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study

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github.com/nmnmcc生産性354 回インストール7 週間前に更新
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study について

重要な未知要素が判断を左右する場面で使う調査スキルです。一次情報を確認し、現実的な選択肢を比較して、小さな検証で判断材料を得ます。

主な機能

  1. 01判断を変え得る未知要素の特定
  2. 02一次情報と実際の挙動の確認
  3. 03選択肢と失敗要因の比較
  4. 04小規模な検証や変更の実施
  5. 05決定的な事実の裏付け後に終了

活用シーン

  1. 01不確かな要件の調査
  2. 02重要な判断前の選択肢比較
  3. 03焦点を絞った検証による仮説確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/nmnmcc/skills --skill study

インストール後、Claude Code で/studyを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/guide.md

詳細

調査

次の手が重要な未知の要素に左右される場合は、このスキルを使います。実際の成果物とその動作を調べ、判断を変え得る証拠だけを集めます。慣れていてやり直し可能な作業では、調査は簡潔にします。

  1. 求められている結果と、それを左右する可能性のある未知の要素を明らかにします。
  2. 最も直接的な一次情報(コード、データ、契約、動作、ユーザーの証言)を調べます。
  3. 最も有力な代替案と失敗モードを比較します。
  4. 役に立つ最小限の検証または変更を行い、その結果を新たな証拠として活用します。

意見が分かれている場合、重大な影響を伴う場合、または証拠の整理が必要なほど広範な場合は、詳細ガイドをお読みください。決定的な事実が裏付けられ、残る不確実性が明示されたら、調査を終了します。

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