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theory-formalism-translator

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theory-formalism-translator について

異なる形式体系の間で概念を翻訳する、研究者向けの数学的推論スキルです。構造を対応付け、同値と類推を区別し、保持・損失される構造や新たに使える手法を整理します。

主な機能

  1. 01元の形式体系の正確な記述
  2. 02構造的対象の対応付け
  3. 03同値と類推の区別
  4. 04保持・損失される構造の分析
  5. 05新たに使える手法の特定

活用シーン

  1. 01モデルを別の数学的枠組みに翻訳
  2. 02二つの概念に実際の構造的共通性があるか確認
  3. 03翻訳によって使える分析手法を探す

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/jurgendn/agent-skills --skill theory-formalism-translator

インストール後、Claude Code で/theory-formalism-translatorを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

形式体系の翻訳

表面的な類似性ではなく、構造的な同値性を探してください。

目的は、概念の名前を変えることではありません。
目的は、次のいずれに当たるかを判断することです。

  • 2つの形式体系が同じ不変な構造を符号化している;
  • 一方の形式体系が、より強力なツールを提供する;
  • または、類似性が比喩的なものにすぎない。

手順

1. 元の形式体系を示す

概念を、それが属する分野固有の言葉で説明してください。

次を明示してください。

  • 対象;
  • 演算子;
  • 制約;
  • 力学系;
  • 最適化の目標;
  • 該当する場合は確率論的な解釈。

例:

Original formalism:
Random walk on a graph with transition matrix P,
analyzed through mixing time and spectral gap.

次のような曖昧な要約は避けてください。

Diffusion process on networks.

2. 中核となる構造的対象を特定する

記法の背後にある数学的構造を取り出してください。

次を探してください。

  • 状態空間;
  • エネルギーまたは目的関数;
  • 保存則;
  • 不変測度;
  • 遷移演算子;
  • 幾何;
  • 対称性;
  • 平衡条件;
  • エントロピー;
  • 曲率;
  • 流れ;
  • 距離計量。

例:

Core objects:
- Markov operator P
- stationary distribution π
- spectral gap γ
- diffusion dynamics
- local-to-global information propagation

この手順は用語よりも重要です。


3. 翻訳先の形式体系を定義する

翻訳先の形式体系を明示してください。

翻訳先の候補:

  • 最適化;
  • 確率論;
  • 情報理論;
  • 統計力学;
  • 力学系;
  • 制御理論;
  • グラフ信号処理;
  • 変分推論;
  • 最適輸送;
  • スペクトル理論。

例:

Target formalism:
Optimal transport interpretation of graph diffusion.

4. 形式体系間で対象を対応付ける

明示的な対応関係を構築してください。

例:

元の形式体系翻訳先の形式体系
ランダムウォークの遷移輸送カーネル
定常分布平衡測度
スペクトルギャップ縮約率/混合率
拡散距離ワッサースタイン型の幾何
コミュニティの境界輸送のボトルネック

対応関係の不一致を省略しないでください。

対応付けが部分的にしか成り立たない場合は、そう明記してください。


5. 保たれる構造を特定する

翻訳後も何が保たれるかを示してください。

例:

Preserved:
- equilibrium structure
- diffusion locality
- entropy decay
- conservation of probability mass

次を区別してください。

  • 厳密な同値;
  • 漸近的な同値;
  • 発見的な類似性。

6. 失われるものを特定する

どのような翻訳でも情報は失われます。

例:

Lost:
- discrete graph combinatorics
- exact path interpretation
- local neighborhood semantics
- node-level interpretability

翻訳先の形式体系が厳密に優れていると主張しないでください。


7. 翻訳によって何が容易になるかを特定する

新しい形式体系が、次を提供するかどうかを検討してください。

  • より強力な定理;
  • より簡潔な最適化;
  • より優れた幾何;
  • より鋭い集中評価;
  • 安定性解析;
  • 計算上の利点;
  • 別の直観。

例:

Optimal transport formalism may provide:
- metric geometry tools;
- contraction analysis;
- curvature interpretation;
- continuous relaxation methods.

8. 翻訳が本物かどうかを確認する

次を区別してください。

  • 構造的な同値;
  • 再利用可能な手法;
  • 記法の変更にすぎないもの。

悪い翻訳:

Graph diffusion is basically attention.

より良い例:

Both can be interpreted as weighted information propagation operators,
but attention is data-adaptive and non-Markovian,
while graph diffusion is typically fixed and stochastic.

9. 翻訳によって利用可能になる新しいツールを提案する

翻訳が有用であれば、新たに利用可能となる具体的なツールを特定してください。

例:

新しい形式体系利用できる可能性のあるツール
最適輸送ワッサースタイン幾何、シンクホーン法
力学系安定性解析、リアプノフ関数
情報理論エントロピー境界、相互情報量
スペクトル理論固有値摂動
制御理論可制御性、可観測性

本当に新しいツールが得られない場合は、そのことを明記してください。


ルール

  • 対応関係を明示しない限り、同値性を主張しないでください。
  • 類似性だけでなく、不一致も明らかにしてください。
  • 次を区別してください。
    • 厳密な同値;
    • 漸近的な類似性;
    • 発見的な類似性。
  • 翻訳の際は仮定を保ってください。
  • 記法の共通性を構造の共通性と混同しないでください。
  • 翻訳が概念の名称を変えるだけの場合は、その旨を述べてください。
  • 物語的な類推よりも、演算子や対象の明示的な対応付けを優先してください。

出力形式

# Original Formalism

State the original framing precisely.

# Core Structural Objects

List the key operators, invariants, constraints, and dynamics.

# Target Formalism

State the destination framework.

# Structural Mapping

| Original | Target | Notes |
|---|---|---|
| ... | ... | ... |

# Preserved Structure

- ...

# Lost Structure

- ...

# What Becomes Easier

- ...

# Mismatches / Non-Equivalences

- ...

# New Tools Enabled

- ...

# Verdict

Choose one:
- Deep structural equivalence
- Useful reframing
- Partial analogy
- Mostly notation change

Reason:
...

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