veo-build

Veo の動画生成と編集

このスキルでは、google-genai Python SDK を使用して Google の Veo モデル（Veo 2 および Veo 3）を利用するための包括的なワークフローを提供します。

クイックスタートのセットアップ

すべての Veo 操作には、google-genai ライブラリと、Vertex AI が有効になっている認証済みクライアントが必要です。

from google import genai
from google.genai import types
import os

PROJECT_ID = os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
LOCATION = os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_REGION", "us-central1")

client = genai.Client(vertexai=True, project=PROJECT_ID, location=LOCATION)

リファレンス資料

• 生成（Veo 3）：テキストから動画、画像から動画。
• 編集（Veo 2）：インペインティング、マスキング。
• 高度な制御：フレーム補間、動画の延長、参照画像。
• プロンプトガイド：カメラアングル、ビジュアルスタイル、ベストプラクティス。
• ソースコード：SDK 内部の詳細な調査（models.py、types.py）。

利用可能なワークフロー

1. 動画生成（Veo 3）

テキストまたは画像のプロンプトから新しい動画を作成します。

• テキストから動画：詳細なテキスト説明から動画を作成します。
• 画像から動画：静止画像に動きを付けます。
• プロンプトエンジニアリング：カメラ、照明、スタイルを最適化するキーワード。

2. 動画編集（Veo 2）

マスク（インペインティング）を使用して既存の動画を編集します。

• オブジェクトの削除：動くオブジェクトまたは静止オブジェクトを消去します。
• オブジェクトの挿入：シーンに新しい要素を追加します。

3. 高度な制御（Veo 3）

精密に制御できる特殊な生成タスクです。

• フレーム補間：2 枚の画像（最初と最後のフレーム）をつなぐ動画を生成します。
• 動画の延長：既存の動画クリップの長さを延長します。
• 参照画像から動画：特定のアセット画像（被写体、製品）を使用して生成を誘導します。