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twitter-automation

twitter-automation

github.com/inference-sh营销与增长7841.7M 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 twitter-automation

这是一个通过 belt 命令行自动执行 Twitter/X 操作的 skill,适合需要集中管理发帖和互动的用户。它支持带媒体发帖、账号操作,以及查询或删除推文。

主要功能

  1. 01创建可附带媒体的帖子
  2. 02点赞和转发帖子
  3. 03发送私信
  4. 04关注用户并获取个人资料
  5. 05查看或删除帖子

适用场景

  1. 01在 Twitter/X 发布文字或媒体
  2. 02通过私信回复用户
  3. 03查看个人资料或帖子详情
  4. 04管理关注与互动

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/inference-sh/skills --skill twitter-automation

安装后在 Claude Code 中输入/twitter-automation确认已加载。

详细介绍

安装 belt CLI 技能: npx skills add belt-sh/cli

Twitter/X 自动化

通过 inference.sh CLI 自动化 Twitter/X。

Twitter/X 自动化

快速开始

需要 inference.sh CLI(belt)。安装说明

belt login

# Post a tweet
belt app run x/post-create --input '{"text": "Hello from inference.sh!"}'

可用应用

应用应用 ID描述
创建帖子x/post-create发布文本,可选附带媒体
点赞帖子x/post-like为推文点赞
转发x/post-retweet转发帖子
删除帖子x/post-delete删除推文
获取帖子x/post-get根据 ID 获取推文
发送私信x/dm-send发送私信
关注用户x/user-follow关注用户
获取用户信息x/user-get获取用户个人资料

示例

发布推文
belt app run x/post-create --input '{"text": "Just shipped a new feature! 🚀"}'
发布带媒体的推文
belt app sample x/post-create --save input.json

# Edit input.json:
# {
#   "text": "Check out this AI-generated image!",
#   "media": ["https://your-image-url.jpg"]
# }

belt app run x/post-create --input input.json
为推文点赞
belt app run x/post-like --input '{"tweet_id": "1234567890"}'
转发
belt app run x/post-retweet --input '{"tweet_id": "1234567890"}'
发送私信
belt app run x/dm-send --input '{
  "recipient_id": "user_id_here",
  "text": "Hey! Thanks for the follow."
}'
关注用户
belt app run x/user-follow --input '{"username": "elonmusk"}'
获取用户个人资料
belt app run x/user-get --input '{"username": "OpenAI"}'
获取推文详情
belt app run x/post-get --input '{"tweet_id": "1234567890"}'
删除推文
belt app run x/post-delete --input '{"tweet_id": "1234567890"}'

工作流:生成 AI 图片并发布

# 1. Generate image
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "sunset over mountains"}' > image.json

# 2. Post to Twitter with the image URL
belt app run x/post-create --input '{
  "text": "AI-generated art of a sunset 🌅",
  "media": ["<image-url-from-step-1>"]
}'

工作流:生成并发布视频

# 1. Generate video
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "waves on a beach"}' > video.json

# 2. Post to Twitter
belt app run x/post-create --input '{
  "text": "AI-generated video 🎬",
  "media": ["<video-url-from-step-1>"]
}'

相关技能

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# Image generation (create images to post)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Video generation (create videos to post)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

# AI avatars (create presenter videos)
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video

浏览所有应用:belt app list

文档

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