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Web Search Skill

概要

必要な情報を見つけるための、効果的なウェブ検索クエリや戦略の作成を支援します。検索クエリの最適化、別のアプローチの提案、情報源の評価、調査結果の統合ができます。

できること：

• 最適化された検索クエリの作成
• 検索演算子やテクニックの提案
• 専門的な検索エンジンの推奨
• 検索結果の分析と評価
• 信頼できる情報源の特定
• 複数の情報源からの情報の統合

できないこと：

• 実際のウェブ検索の実行（外部ツールが必要です）
• リアルタイムの検索結果へのアクセス
• 有料コンテンツへのアクセス
• 情報源の正確性の保証

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使い方

ステップ 1：必要な情報を説明する

次の内容を教えてください。

• 何を見つけようとしているのか
• なぜその情報が必要なのか
• すでに試したこと
• 条件（期間、情報源の種類、言語など）

ステップ 2：検索戦略を立てる

次の内容を提示します。

• 最適化された検索クエリ
• 別のクエリの表現方法
• 推奨する検索エンジン／ツール
• 使用する検索演算子

ステップ 3：結果を評価する

検索結果を共有していただければ、次のことができます。

• 情報源の信頼性を評価する
• 重要な情報を抽出する
• 不足している点を特定する
• 追加検索を提案する

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検索クエリの最適化

Google 検索演算子

演算子	用途	例
"exact phrase"	完全一致	"climate change policy"
site:	サイト内を検索	site:reddit.com AI tools
filetype:	特定のファイルを検索	filetype:pdf annual report
-word	用語を除外	apple -fruit
OR	いずれかの用語	startup OR entrepreneur
intitle:	タイトル内の用語	intitle:guide python
inurl:	URL 内の用語	inurl:blog marketing
before:	指定日より前	AI before:2023-01-01
after:	指定日より後	ChatGPT after:2024-01-01
*	ワイルドカード	"how to * in python"
related:	類似サイト	related:techcrunch.com

クエリ作成のテクニック

1. 広く検索してから絞り込む

Broad: electric vehicles
Narrow: electric vehicle battery technology 2024
More narrow: solid-state battery EV range comparison 2024

2. 同義語や表記のバリエーションを使う

Original: AI writing tools
Variations:
- artificial intelligence writing software
- AI content generator
- machine learning writing assistant
- GPT writing tool

3. 質問形式のクエリ

How: "how to implement SSO"
What: "what is zero trust security"
Why: "why companies use kubernetes"
Best: "best practices API design"
Compare: "AWS vs Azure vs GCP comparison"

4. 情報源を指定したクエリ

Academic: site:edu OR site:ac.uk [topic]
Government: site:gov [topic]
News: [topic] site:reuters.com OR site:bbc.com
Forum: [topic] site:reddit.com OR site:stackoverflow.com

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専門的な検索エンジン

検索エンジン	最適な用途	URL
Google Scholar	学術論文	scholar.google.com
Semantic Scholar	AI を活用した論文検索	semanticscholar.org
PubMed	医学／生物医学	pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
arXiv	プレプリント（CS、物理学）	arxiv.org
Perplexity	AI を活用した調査	perplexity.ai
Wolfram Alpha	計算、データ	wolframalpha.com
Statista	統計	statista.com
Crunchbase	企業データ	crunchbase.com
Product Hunt	新製品	producthunt.com
GitHub	コード／プロジェクト	github.com
Stack Overflow	プログラミングの Q&A	stackoverflow.com

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情報源評価フレームワーク

CRAAP テスト

基準	確認すること
Currency	いつ公開されましたか？更新されていますか？
Relevance	トピックに関連していますか？対象読者に合っていますか？
Authority	著者は誰ですか？資格や実績はありますか？
Accuracy	証拠に裏付けられていますか？検証可能ですか？
Purpose	何のために書かれましたか？偏りはありますか？

情報源の信頼性レベル

レベル	情報源の種類	信頼性
Tier 1	査読付き学術誌、公式統計	最高
Tier 2	信頼性の高い報道（Reuters、AP）、業界レポート	高
Tier 3	企業ブログ、業界誌	中
Tier 4	ソーシャルメディア、フォーラム、ウィキ	検証が必要
Tier 5	匿名の情報源、コンテンツファーム	低

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出力形式

# Web Search Strategy: [Topic]

**Information Need**: [What you're looking for]
**Search Date**: [Date]

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## Recommended Search Queries

### Primary Query

[演算子を使った最適化済み検索クエリ]

**Rationale**: [Why this query works]

### Alternative Queries
1. `[Alternative query 1]`
   - Use when: [Scenario]
2. `[Alternative query 2]`
   - Use when: [Scenario]
3. `[Alternative query 3]`
   - Use when: [Scenario]

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## Recommended Search Engines

| Engine | Why | Query Modification |
|--------|-----|-------------------|
| [Engine 1] | [Reason] | [Any modifications] |
| [Engine 2] | [Reason] | [Any modifications] |

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## Search Strategy

### Step 1: [First search approach]
- Query: `[query]`
- Expected results: [What to look for]

### Step 2: [Second search approach]
- Query: `[query]`
- Expected results: [What to look for]

### Step 3: [Third search approach]
- Query: `[query]`
- Expected results: [What to look for]

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## Expected Source Types

| Source Type | What to Look For |
|-------------|-----------------|
| [Type 1] | [Specifics] |
| [Type 2] | [Specifics] |

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## Verification Strategy

1. [How to verify finding 1]
2. [How to verify finding 2]

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## Potential Challenges

- [Challenge 1]: [How to address]
- [Challenge 2]: [How to address]

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*Use multiple sources and cross-reference findings for accuracy.*

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使用例

ケース 1：最新の統計を見つける

必要な情報：世界の最新の EV 販売台数 戦略：

Query: global electric vehicle sales 2024 statistics
Operators: after:2024-01-01 (filetype:pdf OR site:statista.com)
Sources: IEA, Bloomberg NEF, industry reports

ケース 2：技術的な手順

必要な情報：OAuth 2.0 の実装方法 戦略：

Query: "OAuth 2.0" implementation tutorial
Site-specific: site:stackoverflow.com OR site:auth0.com
Filter: Look for official docs, recent posts

ケース 3：競合情報

ニーズ：競合他社の製品に関する情報 戦略：

Query: "[Company name]" product launch OR announcement
Sources: Press releases, news, Product Hunt
Social: site:twitter.com OR site:linkedin.com "[Company]"

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より良い結果を得るためのヒント

1. ゴールを明確にする - 必要な回答の種類を把握します
2. 正確なフレーズには引用符を使う
3. 演算子を組み合わせて精度を高めます
4. 複数のクエリパターンを試します
5. 情報源の日付を確認する - 情報は古くなります
6. 複数の情報源で調査結果を照合します
7. 特定のコンテンツタイプには専用の検索エンジンを使います

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制限事項

• 実際の検索は実行できません
• リアルタイムの検索結果にはアクセスできません
• 有料コンテンツにはアクセスできません
• 検索エンジンのアルゴリズムは変更されます
• 結果は地域やパーソナライズによって異なります

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Claude Office Skills コミュニティによって構築されました。貢献を歓迎します！