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Swarm Orchestration

Swarm Orchestration

github.com/ruvnetエージェントワークフロー101.6k41 回インストール今日更新
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Swarm Orchestration について

Swarm Orchestration は、agentic-flow で複数エージェントの群れを調整するスキルです。複数のトポロジーや実行方式、共有メモリ、障害対策を備えています。

主な機能

  1. 01メッシュ、階層型、適応型トポロジー
  2. 02並列実行と依存関係パイプライン
  3. 03タスクの自動配分と負荷分散
  4. 04エージェント間の共有メモリ
  5. 05再試行とタスクの再割り当て
  6. 06群れのメトリクスとフック

活用シーン

  1. 01コーディング、テスト、レビューのエージェントを連携
  2. 02設計、実装、テスト、レビューを順に実行
  3. 03適応型トポロジーで変化する作業負荷を調整

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ruvnet/ruview --skill swarm-orchestration

インストール後、Claude Code で/swarm-orchestrationを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

スウォームオーケストレーション

このスキルでできること

agentic-flow の高度な連携システムを使用して、複数のエージェントで構成されるスウォームをオーケストレーションします。メッシュ型、階層型、適応型のトポロジーに対応し、タスクの自動分配、負荷分散、フォールトトレランスを実現します。

前提条件

  • agentic-flow v3.0.0-alpha.1+
  • Node.js 18+
  • 分散システムに関する知識(あると便利です)

クイックスタート

# Initialize swarm
npx agentic-flow hooks swarm-init --topology mesh --max-agents 5

# Spawn agents
npx agentic-flow hooks agent-spawn --type coder
npx agentic-flow hooks agent-spawn --type tester
npx agentic-flow hooks agent-spawn --type reviewer

# Orchestrate task
npx agentic-flow hooks task-orchestrate \
  --task "Build REST API with tests" \
  --mode parallel

トポロジーパターン

1. メッシュ型(ピアツーピア)
// Equal peers, distributed decision-making
await swarm.init({
  topology: 'mesh',
  agents: ['coder', 'tester', 'reviewer'],
  communication: 'broadcast'
});
2. 階層型(クイーン・ワーカー)
// Centralized coordination, specialized workers
await swarm.init({
  topology: 'hierarchical',
  queen: 'architect',
  workers: ['backend-dev', 'frontend-dev', 'db-designer']
});
3. 適応型(動的)
// Automatically switches topology based on task
await swarm.init({
  topology: 'adaptive',
  optimization: 'task-complexity'
});

タスクのオーケストレーション

並列実行
// Execute tasks concurrently
const results = await swarm.execute({
  tasks: [
    { agent: 'coder', task: 'Implement API endpoints' },
    { agent: 'frontend', task: 'Build UI components' },
    { agent: 'tester', task: 'Write test suite' }
  ],
  mode: 'parallel',
  timeout: 300000 // 5 minutes
});
パイプライン実行
// Sequential pipeline with dependencies
await swarm.pipeline([
  { stage: 'design', agent: 'architect' },
  { stage: 'implement', agent: 'coder', after: 'design' },
  { stage: 'test', agent: 'tester', after: 'implement' },
  { stage: 'review', agent: 'reviewer', after: 'test' }
]);
適応型実行
// Let swarm decide execution strategy
await swarm.autoOrchestrate({
  goal: 'Build production-ready API',
  constraints: {
    maxTime: 3600,
    maxAgents: 8,
    quality: 'high'
  }
});

メモリの連携

// Share state across swarm
await swarm.memory.store('api-schema', {
  endpoints: [...],
  models: [...]
});

// Agents read shared memory
const schema = await swarm.memory.retrieve('api-schema');

高度な機能

負荷分散
// Automatic work distribution
await swarm.enableLoadBalancing({
  strategy: 'dynamic',
  metrics: ['cpu', 'memory', 'task-queue']
});
フォールトトレランス
// Handle agent failures
await swarm.setResiliency({
  retry: { maxAttempts: 3, backoff: 'exponential' },
  fallback: 'reassign-task'
});
パフォーマンスの監視
// Track swarm metrics
const metrics = await swarm.getMetrics();
// { throughput, latency, success_rate, agent_utilization }

Hooks との統合

# Pre-task coordination
npx agentic-flow hooks pre-task --description "Build API"

# Post-task synchronization
npx agentic-flow hooks post-task --task-id "task-123"

# Session restore
npx agentic-flow hooks session-restore --session-id "swarm-001"

ベストプラクティス

  1. 小さく始める:エージェント 2~3 個から始めて、規模を拡大します
  2. メモリを使用する:スウォームメモリを通じてコンテキストを共有します
  3. メトリクスを監視する:パフォーマンスとボトルネックを追跡します
  4. Hooks を有効にする:連携と同期を自動化します
  5. タイムアウトを設定する:タスクのハングを防ぎます

トラブルシューティング

問題:エージェントが連携しない

解決策:メモリへのアクセスを確認し、Hooks を有効にします

問題:パフォーマンスが低い

解決策:トポロジーを確認し(適応型を使用)、負荷分散を有効にします

詳細情報

  • スウォームガイド:docs/swarm/orchestration.md
  • トポロジーパターン:docs/swarm/topologies.md
  • Hooks の統合:docs/hooks/coordination.md

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