)。
  • 出力: アイデアのスコアカード+上位3~5件の推奨案。
  • 確認事項: スコアには具体的な根拠、または仮定であることを明示した説明が添えられています(曖昧な数字は使いません)。
7) 最有力アイデアの1ページ概要+2週間の検証計画を作成する
  • 入力: 最有力アイデア、references/TEMPLATES.md。
  • アクション: 簡潔な1ページ概要(ICP、問題、今なぜか、参入の足掛かり、GTM の進め方に関する仮説)を作成します。その後、最もリスクの高い仮定に焦点を当て、最速の検証計画を設計します。
  • 出力: 最有力アイデアの概要+検証計画。
  • 確認事項: 計画には、誰に話を聞くか、何を作るか(必要な場合)、成功基準、継続・方向転換のルールが含まれています。
8) 品質ゲート+最終パックの仕上げ
  • 入力: ドラフトパック一式。
  • アクション: references/CHECKLISTS.mdを実行し、references/RUBRIC.mdで採点します。リスク/未解決の質問/次のステップを追加します。
  • 出力: 最終版スタートアップ・アイデア創出パック。
  • 確認事項: 関係者が非同期でレビューし、会議を開かずに「検証する/保留する/破棄する」を判断できます。

品質ゲート(必須)

例

例1(B2B):「物流業界での事業運営経験があります。スタートアップのアイデアを生成して採点し、2週間で検証するものを1つ選んでください。」
期待される内容:実際のワークフローに根ざした機会仮説、候補リスト、具体的な検証計画を含む最有力アイデアの1ページ概要。

例2(AI の変化):「新しいLLMの能力によって、カスタマーサポートで何か新しいことができると思います。差別化されたアイデアと『今なぜか』を見つけるのを手伝ってください。」
期待される内容:変化の調査 → 構造化された仮説 → タールピットの確認 → 明確なリスクと、絞り込まれた参入の足掛かりを含む最有力アイデアの概要。

境界例:「何の前提もなく、スタートアップのアイデアを100個ください。」
応答:まず、ヒアリングの質問をします。ユーザーが何も情報を提供しない場合は、仮定を明示した少数の一般的な仮説を提示し、実際のシグナルに基づいて検討する方法を案内します。

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