vision-analysis について
vision-analysis は、MiniMax の画像理解ツールで画像を分析するスキルです。画像説明、OCR、UI レビュー、グラフデータ抽出、物体検出に対応し、必要な MiniMax MCP の設定も案内します。
主な機能
- 015 種類の画像分析モード
- 02スクリーンショットや文書からの文字抽出
- 03UI モックアップの評価と改善案
- 04グラフのデータと傾向の抽出
- 05環境に応じた MCP 設定案内
活用シーン
- 01画像の内容と構図の説明
- 02スクリーンショットや文書の文字起こし
- 03UI モックアップの操作性確認
- 04グラフのデータと傾向の要約
MCP 対応
画像分析には MiniMax MCP の `MiniMax_understand_image` ツールを使用します。MiniMax MCP の設定と有効な Token Plan API キーが必要です。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ minimax-ai/ skills --skill vision-analysisインストール後、Claude Code で/vision-analysisを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
ビジョン分析
MiniMax Token Plan で利用できる MiniMax の MiniMax_understand_image MCP ツールを使用して、画像を分析します。
前提条件
- 有効な
MINIMAX_API_KEYを含む MiniMax Token Plan のサブスクリプション - MiniMax MCP が設定済み(
MiniMax_understand_imageツールを利用可能)
MCP ツールが設定されていない場合
ステップ 1: エージェントは次のページからセットアップ手順を取得します。 https://platform.minimaxi.com/docs/token-plan/mcp-guide
ステップ 2: ユーザーの環境(OpenCode、Cursor、Claude Code など)を検出し、必要なコマンドを正確に出力します。一般的な例:
OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json または package.json に追加します。
{
"mcp": {
"MiniMax": {
"type": "local",
"command": ["uvx", "minimax-coding-plan-mcp", "-y"],
"environment": {
"MINIMAX_API_KEY": "YOUR_TOKEN_PLAN_KEY",
"MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimaxi.com"
},
"enabled": true
}
}
}
Claude Code:
claude mcp add -s user MiniMax --env MINIMAX_API_KEY=your-key --env MINIMAX_API_HOST=https://api.minimaxi.com -- uvx minimax-coding-plan-mcp -y
Cursor — MCP の設定に追加します。
{
"mcpServers": {
"MiniMax": {
"command": "uvx",
"args": ["minimax-coding-plan-mcp"],
"env": {
"MINIMAX_API_KEY": "your-key",
"MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimaxi.com"
}
}
}
}
ステップ 3: 設定後、アプリを再起動して /mcp で確認するようユーザーに伝えます。
重要: ユーザーが MiniMax Token Plan を契約していない場合、understand_image ツールにはサブスクリプションが必要であり、無料または他のプランの API キーでは使用できないことを伝えてください。
分析モード
| モード | 使用する場面 | プロンプトの方針 |
|---|---|---|
describe | 画像の一般的な理解 | 詳細な説明を求めます |
ocr | スクリーンショットやドキュメントからのテキスト抽出 | すべてのテキストをそのまま抽出するよう求めます |
ui-review | UI モックアップ、ワイヤーフレーム、デザインファイル | 改善案を含むデザインレビューを求めます |
chart-data | チャート、グラフ、データの視覚化 | データポイントと傾向の抽出を求めます |
object-detect | 物体、人、アクティビティの特定 | すべての要素を列挙し、位置を示すよう求めます |
ワークフロー
ステップ 1:画像を自動検出する
メッセージに次の拡張子を持つ画像ファイルのパスまたは URL が含まれていると、スキルが自動的に起動します。
.jpg、.jpeg、.png、.gif、.webp、.bmp、.svg
メッセージから画像のパスを抽出します。
ステップ 2:分析モードを選択し、MCP ツールを呼び出す
モードに応じたプロンプトを指定して、MiniMax_understand_image ツールを使用します。
describe:
Provide a detailed description of this image. Include: main subject, setting/background,
colors/style, any text visible, notable objects, and overall composition.
ocr:
Extract all text visible in this image verbatim. Preserve structure and formatting
(headers, lists, columns). If no text is found, say so.
ui-review:
You are a UI/UX design reviewer. Analyze this interface mockup or design. Provide:
(1) Strengths — what works well, (2) Issues — usability or design problems,
(3) Specific, actionable suggestions for improvement. Be constructive and detailed.
chart-data:
Extract all data from this chart or graph. List: chart title, axis labels, all
data points/series with values if readable, and a brief summary of the trend.
object-detect:
List all distinct objects, people, and activities you can identify. For each,
describe what it is and its approximate location in the image.
ステップ 3:結果を提示する
分析結果を分かりやすく提示します。describe では読みやすい文章を使用します。ocr では構造を維持します。ui-review では構造化されたレビュー形式を使用します。
出力形式の例
describe モードの場合:
## Image Description
[Detailed description of the image contents...]
ocr モードの場合:
## Extracted Text
[Preserved text structure from the image]
ui-review モードの場合:
## UI Design Review
### Strengths
- ...
### Issues
- ...
### Suggestions
- ...
注記
- 最大 20MB の画像に対応しています(JPEG、PNG、GIF、WebP)
- MiniMax MCP にファイルアクセスが設定されていれば、ローカルファイルのパスを使用できます
MiniMax_understand_imageツールはminimax-coding-plan-mcpパッケージによって提供されます