voice-dna-creator

ボイス DNA クリエイター

文章サンプルを分析して、AI があなた本来の文体を再現するために使える、独自のボイスプロファイルを抽出して体系化します。

このスキルを使う場面

• 新しいライティングシステムを設定するとき
• クライアント向けのボイスプロファイルを作成するとき（ゴーストライティング）
• 文体の変化に合わせてボイスプロファイルを更新するとき
• コンテンツ制作のワークフローに参加するとき

要件

ユーザーは以下を提供する必要があります。

• 最低：各500語以上の文章サンプルを3件
• 理想：異なるコンテンツタイプのサンプルを5～10件
• 最適：カジュアルなコンテンツ（ソーシャル投稿）とフォーマルなコンテンツ（記事）の組み合わせ

分析プロセス

ステップ 1：サンプルを集める

次のように依頼します。「あなた本来の声を表している文章サンプルを3～10件共有してください。以下のようなものが該当します。

• ニュースレター
• ブログ記事
• ソーシャルメディアの投稿
• あなたが書いたメール
• 『これは自分らしい』と感じるコンテンツ

ここに貼り付けるか、ナレッジフォルダー内のファイルを指定してください。」

ステップ 2：主要な要素を分析する

各サンプルについて、以下を分析します。

個性を示す特徴

• どのような性格が表れていますか？
• エネルギーの強さはどの程度ですか？
• 書き手は読者とどのように関わっていますか？

感情の幅

• どのような感情が表現されていますか？
• その強さはどの程度ですか？
• 支配的な感情のトーンは何ですか？

コミュニケーションスタイル

• フォーマル度（カジュアルからプロフェッショナルまで）
• 文の長さの傾向
• 段落の構成
• 質問、命令、断定の使い方

言葉遣いのパターン

• 繰り返し使われる特徴的なフレーズ
• 頻繁に使われる印象的な言葉
• 話題をつなぐフレーズ
• 書き出しと締めくくりのパターン

避けていること

• まったく使わない単語やフレーズ
• 使わないトーン
• 避けているアプローチ

書式設定の習慣

• 絵文字の使い方
• リストの使い方
• 見出しのスタイル
• 太字や斜体のパターン

ステップ 3：調査結果をまとめる

すべてのサンプルの分析を統合し、以下を特定します。

• 一貫したパターン（ほとんどのサンプルに見られるもの）
• 文脈による変化（コンテンツタイプに応じて変わるもの）
• 中核となるボイス要素（決して変わらないもの）

ステップ 4：ボイス DNA を生成する

次の構成に従ってプロファイルを作成します。

{
  "voice_dna": {
    "version": "1.0",
    "last_updated": "YYYY-MM-DD",
    "core_essence": {
      "identity": "",
      "primary_role": "",
      "unique_angle": ""
    },
    "personality_traits": {
      "primary": [],
      "how_it_shows": {}
    },
    "emotional_palette": {
      "dominant_emotions": [],
      "emotional_range": {},
      "energy_level": ""
    },
    "communication_style": {
      "formality": "",
      "complexity": "",
      "sentence_structure": {},
      "paragraph_style": ""
    },
    "language_patterns": {
      "signature_phrases": [],
      "power_words": [],
      "words_to_avoid": [],
      "transitions": []
    },
    "never_say": {
      "phrases": [],
      "tones": [],
      "approaches": []
    },
    "formatting_preferences": {},
    "content_philosophy": {},
    "voice_examples": {
      "opening_lines": [],
      "closing_lines": [],
      "transitional_phrases": []
    }
  }
}

出力手順

1. 分析後、主要な調査結果を要約して提示します

2. 完全な JSON ボイスプロファイルを生成します

3. /context/voice-dna.json に保存します

4. 抽出したボイスで書いた例文を3つ提示し、確認してもらいます

5. 次のように尋ねます。「あなたの声を捉えられていますか？どこを調整しますか？」

ベストプラクティス

• 単語の選び方だけでなく、トーンと個性に注目します
• フレーズを繰り返すだけのプロファイルを作らないようにします
• パターンだけでなく、文章の「雰囲気」を捉えます
• 何をしてはいけないかも含めます（同じくらい重要です）
• コンテンツ作成に活用できる、実践的なプロファイルにします

検証テスト

プロファイルを作成したら、ボイス DNA だけを手がかりにして、どんなトピックでもよいので短い段落を書きます。ユーザーに「あなたらしい文章ですか？」と尋ねます。

違う場合は、フィードバックに基づいてプロファイルを調整します。

避けるべきよくある落とし穴

• よく使う単語を並べるだけにしない
• ボイスのパロディ（誇張しすぎた表現）を作らない
• 文脈を無視しない（ソーシャル投稿と記事は同じではありません）
• 根底にある個性を見落とさない
• 感情的な要素を忘れない