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15-social-listening-global

15-social-listening-global

github.com/minhnv0807营销与增长63877 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 15-social-listening-global

面向品牌和营销团队的全球社交聆听技能,提供跨渠道的舆情、情绪、趋势与竞品监测方法,并涵盖危机响应和定期报告。

主要功能

  1. 01多渠道品牌提及监测
  2. 02情绪与主题分类
  3. 03趋势及竞品追踪
  4. 04危机预警与响应流程
  5. 05品牌健康指标与报告

适用场景

  1. 01跟踪社交平台上的品牌评价
  2. 02发现细分市场热门话题
  3. 03识别并处理负面舆情
  4. 04比较品牌与竞品表现

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/minhnv0807/ai-business-skills --skill 15-social-listening-global

安装后在 Claude Code 中输入/15-social-listening-global确认已加载。

详细介绍

社交媒体聆听与监测(全球)

先倾听,再发声。了解客户在说什么、感受如何,以及市场走向——抢在竞争对手之前。


信息收集

最多提 4 个问题:

  1. 品牌 / 产品? 品牌名称、主要产品名称、创始人姓名(个人品牌)。
  2. 主要竞争对手? 列出 2–3 个要监测的直接竞争对手。
  3. 当前关注点? 差评?趋势追踪?监控竞争对手?
  4. 最重要的渠道? Twitter/X、Reddit、TikTok、Instagram、Google Reviews,还是以上全部?

框架:倾听 → 分析 → 报告 → 行动

LISTEN    — Collect mentions, comments, reviews, related posts
    |
ANALYZE   — Classify sentiment, identify trends, detect anomalies
    |
REPORT    — Aggregate into weekly/monthly reports with clear insight
    |
ACT       — Respond, adjust strategy, manage crises

监测渠道(全球)

渠道列表
渠道内容类型监测方式频率
Twitter / X提及、帖子串、转发原生搜索 + 已保存的搜索 + Tweetdeck每日
Reddit子版块讨论、AMA子版块搜索 + Reddit RSS每日
TikTok评论、合拍、剪辑、话题标签话题标签搜索 + 品牌视频评论每日
Instagram评论、提及、快拍标签原生通知 + 话题标签搜索每日
Facebook Groups讨论、问答、评价群组关键词搜索每日
Facebook Pages评论、评价、提及专页通知 + 关键词搜索每日
YouTube视频评论、评测视频搜索品牌 + 产品名称每周 2–3 次
Google Reviews商家评价Google Business Profile 控制面板每日
Google Search文章、新闻针对品牌关键词设置 Google Alerts自动
Trustpilot / G2 / Capterra产品 / 服务评价原生控制面板 + 邮件提醒每日
Discord 社群垂直行业讨论逐个服务器手动监测每周 2 次
LinkedIn帖子、提及(B2B)LinkedIn 搜索 + 已保存的搜索每周 2 次
Quora有关品牌 / 品类的问题关注话题 + 提醒每周
在线媒体新闻报道、公关Google News Alerts自动
Amazon / Shopee / Etsy产品评价商品列表中的评价标签页每周 2–3 次
要监测的关键词
关键词组示例
品牌名称"[Brand]"、"[Brand] review"、"[Brand] scam"、"[Brand] worth it"
产品名称"[Product]"、"[Product] price"、"[Product] review"
创始人姓名"[Founder]"、"[Founder] who"
竞争对手"[Competitor 1]"、"[Competitor 2]"、"[Competitor] vs [Brand]"
行业"[Industry keyword]"、"[Common industry pain]"
负面短语"not good"、"disappointed"、"scam"、"low quality"、"false advertising"
正面短语"amazing"、"recommend"、"best ever"、"worth it"、"loving it"

情感分析

情感量表
级别评分描述示例
非常负面1愤怒、公开点名批评、呼吁抵制"Total scam, reporting them to FTC"
负面2失望、投诉、不利比较"Tried it for 3 months, way worse than X"
中性3询问信息、比较、态度犹豫"Anyone tried [Brand]? Thoughts?"
正面4满意、推荐、赞扬"Been using for 3 months, happy with it"
非常正面5热情拥护、品牌支持者"Best service ever, told all my friends"
按主题分类
主题监测内容意义
产品 / 质量评价、比较、反馈改进产品
服务 / 体验有关员工、流程的评论改进运营
定价价格比较、投诉调整定价 / 沟通方式
营销 / 广告对内容、广告的反应改进创意
竞争对手比较、提及更换品牌机会或威胁

危机检测

早期预警信号
级别信号阈值行动
绿色 — 正常提及量稳定,情绪中性或积极每天负面提及少于 5 条常规监控
黄色 — 观察负面提及增加,出现 1–2 条高互动量的投诉帖子每天负面提及 5–15 条,或单条帖子互动量超过 100提高监控频率,准备回应
橙色 — 警报负面提及迅速扩散,媒体开始关注每天负面提及 15–50 条,或有媒体报道启动响应工作流,向管理层简报
红色 — 危机负面内容病毒式传播、出现反对者话题标签、影响营收每天负面提及超过 50 条,或成为热门话题全面启动危机响应
危机响应工作流
第 1 步 — 识别(1 小时内)
项目检查内容
起因哪条帖子/评论引发了事件?是谁发布的?
传播速度有多少分享/评论?传播速度有多快?
准确性指控是否属实?是否有证据?
影响谁受到了影响?客户、合作伙伴还是员工?
第 2 步 — 回应(2–4 小时内)
情况响应方式
合理投诉道歉 + 承认问题 + 提出具体解决方案 + 给出时间表
错误信息官方更正 + 提供证据 + 保持冷静语气
网络喷子/诽谤不要公开争辩 + 保存证据 + 向平台举报
重大危机发布媒体声明 + 创始人视频 + 持续更新
第 3 步 — 解决(1–7 天)
项目要做的事
直接解决私下联系投诉者,逐一解决问题
公开更新在主要渠道公布进展
经验总结开展内部事后复盘,分析根本原因,制定预防计划
危机后监控之后 2 周跟踪情绪,衡量品牌影响
第 4 步 — 恢复(2–4 周)
项目要做的事
恢复内容加大正面社会认同、客户评价和案例研究的传播力度
正面公关发布介绍改进措施和质量承诺的文章
提升互动提高社区响应能力,缩短回复时间
效果评估对比危机前、危机期间和危机后的情绪变化

细分领域研究 — 7 天内的 20 个热门话题

针对全球渠道调整的细分领域研究。

目标

每周找出细分领域中最热门的 20 个话题/趋势,以便:

  • 及时创作内容(不落后于竞争对手)
  • 抢先发现内容机会
  • 了解客户正在争论什么、对什么感兴趣
研究工作流(每周 30–45 分钟)
步骤来源方法时间
1Reddit(细分领域子版块)按本周热门排序,浏览互动量高的帖子10 分钟
2TikTok Discover搜索话题标签,筛选近 7 天内容,查看播放量超过 50K 的视频10 分钟
3Google News搜索“[行业] news”,筛选过去 7 天5 分钟
4Twitter / X(行业列表)查看已保存的行业人士列表,浏览热门推文5 分钟
5行业论坛/Discord查看过去 7 天内活跃的讨论串5 分钟
6KOL/影响者动态查看 5–10 位细分领域意见领袖本周发布的内容5 分钟
输出格式
# Niche Research — Week [X] ([DD/MM] – [DD/MM/YYYY])

| # | Topic / Trend | Source | Heat | Discussion focus | Content angle | Suggested post |
|---|---------------|--------|------|------------------|---------------|----------------|
| 1 | [Topic] | Reddit / TikTok / News | High/Med/Low | [Summary] | [Description] | [Idea] |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 20 | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
规则
  • 仅限 7 天内 — 超出时间范围的内容不再纳入
  • 添加到表格前,先核实帖子日期
  • 绝不编造链接或数据 — 只使用真实数据
  • 如果找不到 20 个 — 记录实际数量,不要凑数
  • 优先选择具有争议或高互动量的话题 — 不要只关注新闻
  • 提示:搭配使用内容矩阵 → 选取热门话题 → 填入矩阵 → 创作及时内容

趋势识别

值得关注的趋势类型
类型描述行动
上升话题开始获得讨论的新兴行业话题尽早创作内容,抢占先机
爆红形式正在传播的内容形式(音频、POV、趋势)在 24–48h 内调整为适合品牌的形式
季节性趋势周期性出现的季节性趋势提前 2–4 周规划
竞争对手动态新营销活动、新产品、价格变动分析并制定战略应对方案
行业情绪整体行业情绪的变化(例如,信任度下降、期望值上升)调整语气和信息传达方式
检测方法
方法工具频率
热门话题标签TikTok Discover、Twitter Trends每日
高互动评论行业或影响者帖子下的评论每日
Google Trends按地区筛选(US、UK、EU 等)每周 2 次
行业报告Gartner、McKinsey、Statista、eMarketer 的报告每月
KOL / 影响者动态5–10 位顶尖细分领域创作者每周 3 次

竞争对手监测

竞争对手跟踪模板
指标[竞争对手 1][竞争对手 2][你的品牌]
粉丝数(TikTok)[X][X][X]
粉丝数(Instagram)[X][X][X]
粉丝数(LinkedIn — B2B)[X][X][X]
每周帖子数[X][X][X]
主要内容类型[描述][描述][描述]
平均互动率[X%][X%][X%]
品牌语气[描述][描述][描述]
对外传达的 USP[描述][描述][描述]
最近一次营销活动[描述][描述][描述]
竞争对手的关注事项
项目跟踪内容原因
新内容帖子、视频、快拍了解有效形式,避免内容重复
广告库正在投放的广告(Meta Ads Library、TikTok Creative Center)了解其策略、创意和优惠
落地页销售页面、表单、定价对照其转化方式
客户评价Google、Trustpilot、FB 上的评价找出可加以针对的薄弱点
招聘信息开放职位预测其发展方向
PR / 新闻报道文章、访谈了解其传播策略

品牌健康指标

4 项核心指标
指标公式基准频率
声量份额(SOV)品牌提及次数 / 行业总提及次数 × 100%>15% 为强劲表现每月
净情绪值(正面 - 负面)/ 总提及次数 × 100%>60% 为良好每周
回应率已回应的提及次数 / 需要回应的总提及次数 × 100%>80% 为良好每周
响应时间从被提及到回应的平均时间<2h 为良好,<30 min 为优秀每周
详细基准
指标较差一般良好优秀
SOV<5%5–15%15–25%>25%
净情绪值<40%40–60%60–80%>80%
回应率<50%50–70%70–90%>90%
响应时间>24h4–24h1–4h<1h

工具(全球)

免费
工具渠道用途
Google Alerts网页、新闻、博客为品牌和竞争对手创建提醒,每日接收邮件
Meta Business SuiteFacebook、Instagram评论、提及、消息——内置功能
TikTok StudioTikTok评论管理、分析
Google TrendsGoogle 搜索按时间对比品牌和竞争对手关键词
Meta Ads LibraryFacebook、Instagram查看竞争对手正在投放的广告
TikTok Creative CenterTikTok热门广告、热门音频、创意灵感
Reddit search / RSSReddit跟踪特定 subreddit 中的关键词
Talkwalker Free Alerts网页、社交平台免费品牌提及提醒
付费(规模扩大时)
工具定价优势
Brandwatch企业版(定制)功能最强大的企业级社交聆听,支持 AI 情感分析
Sprout Social每月 $249 起集聆听、管理和报告于一体
Mention每月 $49 起适合中小企业,实时监测网络和社交媒体上的提及
Brand24每月 $79 起多渠道监测,自动情感分析
Hootsuite Insights每月 $99 起社交聆听与内容排期集成
Meltwater企业版公关、社交聆听与媒体情报
Talkwalker企业版图像识别、AI 驱动的洞察
手动工作流(小团队)

每日(15–20 分钟):

  1. 查看 Facebook 专页和 Instagram 通知(评论、提及、评价)
  2. 查看 TikTok 评论(最新的 3 个视频)
  3. 在 Twitter/X 上搜索品牌(筛选:过去 24 小时)
  4. 查看 Google 商家资料评价

每周(30–45 分钟):

  1. 在 TikTok、Reddit、Facebook 群组中搜索品牌
  2. 查看 Meta 广告资料库中的竞争对手
  3. 阅读 Google Alerts 摘要
  4. 更新竞争对手跟踪表
  5. 撰写周报

周报

模板
# Social Listening Report — Week [X] ([Date] — [Date])

## Summary

| Metric | This week | Prior week | Change |
|--------|-----------|------------|--------|
| Total mentions | [X] | [X] | [+/- %] |
| Positive mentions | [X] | [X] | [+/- %] |
| Negative mentions | [X] | [X] | [+/- %] |
| Net Sentiment | [X%] | [X%] | [+/- %] |
| Response Rate | [X%] | [X%] | [+/- %] |
| Avg Response Time | [Xh] | [Xh] | [+/- h] |

## Top positive mentions

1. [Source + content summary + reach/engagement]
2. [Source + content summary + reach/engagement]
3. [Source + content summary + reach/engagement]

## Top negative mentions

1. [Source + summary + handled? + outcome]
2. [Source + summary + handled? + outcome]

## Notable competitor activity

- [Competitor 1]: [Notable activity this week]
- [Competitor 2]: [Notable activity this week]

## Trends this week

- [Trend 1]: [Description + brand opportunity]
- [Trend 2]: [Description + brand opportunity]

## Alerts

- [Level: Green/Yellow/Orange/Red] — [Situation description]

## Recommended actions

| # | Action | Priority | Owner | Deadline |
|---|--------|----------|-------|----------|
| 1 | [Description] | [High/Med/Low] | [Role] | [Date] |
| 2 | [Description] | [High/Med/Low] | [Role] | [Date] |

月报

模板
# Social Listening Report — Month [X]/[YYYY]

## Executive summary

**3 most important insights:**
1. [Insight 1]
2. [Insight 2]
3. [Insight 3]

## Brand Health Dashboard

| Metric | This month | Prior month | Change | Target |
|--------|------------|-------------|--------|--------|
| Share of Voice | [X%] | [X%] | [+/- %] | [X%] |
| Net Sentiment | [X%] | [X%] | [+/- %] | >60% |
| Response Rate | [X%] | [X%] | [+/- %] | >80% |
| Avg Response Time | [Xh] | [Xh] | [+/- h] | <2h |
| Total mentions | [X] | [X] | [+/- %] | — |

## Sentiment by topic

| Topic | Positive | Neutral | Negative | Trend |
|-------|----------|---------|----------|-------|
| Product | [X%] | [X%] | [X%] | [Up/Down/Flat] |
| Service | [X%] | [X%] | [X%] | [Up/Down/Flat] |
| Pricing | [X%] | [X%] | [X%] | [Up/Down/Flat] |
| Marketing | [X%] | [X%] | [X%] | [Up/Down/Flat] |

## Competitor analysis

| Metric | [Brand] | [Competitor 1] | [Competitor 2] |
|--------|---------|----------------|----------------|
| SOV | [X%] | [X%] | [X%] |
| Net Sentiment | [X%] | [X%] | [X%] |
| Notable content | [Description] | [Description] | [Description] |
| Notable campaign | [Description] | [Description] | [Description] |

## Monthly trends

| Trend | Strength | Brand opportunity | Recommendation |
|-------|----------|-------------------|----------------|
| [Trend 1] | [Strong/Med/Weak] | [Description] | [Action] |
| [Trend 2] | [Strong/Med/Weak] | [Description] | [Action] |

## Crisis / Incidents (if any)

| Date | Incident | Severity | Handled | Outcome | Lesson |
|------|----------|----------|---------|---------|--------|
| [Date] | [Description] | [Green-Red] | [Description] | [Description] | [Description] |

## Next month actions

| # | Action | Priority | Owner | Deadline | Measure by |
|---|--------|----------|-------|----------|------------|
| 1 | [Description] | [High] | [Role] | [Date] | [Metric] |
| 2 | [Description] | [Med] | [Role] | [Date] | [Metric] |
| 3 | [Description] | [Low] | [Role] | [Date] | [Metric] |

技能交叉引用

  • 08-competitor-research-global — 深入分析竞争对手(社交聆听可提供实时数据)
  • 09-customer-insight-global — 社交聆听是洞察最有力的定性信息来源
  • 13-data-analysis-global — 将定性数据(情感分析)与定量数据(指标)结合
  • 07-marketing-report-global — 月报中的品牌健康状况部分
  • 01-content-calendar-global — 社交聆听发现的趋势 → 新鲜的内容创意

质量检查清单

初始设置
  • 完整的关键词列表(品牌 + 产品 + 竞争对手 + 行业)
  • 为每组关键词创建 Google Alerts
  • 在 Facebook 专页、Instagram、TikTok Studio 上启用通知
  • 创建竞争对手跟踪表
  • 记录危机响应工作流并向团队说明
  • 指定每日聆听负责人
每周
  • 每天完成每日检查
  • 在 24 小时内处理负面提及
  • 向团队/利益相关方发送周报
  • 更新竞争对手跟踪表
  • 记录新趋势并附上内容创意
  • 完成细分领域研究 — 每周至少 10 个主题
  • 将热门主题纳入内容矩阵或内容日历
每月
  • 提交完整月报,包含 4 项品牌健康指标
  • 更新竞争对手对比
  • 汇总月度趋势
  • 分配下月行动事项,并指定负责人和截止日期
  • 审核关键词列表 — 按需添加或移除

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