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tavily-hikari-research

tavily-hikari-research

github.com/ivanli-cn生産性36858 回インストール2 日前に更新
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tavily-hikari-research について

tavily-hikari-researchは、Tavily Hikari経由で複数段階の調査を行うエージェントスキルです。質問の範囲設定、結果の保存、非同期リクエストの確認やポーリングを案内します。

主な機能

  1. 01範囲を定めた調査質問
  2. 02JSON調査結果の取得
  3. 03調査出力の保存
  4. 04非同期リクエストの確認とポーリング

活用シーン

  1. 01複数段階でのトピック調査
  2. 02詳細調査用の結果保存
  3. 03非同期調査結果の取得

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ivanli-cn/tavily-hikari --skill tavily-hikari-research

インストール後、Claude Code で/tavily-hikari-researchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Tavily Hikari リサーチ

Tavily Hikari を通じて複数ステップの Tavily リサーチが必要なタスクでは、このスキルを使用します。

ワークフロー

  1. 調査範囲、日付、地域、情報源の制約を含む、簡潔な調査質問を作成します。

  2. 次を実行します。

    tvly-hikari research "Compare Tavily CLI, Agent Skills, and MCP for AI agents" --json

  3. 長時間にわたる調査では、応答を保存します。

    tvly-hikari research "Compare Tavily CLI, Agent Skills, and MCP for AI agents" --json -o tavily-research.json

  4. 公式 CLI が非同期リクエスト ID を返した場合は、ラッパーが公開する公式の後続コマンドを使って、結果を確認するか、完了を待ちます。

    tvly-hikari research status <request-id> --json
tvly-hikari research poll <request-id> --json -o tavily-research.json

Hikari に関する注意事項

  • リクエストは、設定済みの Hikari /api/tavily/research ファサードに送信されます。
  • リサーチの呼び出しには、Hikari のトークン割り当てが適用されます。
  • Hikari の監査ログには、上流のキーを非公開にしたまま、下流のトークンコンテキストが保持されます。

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