worker-integration

Worker-Agent 統合スキル

バックグラウンドワーカーと専門エージェントをインテリジェントに連携させます。

クイックスタート

# View agent recommendations for a trigger
npx agentic-flow workers agents ultralearn
npx agentic-flow workers agents optimize

# View performance metrics
npx agentic-flow workers metrics

# View integration stats
npx agentic-flow workers stats --integration

エージェントのマッピング

ワーカーは、トリガーの種類に基づいて最適なエージェントに自動で処理を振り分けます。

トリガー	主なエージェント	フォールバック	パイプラインのフェーズ
ultralearn	researcher, coder	planner	発見 → パターン → ベクトル化 → 要約
optimize	performance-analyzer, coder	researcher	静的解析 → パフォーマンス → パターン
audit	security-analyst, tester	reviewer	セキュリティ → シークレット → 脆弱性スキャン
benchmark	performance-analyzer	coder, tester	パフォーマンス → メトリクス → レポート
testgaps	tester	coder	発見 → カバレッジ → ギャップ
document	documenter, researcher	coder	API の発見 → パターン → インデックス作成
deepdive	researcher, security-analyst	coder	コールグラフ → 依存関係 → トレース
refactor	coder, reviewer	researcher	複雑度 → コードの問題 → パターン

パフォーマンスに基づく選択

システムは実行履歴から学習し、エージェントの選択を改善します。

// Agent selection considers:
// 1. Quality score (0-1)
// 2. Success rate
// 3. Average latency
// 4. Execution count

const { agent, confidence, reasoning } = selectBestAgent('optimize');
// agent: "performance-analyzer"
// confidence: 0.87
// reasoning: "Selected based on 45 executions with 94.2% success"

メモリーキーのパターン

ワーカーは一貫したパターンを使用して結果を保存します。

{trigger}/{topic}/{phase}

Examples:
- ultralearn$auth-module$analysis
- optimize$database$performance
- audit$payment$vulnerabilities
- benchmark$api$metrics

ベンチマークのしきい値

エージェントのパフォーマンスは、しきい値に照らして監視されます。

{
  "researcher": {
    "p95_latency": "<500ms",
    "memory_mb": "<256MB"
  },
  "coder": {
    "p95_latency": "<300ms",
    "quality_score": ">0.85"
  },
  "security-analyst": {
    "scan_coverage": ">95%",
    "p95_latency": "<1000ms"
  }
}

フィードバックループ

ワーカーは継続的な改善のためにフィードバックを提供します。

import { workerAgentIntegration } from 'agentic-flow$workers$worker-agent-integration';

// Record execution feedback
workerAgentIntegration.recordFeedback(
  'optimize',           // trigger
  'coder',              // agent
  true,                 // success
  245,                  // latency ms
  0.92                  // quality score
);

// Check compliance
const { compliant, violations } = workerAgentIntegration.checkBenchmarkCompliance('coder');

統合の統計情報

$ npx agentic-flow workers stats --integration

Worker-Agent Integration Stats
══════════════════════════════
Total Agents:       6
Tracked Agents:     4
Total Feedback:     156
Avg Quality Score:  0.89

Model Cache Stats
─────────────────
Hits:     1,234
Misses:   45
Hit Rate: 96.5%

設定

.claude$settings.json で統合機能を有効にします。

{
  "workers": {
    "enabled": true,
    "parallel": true,
    "memoryDepositEnabled": true,
    "agentMappings": {
      "ultralearn": ["researcher", "coder"],
      "optimize": ["performance-analyzer", "coder"]
    }
  }
}