x-research

X リサーチスキル

x_search ツールを使った、X/Twitter 上でのエージェント型リサーチです。リサーチの質問を対象を絞った検索に分解し、シグナルを明確にするために検索を繰り返し、出典付きのセンチメント概要にまとめます。

リサーチの流れ

1. 検索クエリに分解する

X の演算子を使い、リサーチの質問を 3～5 件の対象を絞ったクエリに分解します。

• 中核クエリ：直接的なキーワードまたは $TICKER のキャッシュタグ
• 専門家の見解：著名なアナリストやアカウントには from:username を使用
• 弱気のシグナル：(overvalued OR bubble OR risk OR concern) などのキーワード
• 強気のシグナル：(bullish OR upside OR catalyst OR beat) などのキーワード
• ニュース／リンク：has:links を追加して、情報源を含むツイートを抽出
• ノイズの低減：オリジナルの投稿に絞るには -is:reply を使用。暗号資産関連のトピックでは -airdrop -giveaway を使用

2. 検索を実行する

command: "search" を指定して x_search ツールを使用します。各クエリでは、次のようにします。

• 最もシグナルの強いツイートを抽出するため、sort: "likes" と limit: 15 から始める
• 幅広いトピックのノイズを除外するには、min_likes: 5 以上を追加する
• トピックの時間的な重要度に応じて、since: "1d" または "7d" を使用する
• クエリのノイズが多すぎる場合は、演算子を追加して絞り込むか、min_likes を引き上げる
• 結果が少なすぎる場合は、OR 条件を追加して広げるか、制限的な演算子を削除する

3. 主要アカウントを確認する（任意）

著名なアナリスト、ファンドマネージャー、企業幹部については、command: "profile" を使って最近の投稿を直接確認します。

4. スレッドをたどる（任意）

エンゲージメントの高いツイートがスレッドの開始投稿と思われる場合は、ツイート ID とともに command: "thread" を使用して全体の文脈を取得します。

5. まとめる

調査結果をテーマ別（強気、弱気、中立、ニュース／カタリスト）に整理します。

### [Theme]

[1–2 sentence summary of the theme]

- @username: "[key quote]" — [likes]♥ [Tweet](url)
- @username2: "[another perspective]" — [likes]♥ [Tweet](url)

最後に 全体的なセンチメント の段落を設け、優勢なトーン（強気／弱気／混在／中立）、確信度、小口投資家と機関投資家の見解に顕著な相違がある場合はその点を記載します。

改善のヒューリスティクス

問題	対応
ノイズが多すぎる	min_likes を引き上げ、-is:reply を追加し、キーワードを絞り込む
結果が少なすぎる	OR 条件を追加して広げ、制限的な演算子を削除する
暗号資産のスパム	-airdrop -giveaway -whitelist を追加する
専門家の見解だけを得たい	from: または min_likes: 50 を使用する
話題性より内容を重視したい	has:links を追加する

出力形式

次の構成で概要を提示します。

1. 検索クエリの概要：検索内容と対象期間
2. センチメントのテーマ：出典付きの引用とツイートリンクを添えて、調査結果を分類
3. 全体的なセンチメント：トーン、確信度、主要な発信者
4. 注意事項：X のセンチメントは信頼できる予測指標ではないこと、発言の多い少数派にサンプルが偏ること、対象期間は直近 7 日間のみであること