video-stickfigure

マッチ棒人間画像生成スキル

🚨 基本原則

必ずAI画像生成を使用してください！PILで線を描くことは禁止です！

チェック基準：生成された画像ファイルが 50KB を超えていること

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🔧 画像生成ツール

image-service skill を使用します：

python ~/.openclaw/skills/image-service/scripts/text_to_image.py "[prompt]" -r 9:16 -o stick1.png

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📝 プロンプトテンプレート

深い墨緑色の背景版（おすすめ・デフォルト）

minimalist chalk-style stick figure on dark green chalkboard background #3c5b45,
white chalk line art, simple 5-stroke drawing style,
[动作描述],
exaggerated pose, hand-drawn feel, chalk texture,
no shading, no gradient, stark contrast,
vertical composition 9:16, no text, no watermark

真っ黒な背景版（代替）

minimalist stick figure, pure black background #000000,
white line art only, simple 5-stroke drawing,
[动作描述],
exaggerated pose, no shading, no gradient, no gray,
stark contrast, cartoon style,
vertical composition 9:16, no text, no watermark

選択の目安：

• 深い墨緑色版：黒板のような質感で、見た目がより柔らかいです ✅ おすすめ
• 真っ黒版：コントラストが高く、よりシンプルです

動作の説明＋雰囲気を演出する要素（必ず含めてください！）

マッチ棒人間を単独で描いてはいけません！感情を引き立てる雰囲気づくりの要素を必ず加えてください！

感情／概念	人物の動作	🌟 雰囲気を演出する要素（必ず追加！）
老化／疲労	person slumped over, tired posture	+ withered leaves falling, dim shadows, cracked ground
枯れ／落ち込み	person wilting like a dying plant	+ dead tree nearby, falling petals, dark clouds
上昇／成長	person climbing stairs upward	+ sunlight rays from above, distant mountain peak, stars
重荷を背負う／責任を担う	person lifting heavy weight overhead	+ storm clouds, rain drops, lightning in background
遠くを見る／遠望	person standing on cliff, hand over eyes	+ vast horizon, clouds below feet, sunrise glow
受容／包容	person with arms wide open	+ small figures approaching, warm light rays, hearts floating
喜び／幸福	person jumping with joy, arms raised	+ confetti, sparkles, fireworks in sky
成長／変容	person breaking out of shell	+ butterfly wings emerging, light beams, blooming flowers
思考／熟考	person sitting cross-legged, hand on chin	+ floating question marks, gears, light bulb above head
行動／疾走	person running forward with determination	+ motion lines, wind effect, path stretching ahead

プロンプトの組み立て式

[基础模板] + [人物动作] + [氛围元素] + [后缀]

例：老化のシーン

minimalist chalk-style stick figure on dark green chalkboard background #3c5b45,
white chalk line art, simple 5-stroke drawing style,
person slumped over tired posture aging feeling,
withered leaves falling around, dim shadows, cracked ground beneath,
exaggerated pose, hand-drawn feel, chalk texture,
no shading, no gradient, stark contrast,
vertical composition 9:16, no text, no watermark

例：階段を上るシーン

minimalist chalk-style stick figure on dark green chalkboard background #3c5b45,
white chalk line art, simple 5-stroke drawing style,
person climbing stairs upward with determination,
sunlight rays streaming from above, distant mountain peak visible, glowing stars,
exaggerated pose, hand-drawn feel, chalk texture,
no shading, no gradient, stark contrast,
vertical composition 9:16, no text, no watermark

⚠️ 雰囲気を演出する要素のルール

1. 必ず追加する - 雰囲気を演出する要素がないマッチ棒人間の画像は単調です
2. 感情に合わせる - 否定的な感情には暗い要素を、肯定的な感情には明るい要素を使います
3. 増やしすぎない - 雰囲気を演出する要素は2～3個で十分です。多すぎると雑然とします
4. 簡潔さを保つ - 雰囲気を演出する要素もチョーク画風にし、写実的にしないでください

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🎨 HSVによる背景色の統一処理（必須！）

AIでは色を正確に制御できません！画像生成後、コードで必ず背景色を統一してください！

処理スクリプト

import cv2
import numpy as np

def unify_background_hsv(input_path, output_path, target_hex="#3c5b45"):
    """
    用HSV范围替换统一背景色
    """
    img = cv2.imread(input_path)
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    
    # 绿色系HSV范围（覆盖AI生成的各种绿色）
    lower = np.array([35, 20, 20])
    upper = np.array([85, 255, 255])
    
    # 创建掩码
    mask = cv2.inRange(hsv, lower, upper)
    
    # 目标颜色 BGR
    target_bgr = tuple(int(target_hex.lstrip('#')[i:i+2], 16) for i in (4, 2, 0))
    
    # 替换背景
    result = img.copy()
    result[mask > 0] = target_bgr
    
    cv2.imwrite(output_path, result)
    return output_path

# 批量处理
import glob
for f in glob.glob("stick*.png"):
    if "_unified" not in f:
        out = f.replace(".png", "_unified.png")
        unify_background_hsv(f, out)
        print(f"处理完成: {out}")

コマンドライン版

python3 << 'EOF'
import cv2
import numpy as np
import glob
import sys

target_hex = "#3c5b45"
target_bgr = tuple(int(target_hex.lstrip('#')[i:i+2], 16) for i in (4, 2, 0))

for f in glob.glob("stick*.png"):
    if "_unified" in f:
        continue
    img = cv2.imread(f)
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    mask = cv2.inRange(hsv, np.array([35,20,20]), np.array([85,255,255]))
    result = img.copy()
    result[mask > 0] = target_bgr
    out = f.replace(".png", "_unified.png")
    cv2.imwrite(out, result)
    print(f"✅ {f} -> {out}")
EOF

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✅ チェックリスト（すべて必ずクリアしてください！）

画像を納品する前に、以下を確認してください：

チェック項目	基準	クリアできない場合
ファイルサイズ	1枚あたり > 50KB	AIで再生成
画像の枚数	シーン数と一致	追加生成
背景色	#3c5b45 に統一	HSV処理を実行
マッチ棒人間の視認性	白い線がはっきり見える	再生成

# 快速检查文件大小
ls -la stick*_unified.png | awk '{if($5<50000) print "❌ "$9" 太小: "$5"B"; else print "✅ "$9": "$5"B"}'

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📁 出力仕様

ファイル	説明
stick1.png, stick2.png, ...	AIが生成した元画像
stick1_unified.png, ...	HSV処理後の背景統一済み画像

後続の工程では *_unified.png ファイルのみを使用してください！

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🚫 よくある間違い

間違い	結果	正しい方法
PILで線を描く	動画がテスト画像のように見える	image-serviceでAI画像を生成する
HSV処理を省略する	背景色にばらつきが出る	必ずHSV統一処理を実行する
ファイルが<50KB	画像の品質が低い	再生成する
元画像を使い、unifiedを使わない	背景が統一されない	_unified.png のみを使う
マッチ棒人間に雰囲気を演出する要素がない	画面が単調で訴求力がない	プロンプトに必ず雰囲気を演出する要素を加える