system-prompt-structure

システムプロンプトの構造

システムプロンプトは、AI 製品の設計において最も重要な要素です。AI がどのような存在で、何を知っていて、どのように振る舞い、何を生成するかを定義します。これは、ブランドガイド、インタラクション仕様、行動規範を一つの文書にまとめたものに相当します。

システムプロンプトの構成

適切に構成されたシステムプロンプトには、明確なセクションがあり、それぞれが特定の目的を果たします。 1. アイデンティティと役割 AI は何者ですか？目的は何ですか？この部分が、その後のすべての基盤となります。

• 「あなたは、デザインチームを支援するシニア UX リサーチャーです……」
• 具体的にしてください。「あなたは親切なアシスタントです」では曖昧すぎて、一貫した振る舞いを引き出せません。 2. コンテキストと知識 AI は何を知っていますか？どのような領域を扱いますか？どのような情報を基に作業しますか？
• 領域の境界：専門とする分野と、対象外の範囲
• タスクに関連する背景情報
• ユーザーのコンテキスト：誰と話し、相手が何を必要としているか 3. 行動ルール AI はどのように振る舞うべきですか？すべきことと、してはいけないことは何ですか？
• トーンと表現の仕様
• 回答形式の希望
• ガードレールと禁止される振る舞い
• インタラクションのスタイル（確認の質問をする、簡潔にする、段階的に考える） 4. 出力仕様 AI は何を生成すべきですか？どのような形式で出力しますか？
• 期待される出力の構成
• 長さの指針
• 形式の要件（markdown、JSON、プレーンテキスト）
• 品質基準 5. 例（任意ですが効果的） 期待される振る舞いを具体的に示します。
• 理想的な回答を示す入力と出力のペア
• 難しい状況への対処方法を示すエッジケース

構造の原則

• 順序が重要です：モデルは、プロンプトの冒頭と末尾の内容により注意を払います。最も重要な指示を先に配置してください。
• 簡潔さより具体性が重要です：短く具体的なプロンプトは、長く曖昧なプロンプトよりも効果的です。
• 否定的な指示より肯定的な指示が効果的です：「Y をするな」より「X をしてください」のほうが明確です。ただし、どちらにも使いどころがあります。
• 関心事の分離：アイデンティティ、ルール、出力仕様は、それぞれ別のセクションにまとめてください。
• テスト可能性：プロンプト内のすべての指示は、テスト可能であるべきです。AI が指示に従ったかどうかを判断できない場合は、書き直してください。

よくある構造上の誤り

• 詰め込みすぎたプロンプト：考えられる指示をすべて詰め込むこと。モデルは優先順位を付けられません。
• 矛盾する指示：互いに相反するルールがあり、モデルがどちらに従うか判断を迫られます。
• 暗黙の期待：明示しなくても、モデルが望むことを理解していると思い込むこと。
• 指示の散在：同じトピックが複数箇所で扱われ、一貫性が損なわれます。
• 固定されたプロンプト：実際に効果があった内容に基づいて、プロンプトを更新しないこと。

設計成果物

• セクションにラベルを付けたシステムプロンプト文書
• プロンプト要件仕様（プロンプトが達成すべきこと）
• プロンプトレビューのチェックリスト
• 変更理由を記録したバージョン履歴