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surprise-me

surprise-me

github.com/readwiseio生産性327447 回インストール19 週間前に更新
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surprise-me について

Readwiseのハイライトと保存済みドキュメントを調べ、読書記録に基づく意外な洞察を見つけるスキルです。自分の読書傾向を振り返りたい読者向けです。

主な機能

  1. 01ハイライトと保存済み文書の検索
  2. 02テーマや矛盾点の分析
  3. 03Readwise MCPまたはCLIに対応
  4. 04読書データを根拠として提示

活用シーン

  1. 01繰り返し現れる関心の発見
  2. 02保存文書とハイライトの比較
  3. 03読書習慣の変化の把握

MCP 対応

利用可能なReadwise MCPツールでハイライト、タグ、Readerの文書を取得します。利用できない場合は、対応するreadwise CLIコマンドを使います。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/readwiseio/readwise-skills --skill surprise-me

インストール後、Claude Code で/surprise-meを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Readwise と Reader の読書データを分析し、読者・思考者としてのあなたについて、意外な洞察を見つけてください。以下の手順に注意深く従ってください。

Readwise へのアクセス

Readwise MCP ツール(例:mcp__readwise__reader_list_documents)が利用可能か確認してください。利用できる場合は、全体を通してそれらを使用してください。利用できない場合は、代わりに同等の readwise CLI コマンド(例:readwise list、readwise read <id>、readwise search <query>)を使用してください。以下では MCP ツール名を参照していますが、必要に応じて CLI のコマンドに置き換えてください。

手順

1. データを収集する

幅広くデータを集めます。以下をすべて並行して実行してください。

  • 最近のハイライト: limit=100 で mcp__readwise__readwise_list_highlights を実行
  • ハイライト検索 1: 「important」や「interesting」など、幅広い語句で mcp__readwise__readwise_search_highlights を実行
  • ハイライト検索 2: 「surprised」や「changed my mind」など、別の幅広い語句で mcp__readwise__readwise_search_highlights を実行
  • タグ: mcp__readwise__reader_list_tags を実行
  • アーカイブ済みドキュメント: location="archive"、limit=50、response_fields=["title", "author", "category", "tags", "word_count", "reading_progress", "saved_at", "last_opened_at"] を指定して mcp__readwise__reader_list_documents を実行
  • ショートリストのドキュメント: location="shortlist"、limit=50、response_fields=["title", "author", "category", "tags", "word_count", "reading_progress", "saved_at"] を指定して mcp__readwise__reader_list_documents を実行

その後、より多くのサンプルを得るため、アーカイブのページネーションを少なくともあと2〜3ページ分行ってください。

2. 分析する

すべてのデータを見渡し、パターン、矛盾、意外な点を探してください。次の点を検討します。

  • 隠れた執着: ハイライトや保存した文書全体で、予想以上に頻繁に現れるトピック
  • 矛盾: 相反する見解を保存したり、ハイライトしたりしているか。読書の関心同士に、興味深い食い違いがあるか
  • 読書行動のパターン: 読む量より保存する量のほうが多いか。カテゴリーごとにハイライトの付け方が異なるか。特定の著者の本をまとめて読んでいるか
  • 関心の変化: 時間の経過とともに読書の関心が変化しているか。何に関心を向け、何から離れつつあるか
  • 盲点: ほかの関心を踏まえると、目立って欠けているものはあるか
  • 意外なつながり: 一見無関係に見える2つの関心に、実は共通する深いテーマがあるか
  • ハイライトと保存内容の違い: ハイライトから見える関心は、保存したドキュメントから見える関心と異なるか
3. 意外な発見を伝える

本当に意外性のある洞察を1つ提示してください。「テクノロジーについてたくさん読んでいます」のような一般論は避けてください。本人が「へえ、そんなことに気づかなかった」と思えるような内容にします。

次の形式で書いてください。

あなた自身も気づいていないかもしれないことがあります。

[意外な洞察を2〜3文で述べます。具体的で、実際のデータに根ざした内容にしてください]

その後、根拠を示してください。

  • 洞察を裏づける具体的なハイライトを引用する
  • 具体的なドキュメントや著者に言及する
  • 複数のデータにまたがるパターンを示す
4. さらに掘り下げる

洞察を伝えた後、次のことを提案してください。

  • 「これについて、さらに掘り下げてみましょうか?」
  • 「ほかにもいくつかパターンに気づきました。聞いてみたいですか?」
  • 「このテーマにつながるライブラリ内のドキュメントを探しましょうか?」

トーン

  • 本人が気づかなかったことに気づいた、鋭い友人のように、心からの好奇心と観察力を感じさせる
  • 具体的にする。常に実際のデータに言及し、ありきたりな決まり文句は使わない
  • 意外性を持たせる。洞察が当たり前に思える場合は、そうではない発見が見つかるまでさらに掘り下げる

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