veo-3.2-prompter について
veo-3.2-prompterは、創作意図と提供されたメディアを、Google Veo 3.2向けの構造化プロンプトと推奨パラメーターに変換するスキルです。素材を分類し、参照方法を選んでからプロンプトを組み立てます。
主な機能
- 01創作意図とアップロード素材の分析
- 02素材を要素の役割別に分類
- 03画像参照またはテキスト方式の選択
- 045部構成フレームワークでプロンプト作成
- 05プロンプトとパラメーターを含むJSON出力
活用シーン
- 01画像からVeo 3.2用プロンプトを準備
- 02複雑な動画案のプロンプトを構成
- 03メディア参照と創作意図を組み合わせ
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ pexoai/ pexo-skills --skill veo-3.2-prompterインストール後、Claude Code で/veo-3.2-prompterを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/atomic_element_mapping.mdreferences/veo_syntax_guide.md
詳細
Veo 3.2 プロンプトデザイナースキル
このスキルは、ユーザーが用意した画像、動画、音声などのマルチモーダルアセットと創作意図を、Google Veo 3.2 動画生成モデル(Artemis エンジン)で実行できる、構造化されたプロンプトに変換します。専門のプロンプトエンジニアとして機能し、基盤モデルから最高品質の出力を得られるようにします。
使用する場面
- Veo 3.2 での動画生成に使うアセット(画像、動画、音声)をユーザーが提供した場合。
- ユーザーのリクエストが複雑で、Veo モデル用のプロンプトを慎重に構築する必要がある場合。
- 動画生成に Google Veo 3.x モデルを使用する場合。
主な機能
このスキルはすべてのユーザー入力を分析し、最終プロンプトと推奨パラメーターを含む、最適化された単一の JSON オブジェクトを生成します。内部ワークフロー(認識、マッピング、構築)は自動的に処理されるため、ユーザーには表示しません。
内部ワークフロー
- フェーズ 1:認識 — アップロードされたアセットとユーザーの意図を分析します。
atomic_element_mapping.mdを使用して、各アセットを対応するアトミック要素の役割に分類します。 - フェーズ 2:マッピング — 各アトミック要素に最適な参照方法(参照画像、テキストプロンプト、またはハイブリッド)を決定します。マッピングテーブルを使用して選択します。
- フェーズ 3:構築 — 5 部構成フレームワーク(ショット → 主題 → 環境 → カメラ → スタイル)を使用して最終プロンプトを組み立て、Gemini API の
RawReferenceImageシステムを介して参照画像を添付します。
使用例
ユーザーのリクエスト:「この香水ボトルが暗い表面の上で回転する、ラグジュアリー広告のようなシネマティックなショットを作ってください。」
ユーザーが perfume.png をアップロード
veo-3.2-prompter を使用するエージェント:
エージェントはリクエストとアセットを内部で処理し、チェーン内の次のスキルに最終 JSON を出力します。
最終出力(内部使用):
{
"final_prompt": "Hero shot, a frosted glass perfume bottle with gold cap rotating slowly on a reflective dark surface, three-point studio lighting with soft key and rim light creating subtle caustics, smooth 180-degree arc, hyper-realistic luxury commercial style with shallow depth of field. Crystalline chime, soft ambient pad.",
"reference_images": [
{
"file": "perfume.png",
"reference_type": "SUBJECT"
}
],
"recommended_parameters": {
"model": "veo-3.2-generate",
"duration_seconds": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"generate_audio": true
}
}
Veo 3.2 の主な差別化要素
| 機能 | 能力 |
|---|---|
| エンジン | Artemis — ワールドモデルによる物理シミュレーション(ピクセル予測ではありません) |
| 最大長 | ネイティブの連続生成で約 30 秒 |
| 音声 | ネイティブの会話と同期した効果音 |
| 参照画像 | 最大 3 枚(STYLE、SUBJECT、SUBJECT_FACE) |
| 動画の延長 | 前の動画を入力してクリップを連結 |
| 最初/最後のフレーム | 開始および/または終了のキーフレームを指定 |
| 解像度 | 720p、1080p、4K(アップスケーリング使用) |
| アスペクト比 | 16:9、9:16 |
ナレッジベース
このスキルは、情報に基づいて判断するために内部ナレッジベースを使用します。エージェントは実行中に、以下のファイルを必ず参照する必要があります。
references/atomic_element_mapping.md:中核となる知識。Veo 3.2 の参照画像システムに合わせた「アセットタイプ → アトミック要素」と「アトミック要素 → 最適な参照方法」のマッピングテーブルが含まれています。references/veo_syntax_guide.md:Veo 3.2 Gemini API の構文リファレンス。RawReferenceImage、GenerateVideosConfig、動画の延長、最初/最後のフレームの指定について説明しています。