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task-status

task-status

github.com/aaaaqwqエージェントワークフロー111172 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

task-status について

task-statusは、タスクの進捗を手動または定期的に通知するスキルです。長時間実行される処理の状態を知らせるワークフロー向けです。

主な機能

  1. 01進捗・成功・エラー・警告の通知
  2. 02定期的なステータス通知
  3. 03監視間隔のカスタマイズ
  4. 04Pythonからの通知呼び出し
  5. 05Clawdbot cronとの連携

活用シーン

  1. 01データ取得の段階を報告
  2. 02長時間のファイル処理中に定期通知
  3. 03タスクの完了や失敗を記録

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/aaaaqwq/agi-super-team --skill task-status

インストール後、Claude Code で/task-statusを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

_meta.json
README.md
.clawhub/
origin.json
references/
usage.md
scripts/
monitor_task.py
send_status_websocket.py
send_status_with_logging.py
send_status.py
test_send_status.py

詳細

タスクステータススキル

クイックスタート

手動でのステータス更新
python scripts/send_status.py "Starting data fetch..." "progress" "step1"
python scripts/send_status.py "Processing complete" "success" "final"
python scripts/send_status.py "Error: Missing API key" "error" "auth"
定期的な自動モニタリング(5 秒ごと)
# Start monitoring a long-running task
python scripts/monitor_task.py start "My Long Task" "processing"

# Monitor will send "Still working..." updates every 5 seconds
# When task completes, report final status
python scripts/monitor_task.py stop "My Long Task" "success" "Completed successfully!"

ステータスの種類

  • progress:作業中(🔄 または -> を表示)
  • success:タスク完了(✅ または OK を表示)
  • error:タスク失敗(❌ または ! を表示)
  • warning:問題はありますが続行中(⚠️ または ? を表示)

定期的なモニタリング

monitor_task.py スクリプトで更新を自動化できます。

モニターの開始
python scripts/monitor_task.py start "<task_name>" "<status_type>" [--interval <seconds>]
  • 5 秒ごとに「作業中です…」という更新を自動送信します
  • 停止するまでバックグラウンドで実行されます
  • 間隔を変更できます
モニターの停止
python scripts/monitor_task.py stop "<task_name>" "<final_status>" "<final_message>"
例:長時間のファイル処理
# Start monitoring
python scripts/monitor_task.py start "video_processing" "progress"

# ... long processing happens here ...

# Stop with final status
python scripts/monitor_task.py stop "video_processing" "success" "Processing complete!"

手動更新(クイックステータス)

モニタリングを使わず、ステータスを 1 回だけ更新する場合:

python scripts/send_status.py "Still fetching data..." "progress" "fetch"
python scripts/send_status.py "Processing records: 250/1000" "progress" "process"
python scripts/send_status.py "Complete! 3 files ready" "success" "final"
python scripts/send_status.py "Error: Connection timeout" "error" "api"

各方法を使う場面

手動更新を使う場合:
  • タスクが短い(30 秒未満)
  • 更新を送信するタイミングを自分で決めたい
  • タスクに明確で意味のあるマイルストーンがある
定期的なモニタリングを使う場合:
  • タスクに時間がかかる(1 分以上)
  • 5 秒ごとに「ハートビート」更新を一定の間隔で送りたい
  • タスクの作業が長時間静かに続く
  • 作業が進行中であることをユーザーに伝えたい

メッセージのガイドライン

ステータスメッセージは 140 文字以内にしてください。例:

  • Progress:「データを取得中です…」または「レコードを処理中:250/1000」
  • Success:「完了!3 個のファイルを用意しました」または「タスクが正常に完了しました」
  • Error:「エラー:接続がタイムアウトしました」または「失敗:API キーがありません」
  • Warning:「タイムアウトしましたが、続行しています」または「一部成功:5/10 個のファイル」

高度な使い方

詳細情報を追加する
python scripts/send_status.py "Uploading..." "progress" "upload" --details "File: report.pdf (2.4MB)"
間隔を変更する
python scripts/monitor_task.py start "data_sync" "progress" --interval 10
Python スクリプトからインポートする
from send_status import send_status

def long_task():
    send_status("Starting...", "progress", "step1")
    # ... work
    send_status("Step complete", "success", "step1")

Clawdbot Cron による自動化

スケジュールされたタスクには、Clawdbot の cron 機能を使用します。

# In a script or session
from cron import add

# Every 5 seconds, check status
job = {
    "text": "Check status update",
    "interval": "5s",
    "enabled": True
}
add(job)

これにより、作業を見守っていないときでもステータスを更新できます。

インストール

このスキルを使うには、task-status フォルダーを Clawdbot のスキルディレクトリにコピーします。

C:\Users\Luffy\AppData\Roaming\npm\node_modules\clawdbot\skills\task-status

または、ワークスペースに追加し、AGENTS.md または TOOLS.md から参照します。

インストールすると、定期的なステータス更新が必要なあらゆるタスクでこのスキルを利用できます。

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