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github.com/alirezarezvaniエージェントワークフロー28.9k1.6k 回インストール2 日前に更新
リポジトリ

status について

statusは、個別の実験、ドメイン別、または全体のダッシュボードで、結果や進捗、稼働中のループを確認するコマンドです。MarkdownまたはCSV形式で出力できます。

主な機能

  1. 01個別実験の詳細を表示
  2. 02ドメイン別に実験を集約
  3. 03全実験のダッシュボードを表示
  4. 04稼働中ループの状態を表示
  5. 05MarkdownまたはCSVで出力

活用シーン

  1. 01実験の結果と進捗を確認
  2. 02ドメイン内の実験状況を比較
  3. 03全実験と稼働中ループを確認
  4. 04実験ダッシュボードをレポートとして出力

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alirezarezvani/claude-skills --skill status

インストール後、Claude Code で/statusを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

/ar:status — 実験ダッシュボード

すべての実験の結果、アクティブなループ、進捗を表示します。

使い方

/ar:status                                  # Full dashboard
/ar:status engineering/api-speed            # Single experiment detail
/ar:status --domain engineering             # All experiments in a domain
/ar:status --format markdown                # Export as markdown
/ar:status --format csv --output results.csv  # Export as CSV

機能

単一の実験
python {skill_path}/scripts/log_results.py --experiment {domain}/{name}

アクティブなループも確認します。

cat .autoresearch/{domain}/{name}/loop.json 2>/dev/null

loop.json が存在する場合は、次のように表示します。

Active loop: every {interval} (cron ID: {id}, started: {date})
ドメインビュー
python {skill_path}/scripts/log_results.py --domain {domain}
ダッシュボード全体
python {skill_path}/scripts/log_results.py --dashboard

各実験について loop.json も確認し、ループのステータスを表示します。

エクスポート
# CSV
python {skill_path}/scripts/log_results.py --dashboard --format csv --output {file}

# Markdown
python {skill_path}/scripts/log_results.py --dashboard --format markdown --output {file}

出力例

DOMAIN          EXPERIMENT          RUNS  KEPT  BEST         CHANGE    STATUS   LOOP
engineering     api-speed            47    14   185ms        -76.9%    active   every 1h
engineering     bundle-size          23     8   412KB        -58.3%    paused   —
marketing       medium-ctr           31    11   8.4/10       +68.0%    active   daily
prompts         support-tone         15     6   82/100       +46.4%    done     —

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