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write-code-eval

write-code-eval

github.com/ai-evals-courseテスト・品質1.6k382 回インストール5 週間前に更新
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write-code-eval について

特定済みのエージェントの失敗パターンに対するコード評価器を実装するスキルです。プロジェクトの言語と評価フレームワークでルールを作成し、成功・失敗・境界ケースで検証する手順を示します。

主な機能

  1. 01失敗パターンをチェック規則に変換
  2. 02必要なトレース項目や参照データを特定
  3. 03プロジェクトの言語と評価フレームワークで実装
  4. 04成功・失敗・境界ケースをテスト
  5. 05結果を調べ人手ラベルと比較

活用シーン

  1. 01出力構造や必須フィールドの確認
  2. 02欠落テキストや禁止テキストの照合
  3. 03引用元やツール呼び出しの検証
  4. 04出力値と参照値の比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ai-evals-course/evals-skills --skill write-code-eval

インストール後、Claude Code で/write-code-evalを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yaml

詳細

コード評価器を作成する

エラー分析で見つかった失敗パターンから始めます。その失敗パターンに対するチェックを1つ作成します。各トレースで成り立つべき条件を検証するユニットテストのようなものです。

  1. ルールを示し、そのチェックに必要なトレースのフィールドまたは参照データを特定します。ルールの解釈が必要な場合は、write-judge-prompt を使用します。
  2. プロジェクトの言語と評価フレームワークでチェックを実装します。そのフレームワークが想定する形式で、結果と理由を返します。
  3. 既知の成功例と失敗例(境界ケースを含む)でテストします。利用可能なトレースに対してチェックを実行し、誤りを確認します。人間の判断の代わりに代理指標を使うルールの場合、その結果を人間によるラベルと比較します。

例

失敗パターンチェックの例
出力構造が無効出力を解析し、必須フィールドをチェックする
テキストの欠落または禁止文字列またはパターンに一致するか確認する
引用が取得したドキュメントに含まれていない引用されたIDと取得されたIDを比較する
不適切なツール呼び出し引数をツールスキーマに照らして確認するか、安全なテスト環境で呼び出しを実行する
値が誤っている出力を参照値と比較する

失敗ルールに合ったチェックを選びます。客観的な部分と解釈を要する部分の両方を含む失敗については、客観的な部分をコードでチェックし、残りにはジャッジを使用します。

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