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videocut-subtitle

videocut-subtitle

github.com/zrt-ai-labクリエイティブ・メディア296532 回インストール14 週間前に更新
リポジトリ

videocut-subtitle について

動画の文字起こし、字幕校正、焼き込みを行うワークフローです。字幕稿を確認してからSRTと完成動画を作りたい人向けで、Whisperによる文字起こし後にタイムスタンプとスタイルを適用します。

主な機能

  1. 01Whisperによる音声の文字起こし
  2. 02辞書を使った表記ゆれの修正
  3. 03行数ルールに沿った字幕分割
  4. 04ユーザー確認後のタイムスタンプ照合
  5. 05SRTと字幕入り動画の生成

活用シーン

  1. 01動画の編集可能な字幕稿の作成
  2. 02ブランド名や固有名詞の表記統一
  3. 03確認済みテキストとSRT時刻の照合
  4. 04指定スタイルの字幕入り動画の制作

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill videocut-subtitle

インストール後、Claude Code で/videocut-subtitleを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルREADME.md词典.txt

詳細

プロジェクトの README より

字幕

转录 → 纠错 → 审核 → 匹配 → 烧录

流程

1. 转录视频（Whisper）
    ↓
2. 词典纠错 + 分句
    ↓
3. 输出字幕稿（纯文本，一句一行）
    ↓
【用户审核修改】
    ↓
4. 用户给回修改后的文本
    ↓
5. 我匹配时间戳 → 生成 SRT
    ↓
6. 烧录字幕（FFmpeg）

转录

使用 OpenAI Whisper 模型进行语音转文字：

whisper video.mp4 --model medium --language zh --output_format json
模型用途
medium默认，平衡速度与准确率
large-v3高精度，较慢

输出 JSON 包含逐词时间戳，用于后续 SRT 生成。

字幕规范

规则说明
一屏一行不换行，不堆叠
≤15字/行超过15字必须拆分（4:3竖屏）
句尾无标点你好 不是 你好。
句中保留标点先点这里，再点那里

词典纠错

读取 词典.txt，每行一个正确写法：

skills
Claude
iPhone

我自动识别变体：claude → Claude

字幕稿格式

我给用户的（纯文本，≤15字/行）：

今天给大家分享一个技巧
很多人可能不知道
其实这个功能
藏在设置里面
你只要点击这里
就能看到了

用户修改后给回我，我再匹配时间戳生成 SRT。

样式

默认：24号白字、黑色描边、底部居中

可选样式：

样式说明
默认白字黑边
黄字黄字黑边（醒目）

用户可说：

  • "字大一点" → 32号
  • "放顶部" → 顶部居中
  • "黄色字幕" → 黄字黑边

输出

01-xxx_字幕稿.txt   # 纯文本，用户编辑
01-xxx.srt          # 字幕文件
01-xxx-字幕.mp4     # 带字幕视频

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