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write-python-tests

write-python-tests

github.com/liblafテスト・品質0181 回インストール6 週間前に更新
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write-python-tests について

write-python-testsは、プロジェクトのソースコードや既存の慣例に沿ってPythonテストを作成するスキルです。テスト形式の選択、境界条件の確認、pytest・nox・miseによる対象を絞った検証を案内します。

主な機能

  1. 01プロジェクトのテスト慣例を確認
  2. 02doctestか専用テストかを選択
  3. 03境界条件と失敗を網羅
  4. 04対象を絞ってpytestを実行
  5. 05noxとmiseで検証

活用シーン

  1. 01非公開の動作にテストを追加
  2. 02無効な入力や回帰をテスト
  3. 03限定的なPython変更を検証

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/liblaf/skills --skill write-python-tests

インストール後、Claude Code で/write-python-testsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yaml

詳細

Python テストの作成

ガイドライン

  • ソースコードを正とします。
  • 編集する前に、pyproject.toml、noxfile.py、.config/mise/、近くにあるテスト、tests/conftest.pyを確認してください。
  • 簡潔で、決定的で、ユーザー向けであり、例として役立つケースでは、公開 docstring 内の doctest を優先してください。
  • 内部の動作、長いセットアップ、フィクスチャ、パラメーター化されたテストの組み合わせ、モンキーパッチ、オプションの依存関係、警告、例外、回帰、不安定な出力には、tests/を使用してください。
  • 成功パス、境界値、無効な入力、想定される失敗、回帰を、観測可能なアサーションでカバーしてください。
  • 専用のテストファイルは、分類ごとにまとめ、小規模で焦点を絞ってください。専用テストで追加のリスクをカバーしない限り、doctest の重複は避けてください。
  • 既存のドキュメント、docstring、テスト、例は、確実性の低いヒントとして扱ってください。

検証

  • 最も対象を絞ったテストから始めてください。
  • 対象を絞ったテストと doctest には、uv run pytest ...を実行してください。
  • テストマトリックス全体には、uv run noxを実行してください。
  • mise run lintを実行してください。より狭い範囲の lint のほうが安全な場合は、mise run lint:pythonを実行してください。
  • 無関係な lint や環境の問題は変更とは分けて扱い、黙って回避せず、その旨を報告してください。

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