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video-prompting-guide

video-prompting-guide

github.com/qu-skillsクリエイティブ・メディア444 回インストール12 週間前に更新
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video-prompting-guide について

video-prompting-guide は、inference.sh と belt CLI を使った AI 動画生成プロンプトの構成方法を解説するスキルです。動画制作者向けに、ショット、動き、照明、スタイル、モデル別の指針を扱います。

主な機能

  1. 01プロンプトの構成式
  2. 02ショットとカメラワークの資料
  3. 03照明とスタイルのキーワード案内
  4. 04用途別の動画例
  5. 05モデル別のプロンプトのヒント
  6. 06反復的なプロンプト作成手順

活用シーン

  1. 01製品デモ動画のプロンプト作成
  2. 02自然ドキュメンタリーのショット記述
  3. 03カメラワークを加えたプロンプト改善
  4. 04対応動画モデルに合わせたプロンプト調整

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/qu-skills/superpowers --skill video-prompting-guide

インストール後、Claude Code で/video-prompting-guideを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

belt CLI スキルをインストール: npx skills add belt-sh/cli

動画プロンプトガイド

inference.sh を使って効果的な AI 動画生成プロンプトを書くためのベストプラクティスです。

動画プロンプトガイド

クイックスタート

inference.sh CLI(belt)が必要です。インストール手順

belt login

# Well-structured video prompt
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "Cinematic tracking shot of a red sports car driving through Tokyo at night, neon lights reflecting on wet streets, rain falling, 4K, shallow depth of field"
}'

プロンプト構成の公式

[Shot Type] + [Subject] + [Action] + [Setting] + [Lighting] + [Style] + [Technical]
例の内訳
"Slow motion close-up of coffee being poured into a white ceramic cup,
steam rising, morning sunlight streaming through window, warm color grading,
cinematic, 4K, shallow depth of field"
  • ショットの種類:スローモーションのクローズアップ
  • 被写体:コーヒー
  • 動作:注がれている
  • 設定:白い陶器のカップ、窓
  • 照明:朝の日差し
  • スタイル:暖色系のカラーグレーディング、映画的
  • 技術面:4K、浅い被写界深度

ショットの種類

ショットの種類説明用途
ワイドショットシーン全体を映します場所の導入
ミディアムショット腰から上の構図会話、動作
クローズアップ顔や細部感情、製品の細部
エクストリームクローズアップ1つの特徴ドラマ、質感
空撮ショット鳥瞰視点風景、規模
ローアングルカメラを下から見上げます力強さ、壮大さ
ハイアングルカメラを上から見下ろします弱さ
ダッチアングルカメラを傾けます不安、緊張感
POVショット一人称視点没入感

カメラの動き

動き説明効果
トラッキングショットカメラが被写体を追います動きがあり、引き込まれる映像
ドリーイン/アウトカメラが近づく/遠ざかります注目、見せ場の演出
パン水平方向に回転しますシーンを見渡す
ティルト垂直方向に回転します高さを見せる
クレーンショット垂直方向と水平方向に移動します劇的な見せ場
手持ち撮影わずかに揺れますリアリティ、緊迫感
ステディカム滑らかに追従しますプロフェッショナル、映画的
ズームレンズをズームイン/アウトします素早く焦点を変更
固定動きなし余韻、安定感

照明のキーワード

キーワード効果
ゴールデンアワー暖かく、柔らかく、ロマンチック
ブルーアワー涼しげで、ムーディーな薄暮
ハイキー明るく、影が最小限
ローキー暗く、ドラマチックな影
リムライティング光で被写体の輪郭を浮かび上がらせます
逆光被写体の後方からの光
ソフトライティング柔らかく、見栄えのよい光
ハードライティング鋭い影、コントラスト
ネオンカラフル、都会的、サイバーパンク
自然光リアル、ドキュメンタリー調

スタイルのキーワード

映画的なスタイル
cinematic, film grain, anamorphic lens, letterbox,
shallow depth of field, bokeh, 35mm film,
color grading, theatrical
ビジュアルの美学
minimalist, maximalist, vintage, retro, futuristic,
cyberpunk, steampunk, noir, pastel, vibrant,
muted colors, high contrast, desaturated
品質のキーワード
4K, 8K, high resolution, photorealistic,
hyperrealistic, ultra detailed, professional,
broadcast quality, HDR

用途別プロンプト例

製品デモ
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "Smooth tracking shot around a sleek smartphone on a white pedestal, soft studio lighting, product photography style, reflections on surface, 4K, shallow depth of field"
}'
自然ドキュメンタリー
belt app run google/veo-3-1 --input '{
  "prompt": "Slow motion extreme close-up of a hummingbird hovering at a red flower, wings in motion blur, shallow depth of field, golden hour lighting, National Geographic style"
}'
都会のライフスタイル
belt app run google/veo-3 --input '{
  "prompt": "Tracking shot following a cyclist through busy city streets, morning rush hour, natural lighting, handheld camera feel, documentary style, authentic and candid"
}'
食べ物のコンテンツ
belt app run bytedance/seedance-2-0 --input '{
  "prompt": "Close-up of chocolate sauce being drizzled over ice cream, slow motion, steam rising, soft lighting, food photography style, appetizing, commercial quality",
  "generate_audio": true
}'
テクノロジー/未来的
belt app run xai/grok-imagine-video --input '{
  "prompt": "Futuristic control room with holographic displays, camera slowly pans across the space, blue and cyan lighting, sci-fi atmosphere, Blade Runner aesthetic, 4K",
  "duration": 5
}'

避けるべきよくある間違い

間違い問題点よりよい方法
曖昧すぎる「素敵な動画」ショット、被写体、スタイルを指定する
複雑すぎる複数のシーンプロンプト1つにつきシーン1つ
動きがない静的な説明カメラの動きやアクションを含める
スタイルが矛盾している「ミニマリストでマキシマリスト」美学を1つ選ぶ
照明の指定がない雰囲気が定まらない照明条件を指定する

モデルごとのヒント

Google Veo
  • リアルで映画的なコンテンツが得意です
  • 音声生成に対応しています(Veo 3+)
  • 詳細でプロフェッショナルなプロンプトが最適です
  • 3.1ではフレーム補間を利用できます
Seedance
  • ダンスや人間の動きが得意です
  • 最初のフレームを指定できます
  • 一貫したキャラクターの動きに適しています
  • 参照画像と相性がよいです
Wan 2.5
  • 画像から動画への変換に最適です
  • 静止画像を自然にアニメーション化します
  • 動きの予測が得意です
  • どのような画像スタイルにも対応します
Grok
  • 汎用的な動画生成に適しています
  • 長さを設定できます(5-10s)
  • 創造的な解釈が得られます
  • 抽象的なコンセプトと相性がよいです

ワークフロー:反復的なプロンプト作成

# 1. Start with basic prompt
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "A woman walking through a forest"
}'

# 2. Add specificity
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "Medium tracking shot of a woman in a red dress walking through an autumn forest"
}'

# 3. Add style and technical details
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{
  "prompt": "Cinematic medium tracking shot of a woman in a flowing red dress walking through an autumn forest, golden hour sunlight filtering through leaves, shallow depth of field, film grain, 4K"
}'

関連スキル

# Generate videos
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

# Google Veo specific
npx skills add inference-sh/skills@google-veo

# Generate images for image-to-video
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# General prompt engineering
npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering

# Full platform skill
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

すべての動画アプリを見る:belt app list --category video

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