yutori-scout について
Yutori Scout の監視タスクを作成するためのセットアップスキルです。目的、情報源、頻度、レポート形式、通知方法を整理し、作成後の管理も案内します。
主な機能
- 01監視目的と範囲の確認
- 02監視クエリの構成
- 03実行頻度と通知方法の設定
- 04タスク管理と更新確認の案内
活用シーン
- 01資金調達や製品発表の追跡
- 02地域や市場セグメントの指定
- 03メールまたは webhook 通知の選択
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ yutori-ai/ yutori-mcp --skill yutori-scoutインストール後、Claude Code で/yutori-scoutを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Scout のセットアップ
継続的なウェブモニタリングを行うために、ユーザーが Yutori Scout をセットアップできるよう支援します。
プロセス
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モニタリングの背景を把握する 次の点について尋ねます。
- 誰が、何のためにモニタリングしていますか?(例:「最近資金調達したスタートアップを探しているフィンテック企業です」)
- どのような具体的な情報が重要ですか?(資金調達、新製品の発売、価格変更など)
- 対象とする地域や市場セグメントはありますか?
- どのくらいの頻度で実行しますか?(毎日、1日に2回など)
- 希望する通知方法は何ですか?メール、Webhook、それとも両方ですか?
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包括的なクエリを作成する
適切に構成された Scout クエリには、次の内容が含まれます。
モニタリングの目的に関する背景:
- 誰が、どのようなユースケースでモニタリングするのか
- この情報がどのような意思決定を支援するのか
モニタリング対象:
- 追跡する具体的なイベントやトリガー
- 確認するデータソース(ニュースサイト、SEC 提出書類、ソーシャルメディアなど)
- 地域やセグメントの対象範囲
- 除外条件(報告しない内容)
成果物:
- レポートの頻度
- 出力形式(表、説明文、または両方)
- 必須フィールドと引用
構成例:
**Context:** [Who is monitoring and why] ## What to Monitor - [Specific events to track] - [Sources to check] - [Exclusions] ## Deliverables - [Output format] - [Required fields] -
Scout を作成する
create_scoutツールを次の設定で使用します。query:包括的なモニタリングクエリoutput_interval:86400(毎日)、43200(1日に2回)、または1800(最短間隔、30分ごと)- Webhook 通知を希望する場合は、
webhook_urlとwebhook_formatを設定します。設定する前に、必ずユーザーに Webhook URL を確認してください。HTTPS を使用し、ユーザーが送信先を管理していることを確認する必要があります。 - Webhook 通知のみを希望する場合は
skip_email: true - 構造化データの抽出には
output_fieldsを設定します(例:["company", "amount", "round_type", "source_url"])
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次の手順を案内する
- 今後の管理に使える Scout ID を共有します
edit_scoutを使って一時停止/再開する方法を説明しますget_scout_updatesで更新情報を取得できることを伝えます
クエリの品質に関するヒント
適切なクエリ:
- 誰が、なぜモニタリングしているのか、その背景を示す
- 具体的なイベントやトリガーを指定する(単に「X に関するニュース」としない)
- 確認するデータソースを列挙する
- 除外条件を含める
- 出力形式の要件を定義する
- 引用とソースへのリンクを求める
避けること:
- 「競合他社の X をモニタリング」のような曖昧なクエリ
- モニタリングの目的に関する背景がない
- 出力形式の指定がない
ドキュメントやソース URL の取得:
クエリの準備中に、ウェブ取得ツールを使ってソース URL、ドキュメント、または参考ページを調べる場合は、Accept: text/markdown ヘッダーを含めてください。Cloudflare がホストするサイトなど、多くのドキュメントサイトでは HTML ではなく、整形された Markdown が返されます。そのため、トークン数が少なく、解析しやすくなります。
$ARGUMENTS
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