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tavily-research

tavily-research

github.com/tavily-ai生産性49122.3k 回インストール8 週間前に更新
リポジトリ

tavily-research について

Tavilyの詳細調査を実行するコマンドラインスキルです。複数の情報源を統合して引用付きレポートを作成し、比較分析や市場調査、文献レビューに使えます。

主な機能

  1. 01複数情報源の調査と統合
  2. 02mini、pro、autoモデルの選択
  3. 03ストリーミングと非同期実行
  4. 04構造化JSONとスキーマ出力
  5. 05番号、MLA、APA、Chicago形式の引用

活用シーン

  1. 01製品や競合の比較
  2. 02市場分析の作成
  3. 03文献レビューの整理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills --skill tavily-research

インストール後、Claude Code で/tavily-researchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

tavily research

AI を活用した詳細な調査を行い、情報源を収集・分析して、出典付きのレポートを作成します。所要時間は 30〜120 秒です。

実行前

調査には認証が必要です。tvly がすでに認証済みの場合は、要求されたコマンドを直接実行してください。実行のたびにステータスを確認する必要はありません。

tvly が見つからない場合は、tavily-cli のセットアップに従ってください。 インストール済みの CLI で認証エラーが発生した場合は、認証のみを行うには tvly login を使用してください。ガイド付きの確認も役立つ場合は、tvly init --skip-skills を使用してください。ユーザーが対話操作を完了できる場合は、ブラウザーを使った OAuth を推奨します。--no-browser を指定すると、サインインリンクを開かずに表示しますが、引き続き localhost へのコールバックを待ちます。無人のエージェント環境や CI 環境では、認証はユーザーに任せるか、安全に提供された TAVILY_API_KEY を使用してください。ガイド付きセットアップの完了直後に、続けて別のログインを開始しないでください。

使用する場面

  • 複数の情報源を網羅的に分析する必要がある場合
  • 比較、市場レポート、文献レビューをユーザーが求めている場合
  • 簡単な検索では不十分で、出典付きの統合分析が必要な場合
  • ワークフローのステップ 5:search → extract → map → crawl → research

クイックスタート

# Basic research (waits for completion)
tvly research "competitive landscape of AI code assistants"

# Pro model for comprehensive analysis
tvly research "electric vehicle market analysis" --model pro

# Stream results in real-time
tvly research "AI agent frameworks comparison" --stream

# Save report to file
tvly research "fintech trends 2025" --model pro -o fintech-report.json

# JSON output for agents
tvly research "quantum computing breakthroughs" --json

オプション

オプション説明
--modelmini、pro、または auto(デフォルト)
--stream結果をリアルタイムでストリーミングします
--no-waitrequest_id をすぐに返します(非同期)
--output-schema構造化出力用の JSON スキーマへのパス
--citation-formatnumbered、mla、apa、chicago
--poll-interval確認間隔(秒、デフォルト:10)
--timeout最大待機時間(秒、デフォルト:600)
-o, --outputJSON レスポンスをファイルに保存します
--json構造化 JSON 出力

モデルの選択

モデル用途速度
mini単一トピックに絞った調査約30秒
pro複数の観点からの網羅的な分析約60〜120秒
auto複雑さに応じて API が選択します変動

目安:「X は何をするの?」なら mini。「X と Y と Z の比較」や「最善の方法は…」なら pro を使います。

非同期ワークフロー

時間のかかる調査では、開始と結果の確認を別々に行えます。

# Start without waiting
tvly research "topic" --no-wait --json    # returns request_id

# Check status
tvly research status <request_id> --json

# Wait for completion
tvly research poll <request_id> --json -o result.json

ヒント

  • 調査には 30〜120 秒かかります。進捗をリアルタイムで確認するには、--stream を使用してください。
  • 複雑な比較や多面的なトピックには --model pro を使用してください。
  • カスタムスキーマに合った構造化 JSON 出力を取得するには、--output-schema を使用してください。
  • 簡単な情報を調べる場合は、代わりに tvly search を使用してください。research は詳細な統合分析に使用します。
  • 標準入力から読み込むには、echo "query" | tvly research - --json を使用します。

関連項目

  • tavily-search — 簡単な情報を調べるためのウェブ検索
  • tavily-crawl — 独自に分析するために、サイトから一括で情報を抽出

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