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voice-analysis

voice-analysis

github.com/jwyniaクリエイティブ・メディア179446 回インストール35 週間前に更新
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voice-analysis について

voice-analysisは、作家固有の文体を抽出し、状況に応じたガイドとして記録するスキルです。言葉遣い、表現、感情の質感、読者との関係を分析し、機械的な模倣ではなく文体全体の把握を重視します。

主な機能

  1. 01複数の文脈から文章サンプルを収集
  2. 02文、段落、句読点の傾向を分析
  3. 03語彙選択と反復表現を特定
  4. 04感情的な調子と読者との関係を記録
  5. 05文体ガイドの作成と検証

活用シーン

  1. 01AI支援の執筆に向けた文体ガイドの準備
  2. 02編集稿の文体一貫性の確認
  3. 03文脈による作家の表現変化の把握

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/jwynia/agent-skills --skill voice-analysis

インストール後、Claude Code で/voice-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

声とトーンの分析

目的

一貫して再現できるよう、書き手独自の声のパターンを抽出し、記録します。ありきたりな模倣ではなく、元の書き手らしい本物の文章を書くための「声のガイド」を作成します。

核となる原則

技法だけでなく、精神を捉えること。 目指すのは、元の書き手が「そう、これが私だ」と言う文章であり、「まあ、正確だとは思う」と言う文章ではありません。


フェーズ 1:サンプルの収集

各カテゴリーから 5~10 個の例を集める

その人らしさが最も表れている文章 - 本人が「最も自分らしい」と認識している文章

本人らしさから外れた文章 - その人をうまく表していない文章

さまざまな文脈:

  • 技術的な内容/手順の説明
  • 説得/議論を目的とする文章
  • 物語/ストーリーテリング
  • カジュアルなコミュニケーション(メール、メッセージ)
  • フォーマルなコミュニケーション
  • 感情的な内容/弱さをさらけ出す内容
自己申告用の質問

書き換えの演習: 次のように尋ねます。「この中立的な段落を、自分らしい声で書き換えてください。」

「新しい方針は来月から実施されます。現行の手順にいくつか変更が含まれています。従業員は資料を確認し、期限までに質問を提出してください。」

ルール破り: 「一貫して無視している文章の『ルール』はありますか? それはなぜですか?」

苦手な表現: 「自分が書いたのではないとすぐに感じる文章上の選択は何ですか?」

変化: 「この 5 年間で、文章はどのように変わりましたか? 変わらずにいるものは何ですか?」


フェーズ 2:言語分析

文のレベル
パターン記録する内容
平均的な長さ1 文あたりの語数
範囲最短から最長まで
断片文使用頻度、使われる文脈
連文傾向、意図性
文頭のパターン文が通常どのように始まるか
文末のパターン文が通常どのように終わるか
段落の構成
要素記録する内容
平均的な長さ1 段落あたりの文数
トピック文冒頭、中盤、末尾、なし
つなぎ明示的な語句、暗黙の流れ、唐突さ
情報の順序積み上げ、先出し、循環
句読点の特徴
記号使用パターンの記録
ダッシュ中断、強調、列挙、補足
括弧頻度、内容の種類
セミコロン使用の有無、代替表現
三点リーダー余韻、間、省略
感嘆符頻度、使われる文脈
修辞疑問文頻度、役割

フェーズ 3:語彙の指紋

単語選択マトリクス
カテゴリー好んで使う避ける特徴的な例
専門用語
口語表現
強調語very、extremely、quite...
ぼかし表現perhaps、might、seems...
抽象/具体
文体の分析
  • 一貫した文体(全体を通してフォーマル/インフォーマル)
  • 意図的な文体の混在(フォーマルな内容に、カジュアルな補足を加える)
  • 文脈に応じた切り替え(X ではフォーマル、Y ではカジュアル)
繰り返し現れる表現

3 回以上登場するフレーズ/パターンを列挙します:





フェーズ 4:概念の DNA

比喩のマッピング
起点の領域対象の領域例頻度
(戦争、旅、建築など)(アイデア、プロセスなど)
参照するもの
  • 文化的な共通項:(映画、本、ミーム、歴史など)
  • 時代:(現代、90 年代、古典など)
  • 親しみやすさの度合い:(一般的、ニッチ、内輪向け)
  • 取り上げる分野:(スポーツ、料理、科学など)
推論パターン

当てはまる度合いを 1~5 で評価します:

  • 類推的な推論(X のようだから、したがって Y)
  • 第一原理(基本から積み上げる)
  • 実証的な根拠(データ、研究)
  • 個人的な逸話(自分が経験したことなど)
  • 仮定の話(もし~だとしたら、など)
  • ソクラテス式の質問(でも、もし~だったら?)

フェーズ 5:感情の質感

熱意のスペクトラム
低中高
(控えめ)(バランスが取れている)(表現豊か)
批判のスタイル
スタイル使用する場面目印
直接的「これは、……だから間違っています」
外交的「考慮すべき点の一つとして、……があるかもしれません」
ユーモラス「まあ、そういうやり方もありますね……」
分析的「問題を分解すると……」
脆弱性のパターン
  • 認める表現: 「認めますが……」「正直なところ……」
  • 不確かさを示す表現: 「……だと思います」「確かではありませんが……」
  • 個人的な告白のスタイル: 直接的? ユーモアに紛れ込ませる? まれ?

フェーズ 6:読者との関係性

立ち位置

書き手の立ち位置:

  • 専門家/教師(私は知っています。説明しましょう)
  • 仲間/協力者(一緒に考えていきましょう)
  • 学生/学習者(取り組みながら学んでいます)
  • 挑戦者/挑発者(一般常識は間違っています)
  • ガイド/進行役(進め方をご案内します)
想定される背景
  • 共有されている知識のレベル: 専門知識を前提としていますか? 基本から説明していますか?
  • 文化的な前提: 内輪の言及がありますか? 普遍的ですか?
  • 関係の親しさ: 距離のあるプロフェッショナルな関係ですか? 親しい関係ですか?
対話のパターン
  • 1000語あたりの質問数:___
  • 読者への直接的な呼びかけの頻度(「あなた」):___
  • 命令形の使用(指示):___
  • 包括的な表現(「私たち」):___

フェーズ 7:声のガイドの統合

声の中核を表す文

2〜3文で本質を捉えます:

最も重要なルール

必ず行うこと:

決して行わないこと:

通常は行うが、次の場合を除く:

文の組み立て方のガイド
  • 望ましい長さ:
  • 変化のパターン:
  • 書き出しの手法:
  • 重要な情報の配置:(要点をどこに置くか)
言葉選びの原則
  • [概念]に使う定番の言葉:
  • 使用禁止の言葉/表現:
  • 文体のルール:
構成上の特徴
  • 段落のリズム:
  • 話題の移行スタイル:
  • 情報構成:
感情表現のトーン
  • 基本のトーン:
  • 熱意の表し方:
  • 批判の方法:
  • 弱さを見せる度合い:
判定基準

次の条件を満たす文章は、この声を捉えています。 1. 2. 3.

注意点

次のような文章は、この声ではありません。 1. 2. 3.


フェーズ 8:検証

声のガイドを完成させる前に、次を確認します。

  • 何も知らずに読んでも、著者を特定できますか?
  • ガイドに沿って書いた文章は、わざとらしくなく、本物らしく感じられますか?
  • パターンを規定するのではなく、記述していますか?
  • 仕組みだけでなく、精神も捉えていますか?
  • 出典の著者が「そう、これが私です」と言いそうですか?

クイックリファレンステンプレート

すべての文章に含めること
声の本質

[本質を表す段落 1 つ]

緊急時の声の立て直し

文章がありきたりになったら、次を加えます。 1. 2. 3.


使用上の注意

AI による文章作成

声のガイドが完成したら、関連するセクションをプロンプトに含めて、本物らしい声の再現を促します。

自己分析

書き手はこのフレームワークを使って自分の声を理解し、文章の個性を生み出す要素を特定し、そうしたパターンを意識して活用できます。

編集

編集時のチェックリストとして声のガイドを使い、一貫性と本物らしさを確保します。


アンチパターン

1. 精神よりも仕組みを重視する

パターン: 声の個性を際立たせているものを理解せずに、言語的特徴をすべて列挙する。 失敗する理由: 単語の頻度や文の長さを完璧に記録しても、技術的には正確でありながら、パロディのように感じられる文章になりかねません。声とは全体的な印象であり、個々の要素の寄せ集めではありません。 改善方法: 「この声を、この声らしく感じさせるのは何か?」から始め、仕組みをさかのぼって考えます。列挙は理解に役立ちますが、列挙だけから理解が生まれるわけではありません。

2. 単一の文脈だけを捉える

パターン: 1 種類の文章から声を分析し、それをあらゆる文脈に適用する。 失敗する理由: 書き手は文脈に応じて声を変えます。技術文書の声は、気軽なメールの声とは異なります。1 つの文脈だけを捉え、それをどこでも無理に使うと、不自然な成果物が生まれます。 改善方法: 複数の文脈からサンプルを集めます。声がどう変化するかを整理します。声のガイドには、文脈の切り替えに関するルールを含めます。どの要素が一定で、どの要素が文脈によって変わるかを理解します。

3. 頻度をルールにする

パターン: ダッシュを使う割合が8%なら、ボイスガイドでもダッシュを8%使うよう指定します。 なぜ失敗するのか: 頻度は統計的な平均であり、文体のルールではありません。頻度を無理に合わせると、不自然な位置に記号が置かれます。自然に書く人は、句読点を数えません。 改善方法: ダッシュをどのくらい使うかではなく、どのようなときに使うかを理解します。「劇的な挿入表現に使い、列挙ではほとんど使わない」は実践に役立ちます。「ダッシュを8%使う」では役立ちません。

4. ものまねの弊害

パターン: 技術的には正確でも、誰かのものまねをしているように感じられる、ボイスガイドに沿った文章です。 なぜ失敗するのか: 際立った特徴だけを切り離すと、癖になってしまいます。実際の声は、個性的な部分とニュートラルな部分のバランスで成り立っています。際立った特徴だけを列挙するガイドは、風刺画のような文章を生みます。 改善方法: 個性的な特徴だけでなく、ニュートラルな基準も含めます。ほとんどの文は自然に聞こえるべきです。個性的な特徴は、常にではなく、適切な場面で表れるようにします。

5. 固定された声

パターン: ボイスガイドを更新せず、永久に変わらないものとして扱います。 なぜ失敗するのか: 書き手は変化します。2020年に作成したボイスガイドは、2025年の文章には合わないかもしれません。古いガイドを使うと、その人の以前の姿を思わせる文章になります。 改善方法: 作成日を記録します。定期的に更新する計画を立てます。自分の声がどのように変化したかについて、書き手自身の振り返りも含めます。ガイドは継続的に更新するドキュメントとして扱います。

統合

インバウンド(このスキルに入力するもの)
スキル提供するもの
(文章サンプル)分析用の素材
prose-style分析のための文レベルの文章技法フレームワーク
アウトバウンド(このスキルが有効にするもの)
スキル提供するもの
prose-style声に合わせた文の構成に関するガイダンス
dialogueキャラクターのセリフにおける声のパターン
(AI 生成)一貫性のある AI 支援ライティングのためのボイスガイド
補完的なスキル
スキル関係
prose-stylevoice-analysis は「何を」を捉え、prose-style は「どのように」を示します。まず voice-analysis で対象を理解し、次に prose-style で実現します
dialoguevoice-analysis は作者の声を対象とし、dialogue スキルはフィクション内のキャラクターの声を対象とします

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