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thinking-in-bets

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github.com/wdavidturner生産性2159 回インストール41 週間前に更新
リポジトリ

thinking-in-bets について

ポーカーの考え方を取り入れ、不確実な状況で結果だけに頼らず、個人やチームが意思決定の質を評価するためのフレームワークです。よくあるバイアスと実践パターンで構成されています。

主な機能

  1. 01意思決定の過程と結果の区別
  2. 02暗黙の前提を検証可能にする
  3. 03確率の幅で判断を表現
  4. 04プレモーテムで行動基準を設定
  5. 05発見・議論・決定の段階分け

活用シーン

  1. 01結果バイアスを避けた過去の判断の振り返り
  2. 02不確実な状況での計画立案
  3. 03プロジェクトのプレモーテムと中止基準の設定
  4. 04会議でのチーム判断の改善

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill thinking-in-bets

インストール後、Claude Code で/thinking-in-betsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

patterns/
_template.md
anchoring-in-groups.md
confirmation-bias.md
discover-discuss-decide.md
forecasting-ranges.md
hindsight-bias.md
implicit-vs-explicit.md
long-feedback-loops.md
mental-time-travel.md
nevertheless-leadership.md
overconfidence.md
premortems-without-kill-criteria.md
resulting.md
seeking-alignment.md
sunk-cost.md
references/
thinking-in-bets-playbook.md

詳細

ベットとして考える

概要

「ベットとして考える」とは、意思決定と結果を切り分けることで、意思決定の質を高めるフレームワークです。核となる洞察は次のとおりです。良い意思決定が悪い結果につながることもあれば、悪い意思決定が良い結果につながることもあります。常に運が関わるのです。

多くの人は、結果をもとに意思決定を評価します(「結果論」と呼ばれます)。これは本末転倒です。自分でコントロールできるのは意思決定の質だけであり、結果はコントロールできません。プロのポーカープレイヤーから意思決定ストラテジストに転身したAnnie Dukeは、ポーカーを通じてこのフレームワークを構築しました。ポーカーでは、不確実性のもと、不完全な情報をもとに意思決定せざるを得ません。これはビジネスとまったく同じです。

重要な転換点は次のとおりです。

  • 「自分は正しかったか?」から「思考プロセスは良かったか?」へ移行する
  • 「何が起きたか?」から「その時点で何を知っていたか?」へ移行する
  • 暗黙の前提を、明示的で検証可能な信念に変える

使用する場面

次のような場合に「ベットとして考える」を活用してください。

  • 結果バイアスに判断を曇らされずに過去の意思決定を評価したい
  • 運が結果に影響する不確実な状況で意思決定したい
  • 会議や計画におけるチームの意思決定を改善したい
  • プロジェクトのプレモーテムと中止基準を設定したい
  • 結果が出るまで時間がかかる意思決定のフィードバックループを短縮したい
  • 過信、後知恵バイアス、サンクコストなどの認知バイアスを減らしたい
  • 集団思考ではなく、本音が表れる会議を実現したい

使用しない場面

  • 重大性が低く、些細な意思決定の場合
  • 完全な情報がある場合(まれです)
  • すでに決めたリスクを取るための許可を求めている場合

パターン

「ベットとして考える」を正しく適用する方法を示す詳しい例です。各パターンでは、よくある間違いと正しいアプローチを紹介します。

重要(ここを間違えると、時間を無駄にします)
パターン学べること
結果論結果ではなく、意思決定のプロセスを評価する
暗黙と明示直感を明示し、検証して改善できるようにする
発見・議論・決定発見(非同期)、議論(会議)、決定を切り分ける
中止基準のないプレモーテム行動を確約しなければ、プレモーテムは役に立たない
影響大
パターン学べること
過信点推定ではなく範囲を使う。自分が思うほど分かってはいない
後知恵バイアス今は明らかに思えることも、当時は明らかではなかった
サンクコスト過去の投資は、将来の意思決定には関係ない
集団内のアンカリング最初の意見は、他の人々の判断を左右する
長いフィードバックループ実際に長いフィードバックループはない。中間のシグナルを探す
同意を求める合意を求めるのをやめる。それは強制的で、現実的ではない
影響中
パターン学べること
確証バイアス自分が間違っていることを示す情報を探す
メンタルタイムトラベル「10年後、このことをどう感じているだろう?」と考える
予測の範囲確実性を、適切に調整された確率の範囲に置き換える
それでも、リーダーシップ全員の意見を聞いてから決める。「それでも」が重要です

詳細解説

詳しい情報が必要な場合にのみお読みください。

  • references/thinking-in-bets-playbook.md:フレームワークの詳細、チェックリスト、例を掲載しています。

参考資料

書籍:

  • Annie Duke 著『Thinking in Bets』— 中核となるフレームワーク
  • Annie Duke 著『Quit: The Power of Knowing When to Walk Away』— いつやめるべきか
  • Daniel Kahneman 著『Thinking, Fast and Slow』— その根底にある心理学

関連書籍:

  • Philip Tetlock 著『Superforecasting』— 確率を適切に見積もる思考
  • Julia Galef 著『The Scout Mindset』— 確証よりも真実を求める姿勢
  • Brian Christian 著『Algorithms to Live By』— 実践的な意思決定理論

Annie Duke:

  • Substack:「Thinking in Bets」
  • Maven のコース:効果的な意思決定
  • Alliance for Decision Education(共同設立)

Annie Duke の著作と、Lenny's Podcast での Lenny Rachitsky との対談に基づくフレームワークです。

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