161-java-profiling-detect

Java 性能分析工作流 / 步骤 1 / 收集数据以衡量潜在问题

使用可信且预先安装的 async-profiler v4.x、以问题为导向的交互式性能分析脚本，以及全面的数据收集，设置 Java 性能分析检测阶段，以检查 CPU 热点、内存泄漏、锁竞争、GC 问题和 I/O 瓶颈。使用 JEP 518（协作式采样）和 JEP 520（方法计时）来降低开销。

此技能涵盖哪些内容？

• 使用性能分析 JVM 标志运行应用程序（run-java-process-for-profiling.sh）
• 交互式性能分析脚本（profiler/scripts/profile-java-process.sh）——复制准确的模板
• 目录结构：profiler/scripts/、profiler/results/、profiler/current/
• 自动检测操作系统和架构，并验证可信的预安装 async-profiler
• CPU、内存、锁、GC、I/O 性能分析模式
• 输出火焰图和 JFR，并为结果添加时间戳

范围： 原样使用确切的 bash 脚本模板，不得修改或解读。

约束

请准确复制 bash 脚本模板。确保应用 JVM 标志以保证性能分析兼容性。连接性能分析器前，确认 Java 进程正在运行。

• 关键要求：准确复制 bash 脚本模板——不得修改、解读或增强
• 设置：创建性能分析目录结构：profiler/scripts、profiler/results
• 供应链：运行时不得下载性能分析器二进制文件；必须要求 ASYNC_PROFILER_HOME 或 profiler/current 指向可信的预安装 async-profiler 发行版
• 可执行文件：使用 chmod +x 将脚本设为可执行
• 开始操作前：阅读参考文档，了解准确的脚本模板和设置说明
• 边缘情况：如果请求范围不明确，请停止并先提出澄清问题
• 边缘情况：如果缺少必需的输入、文件或工具，请说明缺少哪些内容，并询问是否继续提供设置指南

何时使用此技能

• 使用性能分析改进代码
• 应用性能分析
• 使用性能分析重构代码
• 添加性能分析支持
• 收集 JFR 或 async-profiler 数据以分析 Java 性能

工作流

1. 阅读性能分析设置参考文档

阅读 references/161-java-profiling-detect.md，并严格按照其中提供的脚本模板操作。

2. 创建性能分析工作区和脚本

创建 profiler/scripts 和 profiler/results，逐字复制设置脚本和性能分析脚本，并将脚本设为可执行。

3. 以兼容性能分析的方式运行应用程序

使用必需的性能分析 JVM 标志启动 Java 进程，并确认目标进程可供性能分析器连接。

4. 收集性能分析产物

采集 CPU、内存、锁、GC、I/O 数据，并生成带时间戳的火焰图和 JFR 输出以供分析。

参考

详细指南、示例和约束，请参阅 references/161-java-profiling-detect.md。