Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
通过 inference.sh,根据 React/Remotion 组件代码渲染视频。输入 TSX 代码即可获取 MP4。支持所有 Remotion API:useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence。可配置分辨率、FPS、时长和编解码器。适用于:程序化视频生成、动态图形、动态设计、数据驱动视频、将 React 动画转换为视频。触发词:remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
Lark/Feishu 实时事件监听/订阅/消费:通过 `lark-cli event consume <EventKey>` 将事件以 NDJSON 流式输出(涵盖 IM 消息/反应/聊天变更、Approval 状态变更、Task 更新、VC 会议开始/加入/结束、Minutes 生成、Whiteboard 更新等)。适用于 Lark 机器人、实时消息处理、长时间运行的订阅程序以及流式 webhook/push 处理器。支持使用 `--max-events` / `--timeout` 限定运行,并提供 stderr 就绪标记约定,专为作为子进程运行的 AI Agent 设计。
妙搭(Spark/Miaoda)应用开发与托管:应用创建、本地全栈开发、云端生成迭代、创意设计(UI mockup / 可交互原型 / 线框图 / 落地页 / 仪表盘 / 幻灯片 deck / 视觉探索)、AI相关能力和飞书平台能力或者其他外部能力集成、日志/Trace/监控指标/PV/UV 查询、环境变量管理、应用协作者与协作权限设置、应用角色与成员管理、自动化触发器(定时/记录变更/Webhook/飞书审批)。当用户要开发/新建一个系统·工具·平台·应用,或要本地开发 / 云端开发 / 修改 / 部署 / 发布 / 上线 / 拿可分享链接,或用 HTML 做页面·网站·部署到妙搭,或要设计 / design / mockup / prototype / wireframe / 做 PPT / deck / 视觉探索,或提到妙搭/Spark/Miaoda 应用(链接形如 `/app/app_xxx` 或 `/page/<token>`,运行时域名形如 *.aiforce.cloud)、应用数据库、应用文件存储、开放 API Key、可见范围、应用协作者/开发权限、应用角色/角色成员、线上日志、接口请求量、错误量、延迟、访问量、环境变量、给妙搭应用配自动化任务/定时触发/审批通过后自动触发时使用。不负责普通云盘文件上传(lark-drive)、飞书文档编辑(lark-doc)、原生幻灯片创建(lark-slides)。
当用户希望在需要 ADK(Agent Development Kit)API 模式和代码示例的项目中“编写 Agent 代码”“使用 ADK 构建 Agent”“添加工具”“创建回调”“定义 Agent”或“使用状态管理”时使用。提供 Agent 类型、工具定义、编排模式、回调、状态管理、图式 Workflow API 的快速参考,以及可供学习的参考配方。不要用于脚手架(使用 google-agents-cli-scaffold)或部署(使用 google-agents-cli-deploy)。
当用户希望“创建 Agent 项目”“启动新的 ADK 项目”“为我构建一个新 Agent”“为项目添加 CI/CD”“添加部署”“增强项目”或“升级项目”时使用。属于 agents-cli 技能套件。涵盖 `agents-cli scaffold create`、`scaffold enhance` 和 `scaffold upgrade` 命令、模板选项、部署目标和原型优先工作流。不要用于编写 Agent 代码(ADK 项目请使用 google-agents-cli-adk-code)或部署操作(使用 google-agents-cli-deploy)。
获取或复用 Prisma Postgres 数据库并连接应用。当用户需要数据库但尚未配置(“我需要一个数据库”“添加 Postgres 数据库”“为此应用设置数据库”)、运行或提及 `create-db` 或 `npx create-db`,或询问如何设置或连接 Prisma Postgres(包括在 v0 和 Vercel Marketplace 中)时使用。将 Prisma ORM 配置交给 prisma-orm-setup;优先复用现有连接,并遵循明确指定的提供商、驱动程序、替代 ORM 或仅数据库的选择。
通过命令行在 RunComfy 上运行任意模型。`runcomfy` CLI 只需一个二进制文件和一套身份验证,即可调用数百个模型端点——图像生成、图像编辑、视频生成、图像转视频、唇形同步、人脸替换、视频编辑、图像修复、扩图、延长、ControlNet、重新打光、放大、LoRA 训练等。提交请求、轮询状态并下载输出。此技能教会 Agent 如何安装、验证身份、发现模型架构、调用模型、流式处理/轮询/不等待、以 JSON 输出模式编写脚本以及处理错误。适用于“runcomfy cli”“install runcomfy”“runcomfy login”“runcomfy run”“runcomfy whoami”“runcomfy api”,或任何明确要求从脚本或终端调用 RunComfy 模型的请求。相关技能(ai-image-generation、ai-video-generation、image-edit、video-edit、face-swap、lipsync、image-to-video、image-inpainting、image-outpainting、video-extend、controlnet-pose、relight)均通过此 CLI 调用。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。
Neon 概览:围绕 Lakebase Postgres 构建的一整套云后端基础组件,包括 Auth、Object Storage、Functions、AI Gateway 和 Realtime。从这里开始,为尚未确定的登录、文件、API 和 LLM 调用选择 Neon,设置 CLI 或 MCP 服务,并遵循分支优先工作流。在 Neon 上构建应用或后端,或提到“Neon”或“Lakebase Postgres”时使用。现有 DATABASE_URL、SQL、schema、检查或搜索优先使用子 skill neon-postgres。登录、用户、会话、身份路由和 Managed Better Auth 设置优先使用子 skill neon-auth。响应式应用和 Agent 中的实时查询优先使用子 skill neon-realtime。也适用于对象存储、S3、存储桶、无服务器函数、函数触发器、cron、AI gateway、LLM 调用、实时功能、日志、Loki、Grafana、可观测性、Postgres、数据库、后端、Claimable Neon、neon.new 或无需注册的数据库。
通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装:NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh,以及 100 多个库。适用于:数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词:python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
评估源代码是否已准备好部署到 Azure——在基础设施工作开始前进行检查。评估构建状况、应用完整性、依赖项和本地服务、技术栈兼容性及部署可行性。解答应用部署前需要哪些框架、依赖项和配置等问题。检查依赖项是否兼容,并识别部署阻碍和不受支持的框架。适用场景:“评估我的仓库”“我的应用准备好部署了吗”“部署应用需要什么”“部署前需要做什么”“我的应用是否需要……”“能把这个发布到 Azure 吗”“扫描我的仓库,查找问题”“这个应用能部署吗”“检查我的应用是否已准备好部署到 Azure”“我需要 Dockerfile 吗”“是什么阻碍了部署”“有没有阻碍项”“依赖项兼容吗”“Azure 支持我的框架吗”“部署前需要更改什么”“检查我的应用配置”。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
