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wechat-article-search

wechat-article-search

github.com/zjp1997720生産性277237 回インストール15 週間前に更新
リポジトリ

wechat-article-search について

wechat-article-searchは、キーワードでWeChat公式アカウントの記事を検索するスキルです。タイトル、概要、公開日時、アカウント名、リンクを取得でき、JSON保存や記事URLの解決も試せます。

主な機能

  1. 01キーワードによる公式アカウント記事検索
  2. 02検索結果数の指定
  3. 03結果のJSONファイル保存
  4. 04WeChat記事URLの解決試行

活用シーン

  1. 01特定テーマの公式アカウント記事を検索
  2. 02タイトル、概要、公開日時の取得
  3. 03検索結果を後で整理するために保存
  4. 04後続の本文取得に向けた記事リンクの発見

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/zjp1997720/wechat-article-search --skill wechat-article-search

インストール後、Claude Code で/wechat-article-searchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

LICENSE
package-lock.json
package.json
agents/
openai.yaml
scripts/
search_wechat.js
tests/
parser.test.js
tests/fixtures/
search-results.html

詳細

プロジェクトの README より

微信公众号文章搜索说明

适用场景

  • 用户说“帮我搜某个关键词的公众号文章/最近文章”
  • 需要快速拿到:标题、摘要、发布时间、公众号名称、可访问链接

工作流程

步骤1: 确认已安装依赖包

该脚本依赖NodeJS依赖包 cheerio,建议先执行全局安装或在项目中安装:

npm install -g cheerio
步骤2: 确认搜索词语数量

1、 确认关键词与数量

步骤3: 执行搜索命令

1、执行常规搜索命令

node scripts/search_wechat.js "关键词" 

特殊流程(可选)

  1. 执行包含数量限制的搜索命令
node scripts/search_wechat.js "关键词"  -n 15
  1. 如果用户需要保存结果到文件,执行命令
node scripts/search_wechat.js "关键词" -n 20 -o result.json
  1. 若想要获取微信文章域名的真实链接”,执行如下命令
node scripts/search_wechat.js "关键词" -n 5 -r

参数说明

  • query:搜索关键词(必填)
  • -n, --num:返回数量(默认 10,最大 50)
  • -o, --output:输出 JSON 文件路径(可选)
  • -r, --resolve-url:尝试把中间链接解析成微信文章真实链接(会额外请求每条结果)

输出字段(文章对象)

文章标题、文章地址、文章概要、发布时间、来源公众号名称

常见问题处理

  • 结果为空:尝试更换关键词、更少的特殊字符、或稍后重试
  • 解析真实 URL 失败:这是常态(反爬限制);可提示用户用浏览器打开中间链接

注意事项

  • 本工具仅用于学习和研究目的,请勿用于商业用途或大规模爬取。
  • 使用本工具时请遵守相关网站的使用条款和规定。
  • 过度使用可能导致 IP 被封禁,请谨慎使用。

Vault 适配说明(deepsight_vault 专属,原版无此段)

以下内容由大鹏的 vault 自动追加,用于把本 skill 接入 Obsidian 仓库生态。原版说明见上方。

依赖安装(本仓库约定)

本 skill 在仓库内自包含依赖,不要全局安装。首次使用或克隆仓库后,在本 skill 目录执行一次:

cd .claude/skills/wechat-article-search
npm install

cheerio 会装到本目录的 node_modules/,已被 .gitignore 排除。脚本通过 Node 的向上查找机制能 require('cheerio'),无需配 NODE_PATH。

单一真源与同步
  • 真源:.claude/skills/wechat-article-search/
  • 同步:由 scripts/sync-claude-skills.sh 自动软链到 .agents/skills/、.opencode/skills/、~/.codex/skills/、~/.config/opencode/skills/、.workbuddy/skills/(LaunchAgent 监听 .claude/skills 目录变化 + git hook 兜底)。
  • 改 skill 只改 .claude/skills/wechat-article-search/,不要直接改其它位置的软链。
与 wxmp-article-harvester 的衔接

两个 skill 职责互补,可串联使用:

环节skill输入输出
关键词发现(本 skill)wechat-article-search关键词,如「AI Agent」文章列表 JSON(标题/链接/摘要/来源/时间)
按账号/URL 抓正文wxmp-article-harvester公众号名或 mp.weixin.qq.com/s/... 链接结构化索引 + Markdown 正文

典型链路:先用本 skill 按关键词发现一批文章 URL 和来源公众号 → 再用 harvester 对感兴趣的账号或具体 URL 抓取正文导出到 ~/.dapeng/wxmp-harvester/exports/。

输出落点建议
  • 临时检索:直接看 stdout JSON,不落盘。
  • 需要留档:用 -o 写到 00_收件箱/Clippings/ 或对应项目的来源目录,文件名带关键词和日期,如 wechat-search-AI培训-2026-07-06.json。
  • 不要把搜索结果散落到仓库根目录。
反爬与免责(重要)
  • 数据源是搜狗微信搜索(weixin.sogou.com),受反爬策略影响,偶发返回空结果或被 antispider 拦截属正常现象,换关键词或稍后重试即可。
  • -r 解析真实链接在反爬收紧时成功率低,失败会保留搜狗中间链接并标记 url_resolved: false。
  • 仅用于学习研究和个人资料整理,不要高频调用、不要做大规模商业爬取。

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