Suno Upload

Suno のアップロード

Chrome の自動操作を使用して、Suno のプロンプトファイルを suno.com に自動でアップロードします。このスキルは prompt.md ファイルを解析し、Suno Create のインターフェースに必要なすべての項目を入力します。

✅ 完全自動化 — 人の手による操作は不要です

このスキルを使うと、Suno の楽曲作成プロセスを最初から最後まで完全に自動化できます。

• ✅ prompt.md ファイルを解析 — タイトル、歌詞、スタイル、モデル、すべてのパラメーターを抽出します
• ✅ Suno に自動で移動 — suno.com/create を開き、Custom モードに切り替えます
• ✅ フォームのすべての項目に入力 — 複雑な React スライダーコンポーネントも含みます
• ✅ スライダーの自動操作に対応 — 座標ベースのドラッグを使い、正確に調整します
• ✅ 送信して進捗を監視 — Create ボタンをクリックし、生成状況を追跡します
• ✅ 検証・テスト済み — すべてのパラメーターを制御して、楽曲の生成に成功しています

手動での操作は不要です — prompt.md ファイルを指定するだけで実行できます。

前提条件

• Chrome MCP サーバーがインストールされ、アクティブであること
• 利用可能なクレジットがあるSuno アカウント
• Suno の標準的な楽曲作成形式のprompt.md ファイル

使用する場面

このスキルは、次の用途に使用できます。

• 生成した prompt.md ファイルを Suno にアップロードする
• suno.com での楽曲作成プロセスを自動化する
• 複数のプロンプトを効率よく送信する
• 歌詞や設定を手動でコピー＆ペーストする手間を省く

ワークフロー

ステップ 1：プロンプトファイルを探す

現在のディレクトリとそのサブディレクトリで prompt.md ファイルを検索します。

複数のファイルが見つかった場合：

• 次の情報を含む一覧を表示します。
  • ファイルパス
  • 楽曲タイトル（YAML フロントマターから取得）
  • プロジェクト名（YAML フロントマターから取得）
  • 最終更新日
• AskUserQuestion を使用して、対話形式で選択します
• すべての情報を含む選択肢を明確に提示します

ファイルが 1 つ見つかった場合：

• 自動で選択します
• 選択したファイルを表示します
• 基本情報（タイトル、プロジェクト）を表示します

ファイルが見つからない場合：

• エラーメッセージ：「現在のディレクトリまたはサブディレクトリに prompt.md ファイルが見つかりません。」
• 案内：「Suno のプロンプトファイルがあるディレクトリに移動するか、先に suno-song-creator スキルを使ってプロンプトを作成してください。」
• 安全に終了します

使用するツール：

• Glob — **/prompt.md パターンで検索
• Read — ファイル一覧表示用に YAML フロントマターを抽出
• AskUserQuestion — 対話形式でファイルを選択

Step 2: プロンプトファイルを解析する

選択した prompt.md ファイルを読み取り、データを抽出します。

解析方法：

1. YAML フロントマター（1～12 行目）：

---
title: "Song Title Here"
project: "Project Name"
---

• title: の値を抽出します
• 囲む引用符があれば削除します
• これを「曲名」フィールドとして使用します

2. 構造化プロンプト（「### Structured Prompt」見出しの下）：

見出し ### Structured Prompt を探し、3 つのバッククォートの間にある内容をすべて抽出します。

genre: "bubblegum pop, synth-pop, disco-influenced pop..."
vocal: "bright female pop vocals, playful delivery..."
instrumentation: "synth bass, disco-inspired drums..."
production: "polished modern pop, wide stereo mix..."
mood: "playful, sarcastic, witty, upbeat..."

重要：

• ブロック全体をそのままコピーします（5 行すべて）
• 個々のフィールドは解析しないでください
• このブロック全体を Suno の「Styles」フィールドに入力します
• 引用符と書式はすべて保持します

3. 歌詞セクション（「## Lyrics」見出しの後）：

## Lyrics を探し、3 つのバッククォートの間にある内容をすべて抽出します。

///*****///

[Verse 1 | playful | bright production]
Lyrics text here...

[Chorus | upbeat | full production]
Chorus lyrics here...

解析に関する重要なルール：

• 区切り線を削除する：冒頭の ///*****/// はスキップします（ファイル内の区切りにすぎません）
• すべてのメタタグを保持する：[Verse 1 | playful | bright production] — Suno が使用します！
• セクションマーカーを保持する：[Verse]、[Chorus]、[Bridge] など
• すべての空行を保持する：書式を正確に維持します
• 最初の実際の歌詞から開始する：区切り線を削除した後、最初の [Verse...] タグから始めます

抽出例：

File contains:
///*****///

[Verse 1 | playful | bright production]
You showed up late...

Extract as:
[Verse 1 | playful | bright production]
You showed up late...

4. モデルの選択（「### Model and Parameters」セクションから）：

このセクションの先頭付近にあるモデル指定を探します。

**Model:** v5 (cleanest audio, most natural vocals - best for modern pop)

抽出ルール：

• モデル：**Model:** の後から開き括弧の前までの値を抽出します
  • 想定される値：「v5」、「v4.5」、「v4.5+」、「v4」
  • 空白をトリミングします：「v5」
  • 指定がない場合は「v5」をデフォルトとして使用します

5. パラメーター（「### Model and Parameters」セクションから）：

この見出しの下にある箇条書きを探します。

- Weirdness: 40%
- Style Influence: 60%
- Vocal Gender: Female
- Exclude Styles: Rock, Metal, Country

抽出ルール：

• Weirdness：「%」の前にある数値を抽出します（例：「40%」から「40」）
  • 「30-40%」のような範囲の場合は、中間値（35）を使用します
  • スライダー値に変換します：そのまま使用します（0～100 のスケール）
• Style Influence：「%」の前にある数値を抽出します（例：「60%」から「60」）
  • 「60-70%」のような範囲の場合は、中間値（65）を使用します
  • スライダー値に変換します：そのまま使用します（0～100 のスケール）
• Vocal Gender：「:」の後の値を抽出し、空白をトリミングします
  • 想定される値：「Female」、「Male」、または未指定
  • Suno の性別ボタンに対応付けます
• Exclude Styles：「:」の後にあるカンマ区切りのリストを抽出します
  • 空白をトリミングします：「Rock, Metal, Country」
  • カンマ区切りの文字列として保持します

柔軟な処理：

• フィールドがない場合：妥当なデフォルト値を使用するか、省略します
• YAML の形式が不正な場合：代替手段として正規表現による抽出を試みます
• 歌詞セクションが空の場合：エラーとします（Suno には歌詞が必要です）
• パラメーターがない場合：Suno のデフォルト値を使用します（スライダーは 50%）

使用するツール：

• Read — prompt.md ファイルを読み取ります
• 正規表現／文字列解析 — 構造化データを抽出します

検証：

• タイトルが存在し、空でないこと
• 歌詞が存在し、空でないこと
• 構造化プロンプトが存在し、空でないこと
• パラメーターが有効な範囲内（スライダーは 0～100）であること

Step 3: 解析したデータを表示する

ファイルから抽出した内容をユーザーに表示し、確認してもらいます。

形式：

📋 Parsed Prompt Data:

Title: "Fixer-Upper"
Project: "Pop Songs I Love"
Model: v5

Lyrics Preview (first 200 chars):
[Verse 1 | playful | bright production]
You showed up late with pizza stains
On that shirt you wore last Tuesday
Asked me if I'd do your laundry
While you played your gam...

(Note: Divider line removed for Suno upload)

Style/Genre (from structured prompt):
genre: "bubblegum pop, synth-pop, disco-influenced pop..."
[Full 5-line structured prompt shown]

Parameters:
- Weirdness: 40%
- Style Influence: 60%
- Vocal Gender: Female
- Exclude Styles: Rock, Metal, Country

Ready to upload to Suno!

目的：

• ユーザーが解析結果の正しさを確認できます
• 自動処理の開始前に問題を検出できます
• プロセスへの信頼性が高まります

ステップ 4：Chrome セッションを初期化する

ブラウザー自動化環境をセットアップします。

手順：

1. tabs_context_mcp を呼び出して現在のタブ状態を取得します
   • MCP タブグループが存在するか確認します
   • 利用可能なタブ ID を取得します
2. MCP タブグループがない場合：createIfEmpty: true を指定して tabs_context_mcp を呼び出します
3. 新しいタブを作成します：tabs_create_mcp
   • Suno の自動化には新しいタブを使用します
   • ユーザーの既存のタブへの干渉を防ぎます
4. suno.com に移動します：navigate(url: "https://suno.com")
5. ページの読み込みを待ちます：computer(action: wait, duration: 3)

エラー処理：

• 移動に失敗した場合：1 回再試行し、その後、接続を確認するようユーザーに依頼します
• タブの作成に失敗した場合：ユーザーに通知して終了します
• すでに suno.com を表示している場合：新しいタブを作成するか、既存のタブを使うかユーザーに確認します

使用するツール：

• tabs_context_mcp - タブのコンテキストを取得します
• tabs_create_mcp - 新しいタブを作成します
• navigate - URL に移動します
• computer (wait) - ページの読み込みを待ちます

ステップ 5：作成画面に移動する

ホームページからカスタムモードの作成ページに移動します。

手順：

1. 作成ページに移動します：

   - Use navigate tool: "https://suno.com/create"
   - OR use find + computer tools to click "Create" button
   - Wait 2 seconds for page load
   

2. カスタムモードに切り替えます：

   - Use find tool: query="Custom tab button"
   - Use computer tool: left_click on the Custom button ref
   - Wait 1 second for mode switch
   

3. カスタムモードが読み込まれたことを確認します：

   - Take screenshot for debugging (optional)
   - Use read_page to verify "Lyrics" field is present
   

見つける UI 要素：

• 作成ボタン／リンク（参照 ID は異なるため、find ツールを使用します）
• カスタムタブのボタン（「シンプル」モードとの切り替え）
• 歌詞のテキストエリア（カスタムモードが読み込まれたことを確認します）

エラー処理：

• 作成ページが読み込まれない場合：移動を 1 回再試行します
• カスタムボタンが見つからない場合：スクリーンショットを撮り、ユーザーに通知します
• タイムアウトした場合：Suno のステータスを確認するようユーザーに依頼します

使用するツール：

• navigate - URL に直接移動します
• find - 説明に基づいて UI 要素を特定します
• computer - ボタンをクリックします
• read_page - ページが正しく読み込まれたことを確認します

ステップ 6：フォームの各フィールドに入力する

解析したデータを各フォームフィールドに入力します。

フィールドごとの手順：

a. モデルセレクター（Create エリアの上部）

- Use find: query="v5" or "model selector dropdown"
- Location: Top of create area, near Simple/Custom tabs
- Current default: v5
- Click to open dropdown if not already showing target model
- Select the parsed model (v5, v4.5, v4.5+, or v4)

データ： ステップ 2 のモデル（例：「v5」） 注記： UI の調査に基づくと、モデルセレクターは上部に表示されています。 実装：

• モデルが「v5」（デフォルト）の場合：すでに選択されているため、スキップしてもかまいません
• モデルが異なる場合：ドロップダウンをクリックし、適切なオプションを選択します
• find を使って特定のモデルオプションを見つけます
• computer.left_click を使って選択します

b. 歌詞のテキストエリア

- Use find: query="lyrics textarea"
- Use form_input: ref=<lyrics_ref>, value=<full_lyrics_text>
- Or use computer.type if form_input fails

データ： ステップ 2 の歌詞全文（区切り行 ///*****/// は削除しますが、[Verse 1 | ...] のようなすべてのメタタグは保持します）

c. スタイルフィールド（構造化プロンプト）

- Use find: query="styles textbox" or "style of music"
- Use form_input: ref=<styles_ref>, value=<structured_prompt_block>

データ： 5 行の構造化プロンプトブロック全体

d. 曲名（任意）

- Use find: query="song title optional"
- Use form_input: ref=<title_ref>, value=<song_title>

データ： YAML フロントマターのタイトル

e. 詳細オプションを展開する

- Use find: query="Advanced Options"
- Use computer: left_click on Advanced Options button
- Wait 1 second for expansion

f. 除外するスタイル

- Use find: query="exclude styles"
- Use form_input: ref=<exclude_ref>, value=<exclude_styles_list>

データ： カンマ区切りの除外リスト（例：「Rock, Metal, Country」）

g. ボーカルの性別

- Use find: query="Female" (or "Male" based on parsed data)
- Use computer: left_click on the appropriate gender button

データ： パラメーターの「Female」または「Male」 注記： 指定がない場合は、このフィールドをスキップします（Suno のデフォルトを使用します）。

h. Weirdness スライダー

データ： 解析した Weirdness の値（0～100）

操作方法（座標ベースのドラッグ）：

Suno のスライダーは標準 HTML 入力ではなく、カスタム React コンポーネント（ARIA ロールを持つ DIV）です。値を設定するには、座標ベースのマウスドラッグが必要です。

実装手順：

1. スライダー要素を見つける：

   Use find: query="Weirdness slider"
   This returns a ref to the slider with role="slider"
   

2. JavaScript で目標位置を計算する：

   const slider = document.querySelector('[role="slider"][aria-label*="Weirdness"]');
   const thumb = slider.children[slider.children.length - 1];
   const sliderRect = slider.getBoundingClientRect();
   const thumbRect = thumb.getBoundingClientRect();
   
   // Current thumb center position
   const startX = thumbRect.left + thumbRect.width / 2;
   const startY = thumbRect.top + thumbRect.height / 2;
   
   // Target position (e.g., 40% along slider width)
   const targetPercent = 40;  // Use parsed value
   const targetX = sliderRect.left + (sliderRect.width * (targetPercent / 100));
   const targetY = sliderRect.top + sliderRect.height / 2;
   

   javascript_tool を使って実行し、座標を返します

3. つまみを目標位置までドラッグする：

   Use computer: left_click_drag
   - start_coordinate: [startX, startY] (from JavaScript)
   - coordinate: [targetX, targetY] (from JavaScript)
   

この方法が機能する理由：

• マウスのドラッグイベントが完了すると React の状態が更新されます
• 座標計算により、正確な位置に設定できます
• getBoundingClientRect() により、正確なピクセル位置を取得できます
• つまみ（最後の子要素）をドラッグすると、React の onChange ハンドラーが呼び出されます

i. Style Influence スライダー

データ： 解析した Style Influence の値（0～100）

操作方法（Weirdness と同じ）：

同じ座標ベースのドラッグ方法を使用します。

1. スライダーを見つける：

   Use find: query="Style Influence slider"
   

2. JavaScript で座標を計算する：

   const slider = document.querySelector('[role="slider"][aria-label*="Style Influence"]');
   const thumb = slider.children[slider.children.length - 1];
   const sliderRect = slider.getBoundingClientRect();
   const thumbRect = thumb.getBoundingClientRect();
   
   const startX = thumbRect.left + thumbRect.width / 2;
   const startY = thumbRect.top + thumbRect.height / 2;
   
   const targetPercent = 60;  // Use parsed value
   const targetX = sliderRect.left + (sliderRect.width * (targetPercent / 100));
   const targetY = sliderRect.top + sliderRect.height / 2;
   

3. 目標位置までドラッグする：

   Use computer: left_click_drag from [startX, startY] to [targetX, targetY]
   

両方のスライダーに関する重要な注意事項：

• form_input は使用しないでください（「Element type 'DIV' is not a supported form input」エラーで失敗します）
• ARIA 属性を直接設定しないでください（React の状態が更新されません）
• キーボードイベントは使用しないでください（矢印キーでは状態が更新されません）
• 計算した座標で left_click_drag を使用してください
• 精度：通常は ±1% 以内で、許容範囲です

実装上の注意事項：

• フィールドは並列ではなく、順番に入力します
• UI の安定性を保つため、フィールドへの入力ごとに 0.5 秒待ちます
• デバッグのため、重要なフィールドの入力後にスクリーンショットを撮影します
• フィールドが見つからない場合は、警告を記録して続行します（任意フィールドの場合）
• 必須フィールドへの入力に失敗した場合は、エラーを出して終了します

使用するツール：

• find - フォーム要素を見つける
• form_input - テキストフィールドに入力する
• computer（left_click） - ボタンのクリックやスライダーの操作
• computer（type） - テキスト入力の代替手段
• computer（wait） - 安定性を保つための待機

ステップ 7：確認とレビュー

送信する前に、送信内容をユーザーに提示し、確認を求めます。

手順：

1. 入力済みフォームのスクリーンショットを撮影する：

   - Use computer: screenshot action
   - Capture the entire Create form area
   - User can visually verify all fields
   

2. 概要をユーザーに表示する：

   ✅ Suno Form Ready for Submission:
   
   Title: "Fixer-Upper"
   Lyrics: 140 lines (with meta tags preserved)
   Style: bubblegum pop, synth-pop, disco-influenced pop...
   Weirdness: 40%
   Style Influence: 60%
   Vocal Gender: Female
   Exclude Styles: Rock, Metal, Country
   
   [Screenshot of filled form displayed above]
   

3. 確認を求める：

   Use AskUserQuestion:
   - Question: "Submit this song to Suno for generation?"
   - Options:
     * "Yes, create the song" (proceed to submit)
     * "No, cancel" (exit without submitting)
   - Wait for explicit user response
   

4. 回答に応じて処理する：

   • 「Yes」の場合：ステップ 8 に進みます
   • 「No」の場合：ユーザーに伝え、問題なく終了します
     • メッセージ：「アップロードをキャンセルしました。フォームには入力済みですが、送信されていません。必要に応じて、ブラウザーで手動で内容を確認し、送信できます。」

重要な理由：

• クレジットを消費する前に、ユーザーが最終決定できます
• 送信前に解析エラーを発見できます
• 画面上で確認することで、信頼性が高まります
• 誤送信を防ぎます

使用するツール：

• computer（screenshot） - フォームを撮影する
• AskUserQuestion - 明示的な確認を得る

ステップ 8：送信と監視

フォームを送信し、曲の URL を監視します。

送信：

1. Create ボタンを見つけます：

   - Use find: query="Create song button" or "Create button"
   - Expected ref like: ref_943 (based on exploration)
   

2. Create ボタンをクリックします：

   - Use computer: left_click on Create button ref
   - Wait 3 seconds for submission processing
   

3. 応答を監視します：

   - Page may redirect or update with song generation status
   - Look for success indicators or error messages
   - Wait up to 10 seconds for initial response
   

URL の抽出（生成が開始された場合）：

4. 曲の URL を確認します：

   - Suno typically generates 2 songs per creation
   - URLs may appear immediately or after processing
   - Format: https://suno.com/song/[song-id]
   

5. URL を抽出します：

   - Use read_page to get page content
   - Look for song URLs in the recent creations area
   - OR check the workspace/library section
   

6. 結果をユーザーに表示します：

   ✅ Song submitted to Suno!
   
   Generation started. Suno is creating your song(s).
   
   URLs (check these for your songs):
   - https://suno.com/song/abc123-def456-...
   - https://suno.com/song/xyz789-uvw012-...
   
   Note: Songs may take 1-2 minutes to generate.
   Visit the URLs above to listen once ready.
   

エラー処理：

• 送信ボタンが見つからない場合：

  • スクリーンショットを撮影します
  • エラー：「Create ボタンが見つかりませんでした。Suno の UI が変更された可能性があります。」
  • 手動で完了できるよう、スクリーンショットをユーザーに表示することを提案します

• Suno から検証エラーが返された場合：

  • ページからエラーメッセージを読み取ります
  • ユーザーに表示します：「Suno の検証エラー：[エラーメッセージ]」
  • 判別できる場合は修正方法を提案します（例：「歌詞が短すぎます」）

• ネットワークエラー／タイムアウトの場合：

  • エラー：「送信がタイムアウトしました。Suno を手動で確認してください。」
  • フォームの状態を伝えます：「フォームへの入力と Create ボタンのクリックは完了しましたが、応答を受信できませんでした。」

• クレジットが不足している場合：

  • クレジットに関するエラーメッセージが表示された場合
  • ユーザーに伝えます：「Suno のクレジットが不足しています。クレジットを追加購入してから再試行してください。」

URL 抽出のフォールバック：

URL を自動的に抽出できない場合：

• ユーザーに伝えます：「曲は正常に送信されましたが、URL を自動的に抽出できませんでした。」
• 次のように案内します：「新しく作成された曲を確認するには、https://suno.com/me の Suno ワークスペースを確認してください。」

使用するツール：

• find - Create ボタンを見つけます
• computer (left_click) - フォームを送信します
• computer (wait) - 処理を待ちます
• read_page - URL とエラーを抽出します
• computer (screenshot) - デバッグに使用します

ステップ 9：完了

自動化を終了し、最終的な状態を伝えます。

成功した場合：

✅ Suno Upload Complete!

Song: "Fixer-Upper"
Status: Submitted and generating
URLs:
- [Song URL 1]
- [Song URL 2]

Songs typically generate in 1-2 minutes. Visit the URLs above to listen!

一部成功した場合：

✅ Suno Upload Submitted!

Song: "Fixer-Upper"
Status: Form submitted, URLs not yet available

Check your Suno workspace for the generated songs:
https://suno.com/me

失敗した場合：

❌ Suno Upload Failed

Error: [Specific error message]

The form was partially filled. You can:
1. Complete manually in the browser (tab is still open)
2. Try running /suno-upload again
3. Check the error message above for guidance

エラー処理のパターン

ファイルが見つからない場合：

• 問題の内容を明確に伝えます
• 修正方法を案内します（正しいディレクトリに移動する、先にプロンプトを作成する）
• スタックトレースや専門用語は表示しません

解析エラー：

• 解析に失敗したフィールドを示します
• 必要に応じて問題のある内容を示します
• prompt.md ファイルの修正を提案します
• 重要でないフィールドの場合は、デフォルト値で続行することを提案します

Chrome の自動化に失敗した場合：

• 失敗した時点でスクリーンショットを撮影します
• スクリーンショットをユーザーに表示します（視覚的なデバッグ）
• 実行しようとしていた内容を説明します
• 一時的な障害の可能性が高い場合は、再試行を提案します

Suno の UI が変更された場合：

• 妥当な回数試しても要素が見つからない場合
• エラー：「Suno の UI が変更された可能性があります。このスキルの更新が必要です。」
• フォールバックとして手動アップロードを推奨します
• 問題を報告するようユーザーに依頼します

ネットワークの問題：

• ローカルネットワークと Suno サーバーの問題を区別します
• インターネット接続の確認を提案します
• 再試行を提案します
• タイムアウト値には十分な余裕を持たせます（送信には 10 秒以上）

使用例

例 1：単一のプロンプトファイル

User: "Upload this to Suno"
Skill:
- Finds single prompt.md in current directory
- Parses: "Fixer-Upper" pop song
- Displays parsed data
- Navigates to Suno, fills form
- Asks confirmation
- User: "Yes"
- Submits and returns URLs

例 2：複数のプロンプトファイル

User: "/suno-upload"
Skill:
- Finds 5 prompt.md files in subdirectories
- Lists all 5 with titles and projects
- Asks which to upload
- User selects #3
- Proceeds with upload workflow

例 3：suno-song-creator から呼び出す場合

User: Creates song with suno-song-creator
Skill (suno-song-creator):
- Generates prompt, saves to prompt.md
- Asks: "Upload to Suno now?"
- User: "Yes"
- Invokes suno-upload skill with file path
- suno-upload proceeds automatically

ツールのリファレンス

検出と解析：

• Glob - prompt.md ファイルを見つけます
• Read - ファイルの内容を読み取ります
• AskUserQuestion - ファイルの選択と確認を行います

Chrome の自動化：

• tabs_context_mcp - タブの状態を取得します
• tabs_create_mcp - 新しいタブを作成します
• navigate - URL に移動します
• computer (screenshot) - スクリーンショットを撮影します
• computer (wait) - 安定化のために待機します
• computer (left_click) - ボタンをクリックします
• computer (type) - テキストを入力します（フォールバック）
• find - 説明に基づいて UI 要素を見つけます
• form_input - フォームフィールドに入力します
• read_page - ページ構造を取得します

成功基準

✅ prompt.md ファイルを正しく見つけて解析する ✅ データを失うことなくすべてのフィールドを抽出する ✅ 歌詞のメタタグと書式を保持する ✅ Suno Create インターフェースに移動する ✅ すべてのフォームフィールドに正確に入力する ✅ スライダーや特殊な入力を処理する ✅ 送信前に確認を表示する ✅ 正常に送信し、URL を抽出する ✅ 明確なメッセージでエラーを適切に処理する ✅ 他のスキルから呼び出された場合も動作する

既知の制限事項

スライダーの精度：

• 座標ベースのドラッグ操作では、±1％以内の精度を実現します
• この誤差はごくわずかで、クリエイティブなパラメーターには許容範囲です
• ブラウザーの描画やビューポートサイズは計算に影響しません（getBoundingClientRect を使用）

URL の抽出：

• Suno の生成処理は非同期です
• URL がすぐに表示されない場合があります
• フォールバック：ユーザーをワークスペースに誘導します

UI の変更：

• Suno が UI を更新する場合があります
• UI が変更された場合、スキルの更新が必要になることがあります
• 参照セレクターが動作しなくなる可能性があります

クレジット要件：

• スキルは事前にクレジット残高を確認しません
• 送信を成功させるには、ユーザーにクレジットが必要です
• エラーは送信時にのみ表示されます

メンテナンスに関する注意事項

Suno の UI が変更された場合は、次のセクションを更新してください：

1. ステップ 5：ナビゲーション経路とボタン参照
2. ステップ 6：フォームフィールドのセレクターと名前
3. ステップ 8：作成ボタンのセレクター
4. URL 抽出パターン

解析の精度を保つため、実際の prompt.md ファイルを使って定期的にテストしてください。

---

バージョン： 2.0.0 - 完全な自動化を実現 最終更新日： 2026-01-01 依存関係： Chrome MCP サーバー、クレジットのある Suno アカウント

v2.0 の主な改善点：

• ✅ 座標ベースのドラッグ操作によるスライダーの自動化が完全に動作
• ✅ 人による介入が一切不要な、エンドツーエンドの完全な自動化
• ✅ マウスイベントによる、信頼性の高い React コンポーネント操作
• ✅ 楽曲生成の成功（「Fixer-Upper」のテストケース）で検証済み