mcpField
T
thinking-debiasing

thinking-debiasing

github.com/tjboudreauxエージェントワークフロー1.7k132 回インストール12 週間前に更新
リポジトリ

thinking-debiasing について

thinking-debiasingは、長期の意思決定で方針を擁護し続けている場合に、サンクコスト、確証バイアス、過信を点検する推論スキルです。常時の監査は避け、該当する兆候があるときに絞った自己確認を行います。

主な機能

  1. 01サンクコストによる固執を確認
  2. 02仮説を覆す証拠を探す
  3. 03証拠に照らして確信度を再評価
  4. 04最初から始める前提で判断を見直す
  5. 05該当する兆候がなければ監査を省略

活用シーン

  1. 01長期プロジェクトの方針を再検討
  2. 02支持する仮説への反証を探す
  3. 03証拠が乏しいとき確信度を見直す
  4. 04過去の投資が次の判断に影響すべきか検討

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills --skill thinking-debiasing

インストール後、Claude Code で/thinking-debiasingを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

認知バイアスの軽減

通常は不要です。現在のモデルは、標準的な問題設定では教科書的な認知バイアスをすでに回避できているため、このチェックリストをデフォルトで実行しないでください。メリットがないまま手間が増えるだけです。役立つのは、早い段階で方針を決めた長い経過の中で、埋没費用を正当化して方針を変えられなくなっていたり(サンクコスト)、その方針を裏付ける証拠ばかり集めていたり(確証バイアス)する、限られたケースだけです。それ以外は使わないでください。

トリガーカード

早い段階で方針を決めた長い経過の中で、次のいずれかのパターンに気づいた場合にのみ、このスキルを使ってください。

気づいたパターンセルフチェック
「すでに多くのものを作った/費やしたのだから、続けるべきだ」サンクコスト: すでに行った作業を無視して、今日ゼロから始めるとしてもこの道を選ぶでしょうか? そうでなければ、方針を変えてください。
現在の仮説を支持する材料ばかり見つけ、反証となる材料を軽視し続けている確証バイアス: どのような証拠があれば、自分が間違っていると証明できるでしょうか? それを積極的に探しましたか?
根拠が乏しいのに、異常に高い確信を持っている過信: 推定の幅を広げ、間違っている場合に何が見られると予想するかを述べてください。

チェックしても決定が変わらなければ、そこで終わりです。バイアスに名前を付けるだけで、何も行動しないでください。リスクの予測には thinking-pre-mortem、トレードオフの分析には thinking-opportunity-cost、意思決定の迅速化には thinking-reversibility を使ってください。

使用しない場合

  • 標準的な単一ステップの推論:バイアスのリスクはすでに低いため、回答にバイアス監査を付け加えないでください。
  • 擁護すべき過去の決定がない短いタスク:サンクコストや確証バイアスが生じる段階ではありません。
  • 厳密に見せるための飾りとして:決定を変えずにバイアスに名前を付けるのは、見せかけにすぎません。
  • 具体的なフレームワークがすでに適している場合(リスクには thinking-pre-mortem、トレードオフには thinking-opportunity-cost、意思決定の迅速化には thinking-reversibility):代わりにそちらを使ってください。

概要

認知バイアスに関する Daniel Kahneman、Dan Lovallo、Olivier Sibony の研究に基づいています。以下のセクションは、より詳細なチェックリストです。自律エージェントでは、チームに割り当てる役割ではなく、上記の限られたケースに適用するセルフチェックの参考資料として扱ってください。

意思決定の質を高める12項目のチェックリスト

重要な提案を承認する前に、次の点を評価してください。

利益相反によるバイアス

1. 利己的な利害が関係していますか?

  • 提案者はこの決定によって利益を得ますか?
  • インセンティブが異なっていても、同じ提案をするでしょうか?
  • 利益相反はありますか?

2. 感情的な愛着(感情ヒューリスティック)はありますか?

  • チームはこの提案に惚れ込んでいませんか?
  • 懸念を早急に退けていませんか?
  • 批判を個人攻撃として受け止めていませんか?
単一の道筋への固執

3. 代替案を本当に検討しましたか、それとも最初の案に固執しましたか?

  • 競合するアプローチを評価しましたか、それとも藁人形論法で退けましたか?
  • 反対の立場を退ける前に、誠実に論じましたか?
  • 締め切りや過去の発言など、一つの答えへと誘導する圧力はありますか?

4. 問題の最初の捉え方に引きずられていませんか?

  • 出発点となる捉え方を変えれば、結論も変わりますか?
  • 最初に見た数字を調整しただけでなく、推定を独自にやり直しましたか?
パターン認識の誤り

5. 単一の類推に頼りすぎていませんか(顕著性バイアス)?

  • 「これは X と同じようなものだ」という考えに支配されていませんか?
  • 反証となる類推を探しましたか?
  • 比較対象を都合よく選んでいませんか?

6. 最初の数字に引きずられていませんか?

  • 最初の推定値はどこから来ましたか?
  • 出発点を変えれば、結論も変わりますか?
  • いったん白紙に戻して、推定し直しましたか?
確証バイアス

7. 信頼できる代替案を真剣に検討しましたか?

  • 実際に検討に値する代替案を少なくとも2~3個検討しましたか?
  • 代替案を公平に評価しましたか?
  • それとも、望ましい選択肢を正当化するために、わざと弱い代替案をでっち上げましたか?

8. 確証となる証拠だけを探していませんか?

  • この仮説が誤りだと示す証拠には、どのようなものがありますか?
  • 反証となるデータを積極的に探しましたか?
  • 矛盾する証拠を都合よく説明していませんか?
計画錯誤

9. 基本シナリオは現実的ですか?

  • 類似する過去のプロジェクトより楽観的ではありませんか?
  • 同様の取り組みが成功する基準率はどのくらいですか?
  • 「今回は違う」という考え方を調整しましたか?

10. 最悪のケースを十分に悪いものとして想定していますか?

  • 最悪のケースでは、問題が1つしか起きないと想定していませんか?
  • 複数のリスクが同時に顕在化したらどうなりますか?
  • テールリスクを検討しましたか?

11. サンクコストを適切に割り引いていますか?

  • ゼロから始めるとしたら、この決定をしますか?
  • 「投資しすぎた」から続けていませんか?
  • 何の経緯も知らない第三者なら、どのように判断しますか?
ハロー効果

12. 過去の成功が今回にも当てはまると思い込んでいませんか?

  • このチームやアプローチを過去の成功を理由に信頼していませんか?
  • 過去の成功は、今回と似た状況でのものでしたか?
  • 運も影響していたのに、成功をスキルの成果だと捉えていませんか?

バイアスをすばやく軽減する方法

アンカリングへの対処
  • 他の人の数値を見る前に見積もりを出します
  • 「実際の数値が2倍、または0.5倍だとしたら?」と問いかけます
  • 複数の人に独立して見積もってもらいます
確証バイアスへの対処
  • 誠実に、反対の立場を自分で主張します
  • 「何があれば、これは誤りだとわかるか?」と問いかけ、実際に探します
  • 反証となる証拠を、確証となる証拠と同等以上に重視します
過信への対処
  • 信頼区間を広げます(通常は狭く見積もりすぎます)
  • リファレンスクラス予測(基準率)を使います
  • 「同様の予測が正しかったのは、どのくらいの頻度か?」と問いかけます
サンクコストへの対処
  • 「今、わかっていることを踏まえて、今日このプロジェクトを始めますか?」と問いかけます
  • 将来のリターンを評価するときは、過去の投資を考慮しません
  • 続ける場合の機会費用を検討します
単一路線への固定化への対処
  • 決定する前に、代替案を支持する最も強い論拠をまとめます
  • 却下する選択肢を、最も強い形で捉えます
  • 「証拠が示すこと」と「すでに自分が下した結論」を切り分けます

意思決定の質を監査するテンプレート

# Decision Quality Audit: [Decision Name]

## Recommendation Summary
[Brief description]

## Bias Checklist

### Self-Interest & Emotion
- [ ] Self-interest checked: [Notes]
- [ ] Emotional attachment assessed: [Notes]

### Single-Path Lock-In
- [ ] Opposing position argued in good faith: [Notes]
- [ ] First framing/anchor questioned: [Notes]

### Pattern Recognition
- [ ] Multiple analogies considered: [Notes]
- [ ] Anchoring effects checked: [Notes]

### Confirmation Bias
- [ ] Alternatives genuinely evaluated: [Notes]
- [ ] Disconfirming evidence sought: [Notes]

### Planning Realism
- [ ] Base case reality-checked: [Notes]
- [ ] Worst case severe enough: [Notes]
- [ ] Sunk costs ignored: [Notes]

### Halo Effects
- [ ] Success transfer questioned: [Notes]

## Red Flags Identified
[List any concerns from checklist]

## Mitigations
[How will identified biases be addressed?]

## Decision
- [ ] Proceed as recommended
- [ ] Proceed with modifications
- [ ] Requires more analysis
- [ ] Reject recommendation

検証チェックリスト

  • これは限定的なケース(長い経緯と、擁護されている選択肢)であることを確認しました。そうでなければ、このスキルは使いません
  • 該当するセルフチェック(サンクコスト/確証バイアス/過信)を実施しました
  • 現在の選択肢が誤りだと証明できる、具体的な証拠を特定しました
  • 過去の投資を無視し、今日ゼロから始めるつもりで改めて判断しました
  • チェックによって実際に判断が変わった(または明確な理由に基づいて判断が再確認された)ことを確認しました。単にバイアスに名前を付けただけではありません

主な質問

  • 「これが誤りだとしたら、何が真実である必要がありますか?」
  • 「どのくらい確信していますか? その確信の根拠は何ですか?」
  • 「新たな視点を持つ第三者なら、どのような結論に至りますか?」
  • 「すでに望んでいる結論に向かって推論していませんか?」
  • 「このような意思決定が成功する基準率はどのくらいですか?」
  • 「もし間違っていたら、どのように、いつ気づきますか?」

Kahnemanの警告

「私たちは明白なことを見落とすことがあります。そして、自分が見落としていることにも気づきません。」

意志の力だけでバイアスを取り除くことはできません。チェックリストやプロセス、外部の視点を活用し、直感では気づけないことを見つけましょう。

コメント