surprise-me について
Readwiseのハイライトと保存済みドキュメントを調べ、読書記録に基づく意外な洞察を見つけるスキルです。自分の読書傾向を振り返りたい読者向けです。
主な機能
- 01ハイライトと保存済み文書の検索
- 02テーマや矛盾点の分析
- 03Readwise MCPまたはCLIに対応
- 04読書データを根拠として提示
活用シーン
- 01繰り返し現れる関心の発見
- 02保存文書とハイライトの比較
- 03読書習慣の変化の把握
MCP 対応
利用可能なReadwise MCPツールでハイライト、タグ、Readerの文書を取得します。利用できない場合は、対応するreadwise CLIコマンドを使います。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ readwiseio/ readwise-skills --skill surprise-meインストール後、Claude Code で/surprise-meを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Readwise と Reader の読書データを分析し、読者・思考者としてのあなたについて、意外な洞察を見つけてください。以下の手順に注意深く従ってください。
Readwise へのアクセス
Readwise MCP ツール(例:mcp__readwise__reader_list_documents)が利用可能か確認してください。利用できる場合は、全体を通してそれらを使用してください。利用できない場合は、代わりに同等の readwise CLI コマンド(例:readwise list、readwise read <id>、readwise search <query>)を使用してください。以下では MCP ツール名を参照していますが、必要に応じて CLI のコマンドに置き換えてください。
手順
1. データを収集する
幅広くデータを集めます。以下をすべて並行して実行してください。
- 最近のハイライト:
limit=100でmcp__readwise__readwise_list_highlightsを実行 - ハイライト検索 1: 「important」や「interesting」など、幅広い語句で
mcp__readwise__readwise_search_highlightsを実行 - ハイライト検索 2: 「surprised」や「changed my mind」など、別の幅広い語句で
mcp__readwise__readwise_search_highlightsを実行 - タグ:
mcp__readwise__reader_list_tagsを実行 - アーカイブ済みドキュメント:
location="archive"、limit=50、response_fields=["title", "author", "category", "tags", "word_count", "reading_progress", "saved_at", "last_opened_at"]を指定してmcp__readwise__reader_list_documentsを実行 - ショートリストのドキュメント:
location="shortlist"、limit=50、response_fields=["title", "author", "category", "tags", "word_count", "reading_progress", "saved_at"]を指定してmcp__readwise__reader_list_documentsを実行
その後、より多くのサンプルを得るため、アーカイブのページネーションを少なくともあと2〜3ページ分行ってください。
2. 分析する
すべてのデータを見渡し、パターン、矛盾、意外な点を探してください。次の点を検討します。
- 隠れた執着: ハイライトや保存した文書全体で、予想以上に頻繁に現れるトピック
- 矛盾: 相反する見解を保存したり、ハイライトしたりしているか。読書の関心同士に、興味深い食い違いがあるか
- 読書行動のパターン: 読む量より保存する量のほうが多いか。カテゴリーごとにハイライトの付け方が異なるか。特定の著者の本をまとめて読んでいるか
- 関心の変化: 時間の経過とともに読書の関心が変化しているか。何に関心を向け、何から離れつつあるか
- 盲点: ほかの関心を踏まえると、目立って欠けているものはあるか
- 意外なつながり: 一見無関係に見える2つの関心に、実は共通する深いテーマがあるか
- ハイライトと保存内容の違い: ハイライトから見える関心は、保存したドキュメントから見える関心と異なるか
3. 意外な発見を伝える
本当に意外性のある洞察を1つ提示してください。「テクノロジーについてたくさん読んでいます」のような一般論は避けてください。本人が「へえ、そんなことに気づかなかった」と思えるような内容にします。
次の形式で書いてください。
あなた自身も気づいていないかもしれないことがあります。
[意外な洞察を2〜3文で述べます。具体的で、実際のデータに根ざした内容にしてください]
その後、根拠を示してください。
- 洞察を裏づける具体的なハイライトを引用する
- 具体的なドキュメントや著者に言及する
- 複数のデータにまたがるパターンを示す
4. さらに掘り下げる
洞察を伝えた後、次のことを提案してください。
- 「これについて、さらに掘り下げてみましょうか?」
- 「ほかにもいくつかパターンに気づきました。聞いてみたいですか?」
- 「このテーマにつながるライブラリ内のドキュメントを探しましょうか?」
トーン
- 本人が気づかなかったことに気づいた、鋭い友人のように、心からの好奇心と観察力を感じさせる
- 具体的にする。常に実際のデータに言及し、ありきたりな決まり文句は使わない
- 意外性を持たせる。洞察が当たり前に思える場合は、そうではない発見が見つかるまでさらに掘り下げる