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twitter-automation

twitter-automation

github.com/skills-101营销与增长17599.1k 次安装12 周前更新
代码仓库

关于 twitter-automation

这是一个通过 inference.sh 应用自动执行 Twitter/X 操作的 belt CLI 技能,涵盖发布和管理帖子、账户互动及发送私信。

主要功能

  1. 01发布文本和媒体内容
  2. 02点赞、转推和删除帖子
  3. 03获取帖子详情
  4. 04关注用户并查看资料
  5. 05发送私信

适用场景

  1. 01发布文本动态或媒体帖子
  2. 02通过点赞和转推管理互动
  3. 03查询帖子或个人资料
  4. 04向用户发送私信

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/skills-101/superpowers --skill twitter-automation

安装后在 Claude Code 中输入/twitter-automation确认已加载。

详细介绍

安装 belt CLI 技能: npx skills add belt-sh/cli

Twitter/X 自动化

通过 inference.sh CLI 自动化操作 Twitter/X。

Twitter/X 自动化

快速开始

需要 inference.sh CLI(belt)。安装说明

belt login

# Post a tweet
belt app run x/post-tweet --input '{"text": "Hello from inference.sh!"}'

可用应用

应用应用 ID描述
发布推文x/post-tweet发布文字推文
创建帖子x/post-create发布带媒体的帖子
点赞帖子x/post-like为推文点赞
转发x/post-retweet转发帖子
删除帖子x/post-delete删除推文
获取帖子x/post-get按 ID 获取推文
发送私信x/dm-send发送私信
关注用户x/user-follow关注用户
获取用户x/user-get获取用户资料

示例

发布推文
belt app run x/post-tweet --input '{"text": "Just shipped a new feature! 🚀"}'
发布带媒体的帖子
belt app sample x/post-create --save input.json

# Edit input.json:
# {
#   "text": "Check out this AI-generated image!",
#   "media_url": "https://your-image-url.jpg"
# }

belt app run x/post-create --input input.json
为推文点赞
belt app run x/post-like --input '{"tweet_id": "1234567890"}'
转发
belt app run x/post-retweet --input '{"tweet_id": "1234567890"}'
发送私信
belt app run x/dm-send --input '{
  "recipient_id": "user_id_here",
  "text": "Hey! Thanks for the follow."
}'
关注用户
belt app run x/user-follow --input '{"username": "elonmusk"}'
获取用户资料
belt app run x/user-get --input '{"username": "OpenAI"}'
获取推文详情
belt app run x/post-get --input '{"tweet_id": "1234567890"}'
删除推文
belt app run x/post-delete --input '{"tweet_id": "1234567890"}'

工作流:生成 AI 图像并发布

# 1. Generate image
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "sunset over mountains"}' > image.json

# 2. Post to Twitter with the image URL
belt app run x/post-create --input '{
  "text": "AI-generated art of a sunset 🌅",
  "media_url": "<image-url-from-step-1>"
}'

工作流:生成并发布视频

# 1. Generate video
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "waves on a beach"}' > video.json

# 2. Post to Twitter
belt app run x/post-create --input '{
  "text": "AI-generated video 🎬",
  "media_url": "<video-url-from-step-1>"
}'

相关技能

# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli

# Image generation (create images to post)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Video generation (create videos to post)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

# AI avatars (create presenter videos)
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video

浏览所有应用:belt app list

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