tracking-startup-founders-on-twitter

Twitter でスタートアップ創業者を追跡する

apidojo スクレイパーを使用して Twitter 上のスタートアップ創業者を追跡します。apidojo インテリジェンススキルライブラリの一部です。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	配列	任意	[]	Twitter プロフィールまたはツイートの URL
twitterHandles	配列	任意	[]	Twitter ユーザー名（@ を除く）
twitterUserIds	配列	任意	[]	Twitter ユーザー ID
getFollowers	boolean	任意	false	フォロワーリストを抽出します
getFollowing	boolean	任意	false	フォロー中のユーザーリストを抽出します
getRetweeters	boolean	任意	false	ツイート URL のリツイートユーザーを抽出します
includeUnavailableUsers	boolean	任意	false	利用できない、または凍結されたユーザーを含めます
maxItems	number	任意	無制限	返すユーザーの最大数
customMapFunction	string	任意	—	各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run twitter-user-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output

ステップ 2：Actor を実行する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

環境または .env ファイルで APIFY_TOKEN を設定する必要があります。

Apify MCP を利用できる場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~twitter-user-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": ["founder [SECTOR]", "building [SECTOR] startup", "CEO [SECTOR]", "#buildinpublic [SECTOR]"],
  "maxItems": 100
}

REST API の代替手段：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["founder [SECTOR]", "building [SECTOR] startup", "CEO [SECTOR]", "#buildinpublic [SECTOR]"], "maxItems": 100}'

SUCCEEDED になるまで待機します。データセットを取得します：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"

ステップ 3：結果を分類する

classification: EARLY_STAGE (< 1K followers, building in public) | SEED_STAGE (1K-10K, active fundraising signals) | GROWTH_STAGE (> 10K, scaling)

ステップ 4：各結果をスコアリングする

score = founder_signal_score = (bio_contains_founder_title ? 1 : 0) * 0.35 + (recent_product_tweet ? 1 : 0) * 0.35 + min(followerCount/10000, 1) * 0.30

ステップ 5：エッジケース

• 「founder」アカウントの多くは、実際にはソロプレナーやサイドプロジェクトの開発者であり、ベンチャーキャピタルの支援を受けているとは限りません。プロフィールに資金調達への言及やアクセラレーターとの関係があるか確認してください

その他の代替手段：

• 結果が 20 件未満の場合：検索語を広げ、二次フィルターを削除します
• 結果がない場合：検索語が正しいことを確認し、別の表現を試します
• データ品質に問題がある場合：重要なフィールドが欠けている項目を削除し、出力に件数を記載します

出力形式

# Tracking Startup Founders On Twitter
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]

トラブルシューティング

結果が少なすぎる場合： 主な検索語を広げ、制限の厳しいフィルターを削除します。 結果の品質が低い場合： 最低スコアしきい値（≥ 0.50）を適用してノイズを除外します。 Actor の実行に失敗する場合： API キーを確認し、apify.com/apidojo で Actor のステータスを確認します。