unslop について
unslopは、特定分野の文章やビジュアルのサンプルを分析し、AIにありがちな定型表現を減らすためのプロファイルを作成するスキルです。分析レポートと再利用可能なスキルファイルを生成し、ビジュアルモードでは変更前後も確認できます。
主な機能
- 01分野別パターン分析
- 02テキストとビジュアルのモード
- 03analysis.mdとskill.mdの生成
- 04ビジュアルの変更前後を比較
活用シーン
- 01分野の文章にある反復表現の特定
- 02Webサイトのサンプルにある画一的な傾向の確認
- 03繰り返される定型表現を避ける指針の作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/unslopを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
unslop
このリポジトリを使用して、AI による反復的なデフォルト表現を取り除く、特定のドメイン向けプロファイルを生成します。
ワークフロー
- リポジトリがまだ存在しない場合は、
https://github.com/mshumer/unslopをクローンします。 - リポジトリのルートに移動し、Python の仮想環境を使用します。
- 作業が
textかvisualかを判断します。 Text：文章、メール、エッセイ、チュートリアル、コピー、コードの解説。 Visual：ウェブサイト、ランディングページ、HTML ページ、UI モックアップ。 - visual の実行時に限り、Playwright をインストールします：
pip install playwright && playwright install chromium - ツールを実行します：
python3 unslop.py --domain "<domain>"python3 unslop.py --domain "<domain>" --type visual --count 20 --concurrency 3
出力の確認
unslop-output/analysis.md と unslop-output/skill.md を確認します。
analysis.mdは具体的で、パターンを数え、詳細に記述する必要があります。skill.mdでは、新たな定型スタイルをひとつ指定するのではなく、避けるべきことを主に記述します。- visual の実行では、
unslop-output/before-after/before.htmlとunslop-output/before-after/after.htmlを比較します。 afterの結果は、beforeよりも明らかに汎用的でない印象にする必要があります。
分析が浅い場合や、反復するパターンを明らかに見落としている場合は、スクリーンショットとサンプルファイルを直接確認したうえで、再実行するか、unslop-output 内で分析を書き直します。
成果物
以下を返します：
- 生成された
skill.md - 分析で見つかった主な反復パターン
- サンプルの品質、スクリーンショットの欠落、比較結果の弱さに関する注意点
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