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talk-normal

talk-normal

github.com/hexiecsエージェントワークフロー1.9k75 回インストール27 週間前に更新
リポジトリ

talk-normal について

talk-normal は、OpenClaw エージェント向けに簡潔な文章ルールを AGENTS.md へ追加する一度限りのインストーラーです。冗長な表現や企業的な言い回しを抑え、既存の他の内容を変更せずに更新・削除できます。

主な機能

  1. 01AGENTS.md への継続的な文章ルールの追加
  2. 02冗長表現、曖昧表現、定型的な締めの抑制
  3. 03マーカー付きブロックでルールを管理
  4. 04冪等な更新とアンインストール
  5. 052 種類のモデルのベンチマーク結果

活用シーン

  1. 01OpenClaw エージェントの応答を簡潔化
  2. 02ワークスペース内で応答スタイルを統一

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/hexiecs/talk-normal --skill talk-normal

インストール後、Claude Code で/talk-normalを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

install.sh
prompt.md
README.md

詳細

talk-normal

LLM が LinkedIn の投稿のような文章を書くのを防ぐ、厳選されたシステムプロンプトです。英語と中国語の 10 個のプロンプトを使った測定では、情報を損なうことなく、GPT-4o-mini で文字数を 71%、GPT-5.4 で 56%削減しました。

このスキルの機能

このスキルを実行すると、talk-normal のルールがワークスペースの AGENTS.md ファイルに常時適用される振る舞いの変更として追加されます。インストール後、OpenClaw エージェントが生成するすべての返信に prompt.md のルールが適用されます。ルールは # --- talk-normal BEGIN --- と # --- talk-normal END --- のマーカーで囲まれるため、AGENTS.md に既存のルールがあっても競合しません。

これはターンごとに実行するワークフロースキルではありません。エージェントをアンインストールするまで、恒久的に簡潔にする一度限りのインストーラーです。

実行方法

現在のワークスペースに talk-normal をインストールまたは更新するには、次を実行します。

bash install.sh

このスクリプトは冪等です。再実行すると、既存の talk-normal ブロックが最新のルールに置き換わります。AGENTS.md のほかの部分には一切触れません。

削除するには、次を実行します。

bash install.sh --uninstall

インストールされる内容

prompt.md の内容が AGENTS.md に挿入されます。ルールは、LLM の出力を企業的で冗長に聞こえさせる特有の冗長表現のパターンを対象とし、いくつかのカテゴリに分類されています。

  • 埋め草と曖昧な表現 — 禁止する書き出しの表現(「Great question」「I'd be happy to」「让我们一起来看看」など)、前置きの引き延ばし、質問の言い換えを禁止します
  • 構成の規律 — 先に答えを述べ、複雑さに応じて説明の深さを調整し、内容が本当に並列の場合に限って箇条書きを使い、概念的な質問への説明を簡潔にします
  • 締めくくりのパターン — 「In summary」「Hope this helps」「综上所述」など、仮定に基づく追加提案、「必要であれば、ほかにも……」のような条件付きの次のステップの選択肢を禁止します
  • 修辞上の癖 — 「X ではなく Y」のような否定してから訂正する言い回しを、どのような形でも禁止します。また、平易な言葉での言い換え(「翻成人话」「in other words」など)も禁止します
  • 比較の形式 — 簡潔な理由を添えて推奨案を示し、長所と短所のリストを簡潔にまとめ、両論併記のエッセイのような書き方を避けます

具体的なルールの一覧は prompt.md にあり、新たな冗長表現のパターンが見つかるたびに更新されます。このファイルへのコミットごとに、冗長表現のパターンが一つ対処されます。

最新のルールへの更新

clawhub update talk-normal
bash install.sh

最初のコマンドで、ClawHub から最新のスキルバンドルを取得します。2 つ目のコマンドで冪等なインストーラーを再実行し、AGENTS.md の古いルールブロックを新しいものに置き換えます。

互換性

システムプロンプトまたはカスタム指示に従う LLM であれば、どれでも動作します。GPT-5.4、GPT-4o-mini、Claude 4.6、Gemini 2.5、Grok 3、Qwen 3、DeepSeek V3 などに対応しています。OpenClaw との統合には AGENTS.md への挿入を使用します。エージェントは毎ターン、このファイルを読み込みます。

測定された効果

GPT-4o-mini と GPT-5.4 を使って 10 個のプロンプトで行ったベンチマークの全データは、上流リポジトリの TEST_RESULTS.md にあります。平均削減率は GPT-4o-mini で 71%、GPT-5.4 で 56%で、元の応答の情報量は維持されます。

上流リポジトリと問題報告

ライセンス

MIT

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