verifying

情報検証スキル

バイリンガルスキル。中国語版：SKILL.zh.md。英語版を唯一の正本とし、.zh.md は同期済みの翻訳です。変更は必ず先に英語版を編集し、同じ変更セット内で .zh.md に反映してください。中国語版だけを編集してはいけません。

目的

ユーザーは検証が必要な文または段落を提示します。AI は「手早く検索し、ウェブ上のスニペットをいくつか眺めて、結論を即興で出す」ことをしてはいけません。信頼できる一次情報源まで掘り下げるか、それができないことを正直に伝える必要があります。

対象となるシナリオは次の 5 つです。

1. 基本的な真偽確認：その文に含まれる数値／事実／引用が正確かどうか。
2. 完全性：情報源は正しいものの、ユーザーの引用が文脈を欠いている場合、不足している文脈を補います。
3. 1 段階の推論検証：数値を一次情報源まで直接たどれない場合、指標の分解（Z = P × Q）を通じて照合します。
4. 否定的な主張：「X はこれまで一度も Y をしたことがない」のような反証不能な主張を検出し、「反例を探す」方法に切り替えます。
5. 複数情報源の不一致：2 つの権威ある情報源が同じ数値について異なる場合、それぞれを並べて提示し、差異の理由を説明します。

入力

ユーザーは検証対象となる 1 つの文（または段落）を提示します。任意の添付資料（PDF、リンク、スクリーンショット、メモなど）がある場合は、それらを検証の基準資料として優先します。

対象外（対応を拒否するトピック）

検証作業を開始する前に、その文が対応を拒否するカテゴリに該当するか確認してください。以下のトピックは、依頼の表現や質問の具体性にかかわらず対象外です。

• 政治問題 — 選挙、政党、政治家の立場、地政学的紛争、政府の正当性をめぐる議論など。
• 軍事問題 — 軍事作戦、兵力構成、装備数、紛争の詳細、防衛政策など。
• 宗教問題 — 教義、宗派間の論争、宗教指導者の発言、宗教間の比較など。
• 芸能人のゴシップ — 私生活、交際関係、家庭の事情、パパラッチのうわさなど。
• その他、本質的に論争を招くトピック — 検証を試みるだけでも、回答内容にかかわらず対立をあおる可能性があるもの。

依頼がこれらのカテゴリのいずれかに該当する場合は、次の 1 行だけを返し、そこで終了してください。

対象外です。（対応範囲外）

検証、部分的な検証、「それでも試してみます」といった対応、段階的な分析を行ってはいけません。この 1 行を超えて理由を説明してはいけません。対応可能な別の方法、言い換え、関連する質問を提案してはいけません。上記の 1 行だけを回答してください。

この確認はシナリオの振り分けより先に行います。該当した場合、スキルの残りの処理は実行されません。

シナリオの振り分け

文を 5 つのシナリオのいずれかに内部で分類し、適切なサブフローを選んでください（1 段階の推論／否定的な主張／複数情報源の不一致では、それぞれ独自の絵文字ラベルを使用します）。シナリオのラベルを独立した行として出力してはいけません。ユーザーにとって役に立たないためです。文が複数のシナリオにまたがる場合は、主要なフローを使い、他のシナリオについては補足として扱います。

回答の言語

必ずユーザーの質問と同じ言語で回答してください（中国語の質問には中国語、英語の質問には英語、混在する質問には主な言語で回答します）。

絵文字ラベル（✅ ⚠ ❌ 🔎 ⚖ 🔒）は言語に依存せず、どちらの言語でもそのまま使用します。絵文字の後に続く文章は翻訳してください。例：✅ 検証済み。。メタデータのフィールド名が表示される場合も翻訳します。時点 / 定義 / 単位 / 対象範囲 / 改訂状況 / データの種類。

内部ロジック、許可リスト、ルール構造は言語に依存しません。変更しないでください。

ツール呼び出しのマッピング（LLM 間の適応）

このスキルが異なる LLM ターミナルで実行される場合、以下のアクションは、そのターミナルで利用できるローカルツールに対応付けられます。この表では、アクションの意味のみを説明しており、特定のターミナルのツール名はハードコードされていません。

アクション	意味
全文を読む	PDF／md／txt／csv ドキュメントを読み込み、完全に理解する
ウェブページ本文を取得	URL からページのテキストを取得する（検索エンジンのスニペットだけではありません）
検索エンジンで検索	検索エンジンでキーワード検索を実行する
画像認識	スクリーンショットやグラフをマルチモーダルに読み取る
データベースを照会	フィールドを指定して構造化データソースを照会する

信頼できる情報源のホワイトリスト

「検証成功」の証拠として認められるのは、以下の情報源の種類のみです。このセクションはそれだけで完結しており、外部ドキュメントには依存しません。

「代表例と網羅的な一覧の違い」について

以下の各サブカテゴリに記載されている特定の機関／ウェブサイト／データベースは、代表例であり、網羅的な一覧ではありません。同じ階層で同じ性質を持つ他の情報源も、同等に認められます。たとえば、ここに記載されていない他の主権国家の中央銀行、国立統計機関、著名な国際シンクタンク、地域の権威あるメディア、業界固有の一次データベースなどです。以下の3つの基準を類推して適用してください。

基準	承認	却下
機関の性質	公的機関（政府／中央銀行／規制当局／多国間国際機関）；権威ある専門機関（有力シンクタンク／査読付き学術機関／大手投資銀行またはコンサルティング会社のリサーチ部門）；独立した第三者（評判の高いアグリゲーターデータベース）	個人ブログ、個人メディア、コンテンツファーム、SEO サイト
コンテンツの性質	一次開示（年次報告書／規制当局への提出書類／政策文書の原文）；一次統計（調査／国勢調査／行政記録）；権威ある調査（手法が示されたレポート／論文）	二次的な言い換え、機械的にスクレイピングして寄せ集めた内容、AI 生成の要約
追跡可能性	機関名が明確に記載されている；公表日が明示されている；原本の PDF／データベースのフィールドから確認できる	匿名の「報道によると」／「業界関係者によると」；情報源へのリンクがない；具体的な参照箇所がない

3つすべての基準を満たす情報源は、以下の表に記載されていなくても信頼できます。ただし、「最終情報源として認められないもの」の一覧（Wikipedia／Zhihu／個人ブログ／ソーシャルメディア／SERP のスニペットのみ、など）の適用は引き続き受けます。

1 — ユーザーが提供したファイル（最優先）

会話内またはローカルパス経由でユーザーが提供したファイル：PDF、Markdown メモ、Excel、スクリーンショット、整形済みのウェブテキスト、リンク。

• テキスト（PDF／md／txt／csv）：全文を読む
• リンク：ウェブページ本文を取得する
• 画像：画像認識

2 — 公式ウェブサイトと権威あるデータベース

国際機関。

情報源	主な内容	入口
IMF	WEO、Article IV、Working Papers、Policy Papers、Selected Issues Papers	https://www.imf.org/publications, https://www.elibrary.imf.org
World Bank	Open Knowledge Repository、WDI、Country Studies	https://openknowledge.worldbank.org, https://databank.worldbank.org
IEA	World Energy Outlook、国別プロフィール、エネルギーデータ	https://www.iea.org
IRENA	再生可能エネルギーのデータとレポート	https://www.irena.org
OECD	国際比較可能なマクロ統計、政策研究	https://www.oecd.org, https://data.oecd.org
BIS	金融安定、国境を越える資本フロー、中央銀行統計	https://www.bis.org
UN Comtrade	国際貿易統計	https://comtrade.un.org
UNCTAD	投資・開発統計	https://unctad.org
WTO	貿易政策と統計	https://www.wto.org
Eurostat	EU 統計	https://ec.europa.eu/eurostat
ECB	ユーロ圏の中央銀行データ	https://www.ecb.europa.eu
FRED	米国のマクロデータ	https://fred.stlouisfed.org
地域開発銀行	ADB、AfDB、Arab Monetary Fund、IDB、ESCAP、ECLAC	各機関の公式サイト

政府、中央銀行、規制当局。

情報源	内容
各国の中央銀行	金融政策、外貨準備、銀行部門、国境を越える資本フロー
各国の統計局	GDP、人口、産業構造、CPI、雇用（定義は国ごとに異なります）
各国の財務省	予算、財政収入、政府債務
ソブリン・ウェルス・ファンド	年次報告書、開示書類（公式サイトまたは SWFI データベース）
業界規制当局	エネルギー、金融、通信、不動産などを担当する各国の規制当局
SEC EDGAR	ソブリン・ファンドの 13F 開示、上場企業の提出書類（https://www.sec.gov/edgar）

アクション：公式サイトのテキストを取得するか、データベースを項目ごとに検索します。

3 — 業界の権威ある情報源

学術機関およびシンクタンク。

種類	例
学術ワーキングペーパー	NBER Working Papers (https://www.nber.org)、SSRN (https://www.ssrn.com)
学術文献検索	Google Scholar、JSTOR、ScienceDirect
主要学術誌	AER、QJE、JFE、RFS、JPE、JF、JIE（ほとんどが購読制ですが、要旨は閲覧できることが多いです）
シンクタンク	Brookings、Peterson IIE、Atlantic Council、CSIS、Chatham House、CFR、IISS、Carnegie Endowment

重要：研究者個人のワーキングペーパーや個人的見解は、所属機関の公式見解ではありません。引用する際に両者を混同しないでください。

投資銀行およびコンサルティング。

種類	例
グローバル投資銀行のリサーチ	Goldman Sachs、JPMorgan、Morgan Stanley、Citi、HSBC、BofA、UBS、Credit Suisse — 国別展望／セクターレポート（ほとんどが購読限定です。抜粋がBloomberg／Reuters経由で掲載されることが多いため、まず転載記事を検索し、その後に元のレポートを探してください）
中国の投資銀行	CICC、CSCI、China Merchants Securities、Haitong、Huatai、Guotai Junan — 国際リサーチ
コンサルティング会社の白書	McKinsey、BCG、Oliver Wyman、Bain、Deloitte、PwC、EY、Accenture（ほとんどが一般公開されています）

主要な金融メディア。

言語	例
中国語	Caixin、Wallstreetcn、Yicai、Economic Observer、21st Century Business Herald、Bloomberg China、FT Chinese、WSJ Chinese
英語	Bloomberg、Reuters、Financial Times、Wall Street Journal、The Economist、NYT、Forbes、Fortune（部分的にペイウォールがあります。全文を閲覧できない場合は、スニペットを引用し、ペイウォールがあることを明記してください）
地域／専門分野	MEED（中東）、Argus／Platts（エネルギー）、Lloyd's List／TradeWinds（海運）、Variety（メディア）、Modern Healthcare（医療）

アグリゲーター型データベース（信頼できる情報源として使用できます。情報源を引用すればよく、さらに元の一次情報源を探す必要はありません）。

情報源	主な内容
Statista	業界横断的な市場規模、シェア、消費者データ
Wind／CEIC	中国およびアジアのマクロ経済、金融、業界データ
Refinitiv (Eikon)	グローバル市場データ、企業のファンダメンタルズ
SWFI	政府系ファンド／公的年金の開示情報を集約
Bloomberg Terminal	市場データおよび企業財務情報（スクリーンショット／エクスポートを利用可能）

最終情報源として認められないもの

• Wikipedia、Baidu Baike、Zhihu、個人ブログ
• 出典のないメディア記事の言い換え、コンテンツファーム、SEOサイト
• AIが生成した要約（ChatGPT、Perplexity、Geminiなどを含む）
• 「報道によると」「業界関係者」「〜との噂」「市場関係者が明らかにした」といった曖昧な表現
• ソーシャルメディアの投稿（公式認証済み機関アカウントによる正式発表を除く）
• 二次翻訳 — 必ず元の機関の公式版までたどる必要があります
• SERP（検索エンジンの検索結果ページ）のスニペットのみ — 元のページをクリックして確認する必要があります。確認できない場合は「検証不能」と分類してください

バイリンガル／多言語の原則

国際機関／投資銀行／コンサルティング会社のレポートは、ほとんどが英語です。中国、中東、アフリカなどの現地データや政策動向については、中国語（または現地語）の一次資料のほうが正確であることがよくあります。政策文書（例：Saudi Vision 2030）には、アラビア語と英語の公式版があることが多いため、必要に応じて相互参照してください。発言が関係する地域／機関に応じて言語を切り替えてください。

検証を断念する基準

次のいずれかに該当するまで、出典の追跡を続けてください。

• (a) 許可リストにある一次資料を特定し、該当する場合はダウンロードして全文を読んだ場合 — ✅ Verified を出力します。
• (b) 明白な経路をすべて調べ尽くした場合（キーワードの直接検索 → キーワードと言語のバリエーションでの検索 → 記述で引用されている出典を発行機関まで遡って追跡）— ❌ Cannot verify を明示して出力します。推測、推論、二次資料による代用はしないでください。

調査の深さに固定の上限はありません。任意の回数で打ち切るのではなく、手がかりが本当に尽きたときに終了してください。

原資料のダウンロードに関するルール

検索エンジンのスニペット、ページの一部、または二次資料による言い換えだけを見て「検証済み」とすることはできません。記述がレポートやグラフに言及している場合、結論を出す前に原資料／生データをローカルにダウンロードし、AI が全文を読む必要があります。

次のいずれかに該当する場合は、このルールが適用されます。

• 記述が特定のレポート（IMF Country Report、PIF Annual Report、中央銀行のワーキングペーパー、コンサルティング会社のホワイトペーパーなど）を引用している。
• 記述が特定のグラフ、データセット、または数値を引用している。
• 記述が政策文書、規制当局への提出書類、または年次報告書の開示を引用している。

ダウンロードの手順：

1. 原ファイルを特定する：二次配布元ではなく、公式サイトのオリジナルのリンクを優先してください。
2. ローカルにダウンロードする：保存先を決めつけないでください。初回のダウンロード時には、保存先をユーザーに尋ねてください。ユーザーが指定しない場合は、現在の作業ディレクトリに <institution> <title>.<extension> という名前でファイルを保存してください。
3. 結論を出す前に全文を読む：PDF 全体を読むか、全文の要約を抽出してください。方法論、主要なパラメーター、裏付けとなる箇所を抜き出してください。データファイルの場合は、項目と定義を確認するため、先頭と末尾の数行を読んでください。
4. グラフの出典：記述が特定のグラフを示している場合、そのグラフを含む原レポート／データベースのページを見つけてダウンロードし、グラフが掲載されているページ番号またはデータ表を特定してください。

グラフの「意味」の検証

グラフが存在することと、ユーザーの読み取りが正しいことは同じではありません。ダウンロード後、次の点も確認してください。

• 軸の単位と定義（線形か対数か、絶対値か前年比か、現地通貨か USD か）。
• 開始年と基準期間（開始点を選択的に示して誤解を招かないようにします）。
• 系列が累積値、移動平均、季節調整済みのいずれであるか。
• 対象範囲（「X を除く」「Y 地域のみ」など）を指定する脚注やグラフ注記。

ユーザーの読み取りがグラフの実際の内容と一致しない場合は、明確に訂正してください。

ダウンロードがブロックされた場合の対応

自動ダウンロードがブロックされた場合（403、ペイウォール、Cloudflare、ログイン必須、地域制限、JavaScript で描画されたテキストを取得できないなど）は、検証を一時停止し、リンクをユーザーに案内したうえで、次の形式で出力してください。

🔒 Needs user help to download.
Source: <full official link>
Blocked by: <paywall / login wall / anti-scrape / geo-restriction>
Please: download and tell me the local path, or paste the relevant section into the chat.

ユーザーからファイルを受け取ったら、手順 3 に戻って全文を読み、判断してください。ユーザー自身も入手できない場合に限り、その時点で検証のレベルを下げることができます。その場合は、「全文を入手できていないため、信頼度を下げたうえでスニペットのみに基づいて検証している」と明記してください。完全に検証済みであるかのように装わないでください。

反例（「検証済み」として認められない例）：

• 「PIF の運用資産が 9,250 億ドルだとする Reuters の記事を見つけた — 検証済み。」Reuters は二次的な言い換えです。PIF の公式年次報告書まで遡り、ダウンロードする必要があります。
• 「サウジアラビアの財政均衡原油価格が 96 ドルだとする IMF のウェブページを見た。」スニペットでは不十分です。該当する IMF Country Report の PDF をダウンロードし、該当する表と脚注を特定する必要があります。

1 レベルの推論サブフロー

直接の数値を一次情報源までたどれないものの、指標の分解によって記述を相互検証できる場合に使用します。分解は 1 レベルのみです。サブ指標はそれぞれ、一次情報源または集計データベースの情報源で検証できなければなりません。サブ指標の検証にさらに分解が必要な場合（多段階の推論）は、このスキルの対象外であることをユーザーに伝え、手順を分けるか、人間による確認を提案してください。

手順：

1. 分解式：Z = f(P, Q) を明示します（例：売上 = 単価 × 販売量、利益 = 売上 × 利益率、市場シェア = 企業の販売量 ÷ 市場全体の販売量）。
2. P と Q を個別に検証：それぞれについて基本的な検証フローを適用し、独立して一次情報源または集計データベースの情報源までたどります。
3. Z' を計算：検証済みの P と Q を使って Z' を計算します。
4. 照合：Z' とユーザーの Z を比較し、定性的な判定を示します（AI が推定します。ハードコードされたパーセンテージのしきい値は使用しません）。
   • おおむね一致：差異は妥当な範囲内です。
   • 注目すべき差異：明確な隔たりがあり、説明が必要です。
   • 重大な不一致：元の記述自体に疑いを持つほど大きな隔たりがあります。
5. 差異の要因分析：一致しない場合は、どのサブ指標の前提が最も問題である可能性が高いか、P と Q の定義／時点／対象範囲が一致しているかを分析します。

出力形式：

🔎 One-level reasoning. Z = f(P, Q) → Z' = <computed value>; statement Z = <user value>; <broadly consistent / notable deviation / severe mismatch>.
P = <value>, source: <institution + link>
Q = <value>, source: <institution + link>
[⚠ Attribution: <only when inconsistent — name the likely problem sub-metric and flag any P/Q definition / time-point / coverage mismatch>]

否定文の取り扱い

記述に「決してない」「していない」「ない」「ではない」「しなかった」（または中国語の「从未」「没有」「未曾」「不曾」「无」）などの否定表現が含まれる場合、まずユーザーに次のように伝えます。

これは否定文です。否定は検索で反証することが本質的に困難です。反例が見つからないことは、真実である証拠にはなりません。反例を探します。反例が見つかった場合、記述は反証されます。見つからなかった場合、「検証済み」というラベルは付けられず、「公開されている反例は見つかりませんでした」としか述べられません。

同じ許可リストと中止基準に従って、「反例を検索する」フローを実行します。出力ラベルは次のように調整します。

• ❌ 記述は反証されました。<反例 + 一次情報源> — 明確な反証。
• ⚠ 公開されている反例は見つかりませんでした。 — 「見つからない ≠ 真実の証明」。試したキーワード／サイトを 2～3 件列挙します。

複数ソース間の不一致サブフロー

許可リスト内の 2 つの情報源が同じ数値について異なる値を示す場合、どちらかを無理に選ばないでください。並べて出力します。

⚖ Multi-source conflict on <statement>.
A: <X> — <institution + link>
B: <Y> — <institution + link>
Difference: <the 1-2 most material reasons — definition / time point / revision status / coverage>
Suggest: <user picks based on context, or specifies which definition they need>

メタデータ：相違がある場合のみ表示

検証のたびに、以下の 6 つの観点を内部的に確認します。既定では表示しないでください。ユーザーの質問で示された内容と一致する場合、これらを列挙しても有益な情報はなく、ノイズになります。

いずれかがユーザーの記述と異なる場合、または誤解を招くほど自明でない場合に限り、⚠ の行を表示してください。 ⚠ を表示する例：

• ユーザーが「サウジアラビアの 2023 年の GDP」を尋ねたのに、見つかった数値が非石油 GDP → 定義の相違として警告
• ユーザーが「2024 年第 4 四半期」について尋ねたのに、データが確報ではなく速報 → 改訂状況の相違として警告
• 数値が実績ではなく、目標／予測 → データ種別として警告
• 通貨／会計年度と暦年／連結と親会社単体／対象範囲の不一致 → 該当する項目として警告

観点	該当する場合
時点	情報源の年／四半期／基準日が、ユーザーの意図と異なる場合
定義／対象範囲	統計の対象範囲や手法が異なる場合（名目値と実質値、含まれる項目など）
単位	通貨／数量単位を取り違える可能性がある場合（人民元 100M と米ドル 100 万、会計年度と暦年など）
対象範囲	地理的または事業上の対象範囲が、想定より狭い／広い場合
改訂状況	ユーザーがデータの版を取り違える可能性がある場合の速報／改訂値／確報
データ種別	実績／予測／推計／目標／見積もりのうち、actual 以外の場合は常に警告

これは「定義を黙ってすり替える」ことに代わる拘束力のあるルールです。目的は相違を明示することであり、6 つの項目を機械的にすべて列挙することではありません。

出力形式

出力は簡潔にしてください。通常は3～5行を目安とし、実際に相違がある場合のみ ⚠ 行を追加してください（メタデータのセクションを参照）。

✅ 検証済み

✅ Verified. <one-sentence conclusion in plain language>.
Source: <institution + report name> (<YYYY-MM>, <page / table / figure locator>) → <local path if downloaded>
Quote: "<verbatim excerpt supporting the claim>"
[⚠ <single line, only when a metadata dimension diverges from the user's statement — e.g. "this is the non-oil GDP definition, not headline GDP">]

⚠ 一部検証済み

⚠ Partially verified.
Verified: <sub-claim> — <source>
Unverified: <sub-claim>
Suggest: <ask user for source / rewrite as "to be verified" / drop>

❌ 検証できません

❌ Cannot verify. <one-sentence likely reason>.
Tried: <2-3 most relevant keywords / sites / leads>
Suggest: <ask user for the original source / soften the claim / drop it>

4つのサブフロー出力（🔎 One-level reasoning、❌ Statement refuted / ⚠ No public counter-example found、⚖ Multi-source conflict、🔒 Needs user help to download）では、それぞれのセクションで指定されている形式を使用してください。

禁止事項

• 捏造しない：もっともらしいものの未検証の数値や日付を出すより、「検証できません」と出力してください。
• 定義をすり替えない：ユーザーが定義Aについて質問しているのに、定義Bしか得られない場合は、その違いを明示してください。黙って定義Bに置き換えて検証済みと主張してはいけません。
• 許可リスト外の引用をしない：Wikipedia、言い換え、AI による要約、ソーシャルメディアは最終的な出典として認められません。
• リンクを省略しない：「検証済み」とする結論には、ユーザーが元のページにアクセスするか、ローカルファイルを見つけられるリンクを必ず含めてください。
• 3つの状態を厳密に区別する：「事実」（許可リストに含まれる出典に原文がある）、「推定」（方法論＋パラメーターからの推論）、「推論」（直接の出典がなく、もっともらしい推測にすぎない）を明確に区別してください。後者2つを「検証済み」の出力に含めてはいけません。
• スニペットは検証ではありません：レポート、グラフ、データに関する記述は、「検証済み」と主張する前に、元資料をダウンロードして全文を読む必要があります。検索結果のスニペット、ウェブページの断片、二次資料による言い換えに基づいて「検証済み」と主張するのは、禁止事項に該当します。
• 個人の見解と組織の立場を混同しない：研究者個人のワーキングペーパーや個人的な見解は、その研究者が所属する機関の公式見解とは異なります。
• ダウンロードできない場合の案内を省略しない：自動ダウンロードに失敗した場合は、リンクをユーザーに渡すため、🔒 Needs user help to download ブロックを出力してください。黙って省略したり、捏造したりしてはいけません。
• 1段階を超える推論をしない：このスキルが対応する指標の分解は1段階のみです（Z = P × Q）。サブ指標の分解にさらに分解が必要な場合（多段階推論）は、対象範囲外であることを伝え、段階的な検証または人によるフォローアップを提案してください。
• 相違を明示する：メタデータのいずれかの要素（時点／定義／単位／対象範囲／改訂状況／データ型）がユーザーの主張と異なる場合は、必ず ⚠ 行で明示してください。相違を黙って省略することは、定義のすり替えと同等です。
• 検証を拒否した話題は扱わない：政治／軍事／宗教／エンターテインメントに関する有名人のゴシップ／その他、本質的に議論を呼ぶ話題は対象範囲外です。「Out of scope. (超出能力范围)」のみを正確に返して終了してください。不完全な検証、代替案の提案、その他の説明を加えてはいけません。