talk-normal について
talk-normal は、OpenClaw エージェント向けに簡潔な文章ルールを AGENTS.md へ追加する一度限りのインストーラーです。冗長な表現や企業的な言い回しを抑え、既存の他の内容を変更せずに更新・削除できます。
主な機能
- 01AGENTS.md への継続的な文章ルールの追加
- 02冗長表現、曖昧表現、定型的な締めの抑制
- 03マーカー付きブロックでルールを管理
- 04冪等な更新とアンインストール
- 052 種類のモデルのベンチマーク結果
活用シーン
- 01OpenClaw エージェントの応答を簡潔化
- 02ワークスペース内で応答スタイルを統一
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ hexiecs/ talk-normal --skill talk-normalインストール後、Claude Code で/talk-normalを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
install.shprompt.mdREADME.md詳細
talk-normal
LLM が LinkedIn の投稿のような文章を書くのを防ぐ、厳選されたシステムプロンプトです。英語と中国語の 10 個のプロンプトを使った測定では、情報を損なうことなく、GPT-4o-mini で文字数を 71%、GPT-5.4 で 56%削減しました。
このスキルの機能
このスキルを実行すると、talk-normal のルールがワークスペースの AGENTS.md ファイルに常時適用される振る舞いの変更として追加されます。インストール後、OpenClaw エージェントが生成するすべての返信に prompt.md のルールが適用されます。ルールは # --- talk-normal BEGIN --- と # --- talk-normal END --- のマーカーで囲まれるため、AGENTS.md に既存のルールがあっても競合しません。
これはターンごとに実行するワークフロースキルではありません。エージェントをアンインストールするまで、恒久的に簡潔にする一度限りのインストーラーです。
実行方法
現在のワークスペースに talk-normal をインストールまたは更新するには、次を実行します。
bash install.sh
このスクリプトは冪等です。再実行すると、既存の talk-normal ブロックが最新のルールに置き換わります。AGENTS.md のほかの部分には一切触れません。
削除するには、次を実行します。
bash install.sh --uninstall
インストールされる内容
prompt.md の内容が AGENTS.md に挿入されます。ルールは、LLM の出力を企業的で冗長に聞こえさせる特有の冗長表現のパターンを対象とし、いくつかのカテゴリに分類されています。
- 埋め草と曖昧な表現 — 禁止する書き出しの表現(「Great question」「I'd be happy to」「让我们一起来看看」など)、前置きの引き延ばし、質問の言い換えを禁止します
- 構成の規律 — 先に答えを述べ、複雑さに応じて説明の深さを調整し、内容が本当に並列の場合に限って箇条書きを使い、概念的な質問への説明を簡潔にします
- 締めくくりのパターン — 「In summary」「Hope this helps」「综上所述」など、仮定に基づく追加提案、「必要であれば、ほかにも……」のような条件付きの次のステップの選択肢を禁止します
- 修辞上の癖 — 「X ではなく Y」のような否定してから訂正する言い回しを、どのような形でも禁止します。また、平易な言葉での言い換え(「翻成人话」「in other words」など)も禁止します
- 比較の形式 — 簡潔な理由を添えて推奨案を示し、長所と短所のリストを簡潔にまとめ、両論併記のエッセイのような書き方を避けます
具体的なルールの一覧は prompt.md にあり、新たな冗長表現のパターンが見つかるたびに更新されます。このファイルへのコミットごとに、冗長表現のパターンが一つ対処されます。
最新のルールへの更新
clawhub update talk-normal
bash install.sh
最初のコマンドで、ClawHub から最新のスキルバンドルを取得します。2 つ目のコマンドで冪等なインストーラーを再実行し、AGENTS.md の古いルールブロックを新しいものに置き換えます。
互換性
システムプロンプトまたはカスタム指示に従う LLM であれば、どれでも動作します。GPT-5.4、GPT-4o-mini、Claude 4.6、Gemini 2.5、Grok 3、Qwen 3、DeepSeek V3 などに対応しています。OpenClaw との統合には AGENTS.md への挿入を使用します。エージェントは毎ターン、このファイルを読み込みます。
測定された効果
GPT-4o-mini と GPT-5.4 を使って 10 個のプロンプトで行ったベンチマークの全データは、上流リポジトリの TEST_RESULTS.md にあります。平均削減率は GPT-4o-mini で 71%、GPT-5.4 で 56%で、元の応答の情報量は維持されます。
上流リポジトリと問題報告
- ソース:https://github.com/hexiecs/talk-normal
- 問題報告とルールの提案:https://github.com/hexiecs/talk-normal/issues
- 貢献方法:ルールの提出形式については、上流リポジトリの
CONTRIBUTING.mdを参照してください
ライセンス
MIT