task-status について
task-statusは、タスクの進捗を手動または定期的に通知するスキルです。長時間実行される処理の状態を知らせるワークフロー向けです。
主な機能
- 01進捗・成功・エラー・警告の通知
- 02定期的なステータス通知
- 03監視間隔のカスタマイズ
- 04Pythonからの通知呼び出し
- 05Clawdbot cronとの連携
活用シーン
- 01データ取得の段階を報告
- 02長時間のファイル処理中に定期通知
- 03タスクの完了や失敗を記録
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ aaaaqwq/ agi-super-team --skill task-statusインストール後、Claude Code で/task-statusを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
_meta.jsonREADME.md.clawhub/origin.jsonreferences/usage.mdscripts/monitor_task.pysend_status_websocket.pysend_status_with_logging.pysend_status.pytest_send_status.py詳細
タスクステータススキル
クイックスタート
手動でのステータス更新
python scripts/send_status.py "Starting data fetch..." "progress" "step1"
python scripts/send_status.py "Processing complete" "success" "final"
python scripts/send_status.py "Error: Missing API key" "error" "auth"
定期的な自動モニタリング(5 秒ごと)
# Start monitoring a long-running task
python scripts/monitor_task.py start "My Long Task" "processing"
# Monitor will send "Still working..." updates every 5 seconds
# When task completes, report final status
python scripts/monitor_task.py stop "My Long Task" "success" "Completed successfully!"
ステータスの種類
- progress:作業中(🔄 または -> を表示)
- success:タスク完了(✅ または OK を表示)
- error:タスク失敗(❌ または ! を表示)
- warning:問題はありますが続行中(⚠️ または ? を表示)
定期的なモニタリング
monitor_task.py スクリプトで更新を自動化できます。
モニターの開始
python scripts/monitor_task.py start "<task_name>" "<status_type>" [--interval <seconds>]
- 5 秒ごとに「作業中です…」という更新を自動送信します
- 停止するまでバックグラウンドで実行されます
- 間隔を変更できます
モニターの停止
python scripts/monitor_task.py stop "<task_name>" "<final_status>" "<final_message>"
例:長時間のファイル処理
# Start monitoring
python scripts/monitor_task.py start "video_processing" "progress"
# ... long processing happens here ...
# Stop with final status
python scripts/monitor_task.py stop "video_processing" "success" "Processing complete!"
手動更新(クイックステータス)
モニタリングを使わず、ステータスを 1 回だけ更新する場合:
python scripts/send_status.py "Still fetching data..." "progress" "fetch"
python scripts/send_status.py "Processing records: 250/1000" "progress" "process"
python scripts/send_status.py "Complete! 3 files ready" "success" "final"
python scripts/send_status.py "Error: Connection timeout" "error" "api"
各方法を使う場面
手動更新を使う場合:
- タスクが短い(30 秒未満)
- 更新を送信するタイミングを自分で決めたい
- タスクに明確で意味のあるマイルストーンがある
定期的なモニタリングを使う場合:
- タスクに時間がかかる(1 分以上)
- 5 秒ごとに「ハートビート」更新を一定の間隔で送りたい
- タスクの作業が長時間静かに続く
- 作業が進行中であることをユーザーに伝えたい
メッセージのガイドライン
ステータスメッセージは 140 文字以内にしてください。例:
- Progress:「データを取得中です…」または「レコードを処理中:250/1000」
- Success:「完了!3 個のファイルを用意しました」または「タスクが正常に完了しました」
- Error:「エラー:接続がタイムアウトしました」または「失敗:API キーがありません」
- Warning:「タイムアウトしましたが、続行しています」または「一部成功:5/10 個のファイル」
高度な使い方
詳細情報を追加する
python scripts/send_status.py "Uploading..." "progress" "upload" --details "File: report.pdf (2.4MB)"
間隔を変更する
python scripts/monitor_task.py start "data_sync" "progress" --interval 10
Python スクリプトからインポートする
from send_status import send_status
def long_task():
send_status("Starting...", "progress", "step1")
# ... work
send_status("Step complete", "success", "step1")
Clawdbot Cron による自動化
スケジュールされたタスクには、Clawdbot の cron 機能を使用します。
# In a script or session
from cron import add
# Every 5 seconds, check status
job = {
"text": "Check status update",
"interval": "5s",
"enabled": True
}
add(job)
これにより、作業を見守っていないときでもステータスを更新できます。
インストール
このスキルを使うには、task-status フォルダーを Clawdbot のスキルディレクトリにコピーします。
C:\Users\Luffy\AppData\Roaming\npm\node_modules\clawdbot\skills\task-status
または、ワークスペースに追加し、AGENTS.md または TOOLS.md から参照します。
インストールすると、定期的なステータス更新が必要なあらゆるタスクでこのスキルを利用できます。
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