trending-skills

トレンドスキル

skills.sh/trending から最新のスキルランキングを取得し、AI によるスキルの要約を提供するとともに、ランキングの傾向（上昇、下降、新規掲載）を分析します。

クイックスタート

# View today's rankings
今天技能排行榜
Top 10 skills
技能榜单

# View skill details
remotion-best-practices 是什么
frontend-design 技能介绍

# View trends
技能趋势分析
哪些技能上升了
今天有新技能吗
新晋榜单

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対応するクエリタイプ

タイプ	例	説明
今日のランキング	"今日のスキルランキング" "Top 10" "スキルランキング"	現在のランキングを取得します
スキルの詳細	"xxxとは何ですか" "xxxスキルの紹介"	スキルの AI 要約を取得します
トレンド分析	"スキルのトレンド" "上昇したのはどれですか"	トレンド分析を取得します

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ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Parse user query type
- [ ] Step 2: Fetch/Load ranking data
- [ ] Step 3: Format and display results

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ステップ 1：クエリタイプを解析する

ユーザーが何を求めているかを判断します。

ユーザー入力	クエリタイプ	アクション
"今日のスキルランキング"	rankings	上位 N 件のランキングを表示します
"Top 10 skills"	rankings	上位 N 件のランキングを表示します
"xxxとは何ですか"	detail	スキルの詳細を表示します
"上昇したスキルはどれですか"	trends	上昇中のスキルを表示します
"新規ランキング"	trends	新規掲載を表示します
"スキルのトレンド分析"	trends	トレンドの全レポートを表示します

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ステップ 2：データを取得／読み込む

オプション A：データベースを使用する（推奨）

data/trends.db が存在し、最新データがある場合：

# Check available dates
sqlite3 data/trends.db "SELECT date FROM skills_daily ORDER BY date DESC LIMIT 1;"

# Get latest rankings
sqlite3 data/trends.db "SELECT rank, name, owner, installs, installs_delta, rank_delta FROM skills_daily WHERE date = '2026-01-23' ORDER BY rank LIMIT 20;"

オプション B：skills.sh から取得する

データベースがない場合、またはデータが古い場合：

# Run the fetcher
from src.skills_fetcher import SkillsFetcher

fetcher = SkillsFetcher()
skills = fetcher.fetch()  # Returns Top 100

---

ステップ 3：結果を整形する

ランキングの出力形式

# 📊 Skills Trending - 2026-01-23

| # | 技能 | 拥有者 | 安装量 | 变化 |
|---|------|--------|--------|------|
| 1 | remotion-best-practices | remotion-dev/skills | 5.6K | ↑ 50 |
| 2 | vercel-react-best-practices | vercel-labs/agent-skills | 5.4K | - |
| 3 | web-design-guidelines | vercel-labs/agent-skills | 4.0K | ↓ 2 |
...

詳細の出力形式

# remotion-best-practices

**拥有者**: remotion-dev/skills
**排名**: #1 (5.6K 安装)

## 简介
用 React 代码创建视频的最佳实践

## 详细说明
程序化视频生成框架 Remotion 的最佳实践集合，包含 27 个规则。

## 解决问题
- 程序化视频
- 字幕生成
- 3D 动效
- 音频处理

## 使用场景
视频自动化、个性化视频生成、数据可视化视频

**分类**: 视频/动画

🔗 https://skills.sh/remotion-dev/skills/remotion-best-practices

トレンドの出力形式

# 📈 技能趋势分析 - 2026-01-23

## 上升 Top 5

| # | 技能 | 变化 |
|---|------|------|
| 7 | seo-audit | ↑ 38 |
| 15 | copywriting | ↑ 12 |
...

## 下降 Top 5

| # | 技能 | 变化 |
|---|------|------|
| 10 | old-skill | ↓ 15 |
...

## 新晋榜单

- new-skill (#82)
- another-new (#95)

## 跌出榜单

- dropped-skill (昨日 #75)

---

データスキーマ

skills_daily テーブル

CREATE TABLE skills_daily (
    date TEXT,           -- YYYY-MM-DD
    rank INTEGER,        -- 排名
    name TEXT,           -- 技能名称
    owner TEXT,          -- 拥有者
    installs INTEGER,    -- 安装量
    installs_delta INTEGER,  -- 安装量变化
    rank_delta INTEGER   -- 排名变化 (正=上升)
);

skills_details テーブル

CREATE TABLE skills_details (
    name TEXT PRIMARY KEY,
    summary TEXT,        -- 一句话摘要
    description TEXT,    -- 详细描述
    use_case TEXT,       -- 使用场景
    solves TEXT,         -- JSON: 解决的问题
    category TEXT,       -- 分类
    category_zh TEXT,    -- 中文分类
    rules_count INTEGER,
    owner TEXT,
    url TEXT
);

---

設定

環境変数（任意、データ取得用）：

# For AI summaries
ZHIPU_API_KEY=your_key

# For database
DB_PATH=data/trends.db

---

例

例 1：今日のランキング

ユーザー入力："今日のスキルランキング"

処理：

1. クエリタイプ：rankings
2. データベースから最新データを読み込むか、skills.sh から取得します
3. テーブル形式に整形します

出力：

# 📊 Skills Trending - 2026-01-23

| # | 技能 | 安装量 | 变化 |
|---|------|--------|------|
| 1 | remotion-best-practices | 5.6K | - |
| 2 | vercel-react-best-practices | 5.4K | - |
...

例 2：スキルの詳細

ユーザー入力："remotion-best-practices とは何ですか"

処理：

1. クエリタイプ：detail
2. スキル名を解析します：remotion-best-practices
3. データベースから詳細を取得するか、skills.sh から取得します
4. AI 要約を付けて整形します

出力：（上記の詳細の出力形式を参照）

例 3：トレンド

ユーザー入力："上昇したスキルはどれですか"

処理：

1. クエリタイプ：trends（フィルター：上昇）
2. 比較用に前日のデータを取得します
3. rank_delta > 0 のスキルを絞り込みます
4. rank_delta の降順で並べ替えます

出力：

# 📈 上升中的技能

| # | 技能 | 上升 |
|---|------|------|
| 7 | seo-audit | ↑ 38 |
| 15 | copywriting | ↑ 12 |
...

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トラブルシューティング

データベースが見つからない

data/trends.db が存在しない場合は、最新データを取得します。

from src.skills_fetcher import SkillsFetcher
from src.database import Database
from datetime import datetime

today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
fetcher = SkillsFetcher()
skills = fetcher.fetch()

db = Database()
db.init_db()
db.save_today_data(today, skills)

データが古い

データが古い場合は、main_trending.py を再実行するか、最新データを取得してください。

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CLI リファレンス

# Run full trending analysis
python src/main_trending.py

# Query database
sqlite3 data/trends.db "SELECT * FROM skills_daily WHERE date = '2026-01-23' ORDER BY rank;"